python列表

Django 提供了admin 组件 为项目提供基本的管理后台功能（对数据表的增删改查）。 Django 提供了基于 web 的管理工具。 Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它： # Application definition INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "app01" ] django.contrib是一套庞大的功能集，它是Django基本代码的组成部分。 使用管理工具 先用 python manage.py startapp app01 创建一个app，然后在models.py中创建相应的类进行数据库迁移使用 python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 启动开发服务器，然后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/admin/ ，得到登陆界面

踩在各个巨人的肩膀上写的，感谢涉及到的各位巨人！！！特别是钱老师（redis深度历险）！ redis：web项目中间件、缓解数据库压力、分布式锁等。 Redis 有 5 种基础数据结构，分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。 string ( 字符串) redis的字符串不同于Java的字符串，redis的字符串是动态字符串，类似于Java的ArrayList，采用预分配--减少内存分配的频繁度。 涉及到的命令： 　　　　（单key操作）set 、get、del 　　　　（批量操作）mget name1 name2 name3；mset name1 boy name2 girl name3 unknown 在此基础上可以设置过期时间；set name 6 value list ( 列表) Redis 的列表相当于 Java 语言里面的 LinkedList，注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)，这点让人非常意外。 当列表弹出了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。 Redis 的列表结构常用来做异步队列使用。将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表

Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name 100 1000.0 John 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 a, b, c = 1, 2, "john" 标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型。 例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。 Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） Python数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。 当你指定一个值时，Number对象就会被创建： var1 = 1 var2 = 10

Python的数据结构有 序列和容器（容器包含序列、映射、集合） Python包含6种内建的序列：列表、元祖、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。 最基本的数据结构是序列（元祖和列表），序列中所有元素都是有编号的，元素的位置称为索引，第一个索引得失0，第二个索引是1...,最后一个索引为-1 序列类型转换的工厂函数： list(iter)把可迭代对象转换为列表 str(obj)把对象转换成字符串 unicode(obj) basestring() tuple(iter)把可迭代对象转换成一个元祖对象 通用序列操作： 通用操作 说明 例子 索引 字符串字面值能够直接使用索引 变量引用使用索引 'Hello'[1] moth[1] 分片 跟索引类似 可以置空最后/第一个的索引 可以是负数，从结尾开始计数 加入步长 tag[9:30] tag[2:] tag[-3:-1] tag[::-2] 相加 相同类型的序列才能进行连接操作 [1,2,3]+[4,5] 输出[1,2,3,4,5] 乘法 原来的序列将被重复x次 'python'*5 [10]*3 成员资格 元素 in 序列，返回布尔值 'w' in 'rw' 'users' in ['mlh','users'] 长度 内建函数 len(numbers) max/min 内建函数 max(2,3,4) 比较

上一篇： (五)Python从入门到精通之常用内置函数2 文章目录 Python常见序列介绍 列表 一、列表创建与删除 二、列表元素访问 三、列表常用方法 四、列表对象支持的运算符 五、内置函数对列表的操作 Python常见序列介绍 序列 ：在python中，把大量数据组合在一起形成的集合体叫做 序列 。 python中常用的序列结构有 字符串、列表、元组、字典、集合 。 序列按照是否有顺序分为 有序序列和无序序列 ，以及根据元素是否可以增删改操作分为 可变序列和不可变序列 。 列表 列表（list）是最重要的Python内置对象之一，是包含若干元素的有序连续内存空间。 在形式上，列表的所有元素放在一对方括号[]中，相邻元素之间使用逗号分隔。 在Python中，同一个列表中元素的数据类型可以各不相同，可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型的元素，也可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象。 如果只有一对方括号而没有任何元素则表示空列表。 [ 10 , 20 , 30 , 40 ] [ 'crunchy frog' , 'ram bladder' , 'lark vomit' ] [ 'spam' , 2.0 , 5 , [ 10 , 20 ] ] [ [ 'file1' , 200 , 7 ] , [ 'file2' , 260 , 9 ] ] [ { 3 } , {

关注走一走，考研421 本关的编程任务是补全src/step2/sortTest.py文件中的函数部分，要求实现对输入列表source_list中的元素按照首字母从小到大的顺序进行排序，并且输出排序后的列表。 本关涉及的代码文件src/step2/sortTest.py的代码框架如下： # coding=utf-8 # 创建并初始化source_list列表 source_list = [ ] while True : try : list_element = input ( ) source_list . append ( list_element ) except : break # 请在此添加代码，对guests列表进行排序等操作并打印输出排序后的列表 ########## Begin ########## ########## End ##########`在这里插入代码片` 评测说明 本关的测试文件是src/Step2/sortTest.py，测试过程如下： 平台自动编译并运行sortTest.py，并以标准输入方式提供测试输入； 平台获取程序输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。 以下是平台对src/Step2/sortTest.py的样例测试集： 测试输入： zhang san li si wang wu tan qi hu ba 预期输出

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 ( int ) 浮点型（ float ） 布尔型（ bool ） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 ( complex ) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence ，也可以理解为 容器 取值 [] 遍历 for in 计算长度 、 最大/最小值 、 比较 、 删除 链接 + 和 重复 * 切片 01. 列表 1.1 列表的定义 List （列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义， 数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号， 索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围 ，程序会报错 name_list = [ "zhangsan" , "lisi" , "wangwu" ] 1.2 列表常用操作 在 ipython3 中定义一个 列表 ，例如： name_list = [] 输入 name

python变量 数据类型 列表 元组 字典 变量 数据类型 数据拼接 列表 添加列表元素 修改元素 删除列表元素 组织列表 确定列表长度 创建数值列表 操作列表 元组 元组拼接 元组转列表 字典 创建字典 列表取值 字典删除增加修改 变量 变量命名要求： 1.只能是一个词 2.只能包含字母、数字、下划线 3.不能用数字开头 数据类型 字符串型，用引号括起来，整数可转成int，小数可转成float 整数 浮点数，浮点数转成整数直接舍去小数位 数据拼接 同为 字符串 型 print ( a + b + c ) 列表 name = [ 'A' , 'B' , 'C' ] #定义一个名为name的列表 a , b , c = name #将name里的元素逐个赋值给a b c print ( a , b , c ) #一次输出多个，用,间隔，换行输出(a,'\n',b,'\n') print ( name ( - 3 ) ) #逆序访问 for i in name : print ( i ) #将列表元素依次赋值给i，从0位开始检索遍历 添加列表元素 append()函数，在列表末尾加 >> > name . append ( 'D' ) >> > print ( name ) [ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' ] insert()函数，在指定位置加 >> > name .

最近为了给写搬砖脚本增加一些算法知识，脑残的看起来算法书。Python数据结构与算法分析，本人英语比较差，看的是翻译版本的。 网上有免费的原版的：https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 不废话，开笔记，第一章Python基础，最后的反向思路就稍微卡住了我一下。 第1章，导论 计算机科学的研究对象是问题、解决问题的过程，以及通过该过程得到的解决方案。算法就是解决方案。 计算机科学可以定义为：研究问题及其解决方案，以及研究目前无解的问题的科学。 编程是指通过编程语言将算法编码以使其能被计算机执行的过程。如果没有算法，就不会有程序。 Python支持面向对象编程范式。这意味着Python认为数据是问题解决过程中的关键点。在Python以及其他所有面向对象编程语言中，类都是对数据的构成（状态）以及 数据能做什么（行为）的描述。由于类的使用者只能看到数据项的状态和行为，因此类与抽象数据类型相似的。 在面向对象编程范式中，数据项被称为对象。一个对象就是类的一个实例。 上两个书中的完整代码： def gcd(m,n): while m%n != 0: oldm = m oldn = n m = oldn n = oldm%oldn return n class Fraction: def _

列表的初识 why：int bool str str： 存储少量的数据。 str：切片还是对其进行任何操作，获取的内容全 都是str类型 。存储的数据单一。 what：list list = [66, 'im',True,[1, 2, ‘False’]] 承载任意数据类型，存储大量的数据。 python常用的容器型数据类型。list 列表，其他语言：Java: 数组。 列表是有序的，可索引，切片（步长）。 列表可以储存python中的任何对象：整数、浮点数、字符串、函数、布尔值、列表、元祖、字典等； 列表中的元素是有序且可变的； 索引，切片，步长。** li = [100, '我和你', True, [1, 2, 3]]# 索引 print(li[0], type(li[0])) print(li[1],type(li[1])) print(li[-1]) print(li[:2])# 切片 （顾头不顾尾） >>>100 <class 'int'> 我和你 <class 'str'> [1, 2, 3] [100, '我和你'] 相关练习题： li = [1, 3, 2, "a", 4, "b", 5,"c"] 通过对li列表的切片形成新的列表l1,l1 = [1,3,2] 通过对li列表的切片形成新的列表l2,l2 = ["a",4,"b"] 通过对li列表的切片形成新的列表l4