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python线性数据结构 目录 1 线性数据结构 2.内建常用的数据类型 2.1 数值型 2.2 序列(sequence) 2.2.1 list 列表 2.2.2 tuple 元组 2.2.3 string 字符串 2.2.4 bytes 字节 2.2.5 bytearray 字节数组 <center>码好python的每一篇文章.</center> 1 线性数据结构 本章要介绍的线性结构：list、tuple、string、bytes、bytearray。 线性表：是一种抽象的数学概念，是一组元素的序列的抽象，由有穷个元素组成(0个或任意个)。 线性表又可分为 顺序表和链接表。 顺序表：一组元素在内存中有序的存储。列表list就是典型的顺序表。 链接表：一组元素在内存中分散存储链接起来，彼此知道连接的是谁。 对于这两种表，数组中的元素进行查找、增加、删除、修改，看看有什么影响： 查找元素 对于顺序表，是有序的在内存中存储数据，可快速通过索引编号获取元素，效率高。。 对于链接表是分散存储的，只能通过一个个去迭代获取元素，效率差。 增加元素 对于顺序表，如果是在末尾增加元素，对于整个数据表来说没什么影响，但是在开头或是中间插入元素，后面的所有元素都要重新排序，影响很大(想想数百万或更大数据量)。 对于链接表，不管在哪里加入元素，不会影响其他元素，影响小。 删除元素 对于顺序表

3 月，跳不动了？>>> python线性数据结构 [TOC] <center>码好python的每一篇文章.</center> 1 线性数据结构 本章要介绍的线性结构：list、tuple、string、bytes、bytearray。 线性表：是一种抽象的数学概念，是一组元素的序列的抽象，由有穷个元素组成(0个或任意个)。 线性表又可分为 顺序表和链接表。 顺序表：一组元素在内存中有序的存储。列表list就是典型的顺序表。 链接表：一组元素在内存中分散存储链接起来，彼此知道连接的是谁。 对于这两种表，数组中的元素进行查找、增加、删除、修改，看看有什么影响： 查找元素 对于顺序表，是有序的在内存中存储数据，可快速通过索引编号获取元素，效率高。。 对于链接表是分散存储的，只能通过一个个去迭代获取元素，效率差。 增加元素 对于顺序表，如果是在末尾增加元素，对于整个数据表来说没什么影响，但是在开头或是中间插入元素，后面的所有元素都要重新排序，影响很大(想想数百万或更大数据量)。 对于链接表，不管在哪里加入元素，不会影响其他元素，影响小。 删除元素 对于顺序表，删除元素和增加元素有着一样的问题。 对于链接表，不管在哪里删除元素，不会影响其他元素，影响小。 修改元素 对于顺序表，可快速通过索引获取元素然后进行修改，效率高。 对于链接表，只能通过迭代获取元素然后进行修改，效率低。 总结

一、装饰器 　　目录 　　　　1、装饰器定义 　　　　2、装饰器原则 　　　　3、装饰器练习 　　　　4、装饰器高级版 二、 　　 1、定义： 　　　　　　本质是函数，就是为其他函数附加功能 　　 2、原则： 　　　　　　1、不能修改被装饰的函数的源代码 　　　　　　2、不能修改被修饰的函数的调用方式 　　3、练习 1 def demo1(func): 2 def doca(*args,**kwargs): 3 func(*args,**kwargs) 4 print('我是显示器') 5 return doca 6 7 @demo1 8 def b1(): 9 print('源代码1') 10 11 @demo1 12 def b2(name,age): 13 print('源代码2',name,age) 14 15 16 b1() 17 b2('alex',23) 　　4、高级版 　　　　　　1、需求是，test1、test2、test3假如是三种不同平台要登录，所验证的方式不一样 1 user,pwd='123','123' 2 def auto(auto_type): 3 def worapps_type(func): 4 def worapps(*args,**kwargs): 5 if auto_type == 'ldouc': 6 username=input(

概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。 类继承 有如下的一段代码： class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show() 如何调用类A的show方法了。 方法如下： obj.__class__ = A obj.show() __class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。 方法对象 问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？ class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80) 答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法 class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a

补充：函数不能改变全局不可变的变量，可变变量仍然可改变。 l1 = [1,2] def a(l1): l1.pop(1) a(l1) print(l1) 生成器 生成器：python社区把生成器与迭代器看成同一种，生成器的本质就是迭代器。唯一的区别是：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构，迭代器都是python提供的，或者转化的。 获取生成器的方法： 生成器函数 生成器表达式 python内部提供的。 生成器函数 获取生成器，yield： def func(): print(1) print(3) yield 5 print(func) #<function func at 0x000001A3CCA04438> 仍然是一个函数 ret = func() print(ret) #<generator object func at 0x000002471A631D48> #generator object#生成器对象 def func(): print(3) yield 5 ret = func() print(next(ret)) #3 5 #一个next对一个yield的返回值 def func(): print(3) yield 5 yield 7 print(next(func())) #3 5 yield与return return

生成器初识 生成器本质就是迭代器。python社区中生成器与迭代器是一种概念。生成器与迭代器的唯一区别：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。生成器是我们自己用python代码构建的工具。 生成器构建方式 生成器函数。 生成器表达式。 python给你提供的一些内置函数，返回一个生成器。 生成器函数。 生成器函数： 只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数 def func(): print(111) yield 2,4,5 print(222) yield 3 ret = func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000001E10F68> # 只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数。 # 一个next对应一个yield.next超过yield数量，就会报错，与迭代器一样。 print(next(ret)) print(next(ret)) yiled与return的区别 # return 结束函数，给函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)。 # yield 不结束函数，对应着给next返回值(多个值通过元组的形式返回)。 send(了解) def gen(name): print

1、使用while实现：输出摄氏温度与华氏温度的对照表，要求它从摄氏温度0度到250度，每隔20度为一项，对照表中的条目不超过10条。 * 转换关系：华氏温度 = 摄氏温度 9 / 5.0 + 32** 循环操作：计算摄氏温度，并输出对照条目 循环条件： 条目<=10 && 摄氏温度 <= 250 def xgp(): t = 1 w = 0 while (t <= 10 and w <= 250): t = t + 1 w = w + 20 s = w*9/5.0+32 print(w,s,end=" ") print() xgp() 输出结果如下： 20 68.0 40 104.0 60 140.0 80 176.0 100 212.0 120 248.0 140 284.0 160 320.0 180 356.0 200 392.0 2、输入一个4位数，如果各个数字之和大于20，则为幸运数。 def sw(): num = int(input("请您输入四位数的号码：")) print('您输入的是：'+str(num)) # 分解四位数，获取各位数字 # 获取个位数字 gw = num%10 # 获取十位数字 xw = int(num%100/10) # 获取百位数字 bw = int(num/1000%10) # 获取千位数字 qw = int(num/1000) #

很多人都在问Python学习步骤应该如何安排？多长时间可以达到精通呢？ Python学习步骤应该怎样安排： 首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。 一：明确自己的学习目标。 不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。 二：基础的Python学习。 1. 了解Python是什么，都能做些什么？ 2. 知道什么是变量、算法、解释器 3. Python基本数据类型 4. 列表和元组的操作方法 5. 字符串操作方法 6. 基本的字典操作方法 以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。另外不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue

1、在Python 语言中，对象是通过引用传递的。 2、多元赋值，其实就是元组赋值 3、编写模块 4、时刻记住一个事实 5、动态类型 6、变量在内存中是通过引用计数来跟踪管理的 7、异常处理 8、所有的Python 对像都拥有三个特性 9、布尔值 10、对象身份比较 11、cmp() 12、str()和repr() 13、isinstance()和type()，主要体现的是代码的优化 14、标准类型的分类 15、不同数据类型之间的运算 16、python除法： 17、工厂函数 18、内建函数 （1）适用于所有数据类型的内建函数： （2）适用于整数的内建函数： 19、布尔值 20、数字类型相关模块 21、随机数，要导入random模块 示例： 22、成员关系操作符 (in, notin) 23、len()函数，可以得到序列长度 24、访问序列中的元素可以使用负索引 注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 25、序列切片操作 26、字符串、序列、元组类型转换 27、序列类型可用的内建函数 28、字符串 29、字符串模块 30、字符串格式化 31、原始字符串 32

每年的3-4月份是跳槽的高峰期，无论是应聘Python web开发，爬虫工程师，或是数据分析，还是自动化运维，都涉及到一些基础的知识!我挑了一些Python的基础面试题，看看你能不能的答上来，也许面试的同学用的着! 问题1：请问如何修改以下Python代码，使得下面的代码调用类A的show方法? 答：这道题的考点是类继承，只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。补充的代码如下： 问题2：请问如何修改以下Python代码，使得代码能够运行? 答：此题考察得是方法对象，为了能让对象实例能被直接调用，需要实现 __call__ 方法，补充代码如下： 问题3：下面这段代码的输出是什么? 答： 此题考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前调用的，这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。__init__ 是创建对象是调用的。 问题4：下面这段代码输出什么? 答: 此题考察的是列表和字典的生成。 问题5：下面这段代码输出什么? 答: 此题考察全局变量和局部变量。num 不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝，如果你想修改 num ，则必须用 global 关键字声明。比如下面这样 问题6：如何使用一行代码交换两个变量值? 答： 问题7：如何添加代码，使得没有定义的方法都调用mydefault方法? 答：