python装饰器

概述 装饰器（decorators）是Python的一个重要的部分，简单的介绍，函数装饰器是修改其他函数的功能的函数，有助于代码更加的简洁，也更有Python范。 函数皆是对象 首先，需要理解在Python中，函数也是对象。比如如下的代码： def hi ( name = "yasoob" ) : return "hi " + name print ( hi ( ) ) #输出：'hi yasoob' #可以将一个函数名赋值给一个变量。注意只是函数名func，而不是func()的形式 greet = hi print ( greet ( ) ) #输出：'hi yasoob' #如果删除掉旧的函数名hi，但是不影响新的函数名greet，因为本质上hi与greet只是保存函数地址的变量 #只要函数地址是有效的，则均可以通过变量保存的函数名来调用函数 del hi print ( hi ( ) ) #输出：NameError print ( greet ( ) ) #输出：'hi yasoob' 在函数中定义函数 在Python中，可以在函数中定义另一个函数，也就是可以创建嵌套的函数： def hi ( name = "yasoob" ) : print ( "now you are inside the hi() function" ) def greet ( ) : return

首页 代码 文档 问答 资讯 经验 GitHub日报 | 安卓开发专栏 | 开发者周刊 | Android Studio 使用推荐 | Android开发推荐 登录 注册 www.open-open.com/lib OPEN经验 投稿 全部经验分类 Android IOS JavaScript HTML5 CSS jQuery Python PHP NodeJS Java Spring MySQL MongoDB Redis NOSQL Vim C++ C# JSON Ruby Linux Nginx Docker 所有分类 > 开发语言与工具 > Python开发 关于Python的面试题 Python 2016-01-25 11:02:47 发布 您的评价 : 5.0 收藏 3收藏 来自： https://github.com/taizilongxu/interview_python?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io Table of Contents Python语言特性 1 Python的函数参数传递 2 Python中的元类(metaclass) 3 @staticmethod和@classmethod 4 类变量和实例变量 5 Python自省 6 字典推导式 7

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 () 。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 def ChangeInt(a): a = 10 b = 2 ChangeInt(b) print(b) def changeme(mylist): "修改传入的列表" mylist.append([1, 2, 3, 4]) print("函数内取值: ", mylist) return # 调用changeme函数 mylist = [10, 20, 30] changeme(mylist) print("函数外取值: ", mylist) def printme(str): "打印任何传入的字符串" print(str) return #

Python是一个面向对象的解释型的交互式高级脚本语言：Python被设计成一种高可读性的语言，因为它大量地使用了英语中的单词作为关键字，而且不像其他语言使用标点符号构成复杂的语法结构，Python的语法结构非常少。 Python是一种面向对象的语言：即Python是支持面向对象的，支持在对象中进行代码封装。 Python是一种解释型语言：即Python程序是在运行时由解释器解释执行的，因而不用事先编译源程序。这一点和Perl和PHP类似。 Python是一种交互式语言：即你能够在Python提示符下直接交互式地编写你的程序。 Python是初学者的语言：Python是一种非常适合初学者的语言，它支持多种类型的应用程序的开发，如简单的文本处理、www浏览器应用程序开发、游戏开发等等。 1）什么是Python？使用Python的优点有哪些？缺点有哪些？ Python是一种面向对象的解释性的交互式语言，带有对象、模块、线程、异常和内存自动管理的机制。 使用Python的优点有：简单、易学、轻便可移植、可扩展、可读性、具有多种内建数据类型、开源等等。 使用Python的缺点有：运行速度慢，代码不能加密（解释性语言，发布python应用只能发布源代码，不像C发布编译后的应用文件） 2）什么是PEP 8？ PEP 8是一种编码规范，是一系列关于如何让Python代码更加具有可读性的编码建议。

python中的for循环 for i in [1,2,3,4]: print(i) 正常可运行的，但是如下运行呢？ for i in 1234 print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> for i in 1234: TypeError: 'int' object is not iterable 看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: 'int' object is not iterable”，说int类型不是一个iterable。 说明int数据类型并不是一个可迭代类型 字符串、列表、元组、字典、集合 都可以被for循环，说明他们 都是可迭代的 。 让我们导入模块试验一下： from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,Iterable)) 迭代器协议

今日内容大纲 90。自我。 调整自己，适当听取一些其他人的意见。 承受压力的能力一定要有所提高。 昨天内容回顾以及作业讲解 匿名函数：一句话函数。 多于内置函数，列表推导式结合。 内置函数： *** 加key的。min，max，sorted，map，reduce，filter 闭包： 内层函数对外层函数非全局变量的使用。 一定要存在嵌套函数中。 作用：保证数据安全。自由变量不会再内存中消失，而且全局还引用不到。 今日内容 开放封闭原则： 装饰器：装饰，装修，房子就可以住，如果装修，不影响你住，而且体验更加，让你生活中增加了很多功能：洗澡，看电视，沙发。 器：工具。 开放封闭原则： 开放：对代码的拓展开放的， 更新地图，加新枪，等等。 封闭：对源码的修改是封闭的。闪躲用q。就是一个功能，一个函数。 别人赤手空拳打你，用机枪扫你，扔雷.....这个功能不会改变。 装饰器：完全遵循开放封闭原则。 装饰器： 在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，为其增加新的功能。 装饰器就是一个函数。 装饰器的初识： 版本一： 大壮 写一些代码测试一下index函数的执行效率。 import time # def index(): # '''有很多代码.....''' # time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print('欢迎登录博客园首页') # # def dariy(

本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义、函数的调用、函数的参数以及变量的作用域等内容，现在来说下函数的一些高级特性： 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一、递归函数 函数是可以被调用的，且一个函数内部可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用本身，这个函数就是一个递归函数。函数递归调用的过程与循环相似，而且理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但是递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。递归和循环都是一个重复的操作过程，这些重复性的操作必然是需要有一定的规律性的。另外，很明显递归函数也需要一个结束条件，否则就会像死循环一样递归下去，直到由于栈溢出而被终止（这个下面介绍）。 可见，要实现一个递归函数需要确定两个要素： 递归规律 结束条件 1. 实例：计算正整数n的阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n 循环实现 思路有两个： 从1乘到n，需要额外定义一个计数器存放n当前的值 从n乘到1，无需额外定义计数器，直接对n进行减1操作，直到n=0返回1结束 def fact(n): if n == 0: return 1 result = 1 while n >= 1: result *= n n -= 1 return result 递归实现 先来确定递归函数的两个要素： 递归规律：n!=1 * 2 * 3 * ... * n = (n

应用场景： 1、授权(Authorization) 装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权： from functools import wraps # 最新版python引用是 import functools def requires_auth(f): # f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器 @wraps(f) # 新版python写法 @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f(*args, **kwargs) return decorated # 该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用 2.、日志(Logging) 日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子： ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组，都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合 。 l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 int 和 string 类型的元素 tup ('jason', 22) 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素 (mutable) 元组是静态的，场地大小固定，无法增加删除或者改变 (immutable) 都支持负数索引； 都支持切片操作； 都可以随意嵌套； 两者可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换； 列表和元组存储方式的差异 由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素。增加/删除的时间复杂度均为 O(1)。 l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为 40 字节 40 l.append(1) l.__sizeof__() 72 // 加入了元素 1 之后，列表为其分配了可以存储 4 个元素的空间 (72 -

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组，都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合。 l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 int 和 string 类型的元素 tup ('jason', 22) 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素 (mutable) 元组是静态的，场地大小固定，无法增加删除或者改变 (immutable) 都支持负数索引； 都支持切片操作； 都可以随意嵌套； 两者可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换； 列表和元组存储方式的差异 由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素。增加/删除的时间复杂度均为 O(1)。 l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为 40 字节 40 l.append(1) l.__sizeof__() 72 // 加入了元素 1 之后，列表为其分配了可以存储 4 个元素的空间 (72 -