python for循环

6-1 人 ：使用一个字典来存储一个熟人的信息，包括名、姓、年龄和居住的城市。该字典应包含键first_name 、last_name 、age 和city 。将存储在该字典中 的每项信息都打印出来。 username={'first_name':'zhang','last_name':'admin','age':23,'city':'zhengzhou'} print(username) 6-2 喜欢的数字 ：使用一个字典来存储一些人喜欢的数字。请想出5个人的名字，并将这些名字用作字典中的键；想出每个人喜欢的一个数字，并将这些数字作为值存 储在字典中。打印每个人的名字和喜欢的数字。为让这个程序更有趣，通过询问朋友确保数据是真实的。 username={} username["jobs"]=5 username["admin"]=6 username["orange"]=8 username["zhang"]=88 username["wangwu"]=66 print(username) 6-3 词汇表：Python字典可用于模拟现实生活中的字典，但为避免混淆，我们将后者称为词汇表。 想出你在前面学过的5个编程词汇，将它们用作词汇表中的键，并将它们的含义作为值存储在词汇表中。 以整洁的方式打印每个词汇及其含义。为此，你可以先打印词汇，在它后面加上一个冒号，再打印词汇的含义

一、内存管理 变量在动态语言中，无须事先声明，也不需要制定类型； 编程中一般无须关心变量的存亡，也不需要关心内存的管理； Python使用“引用计数”记录所有对象的引用数 当对象引用数变为0，它就可以被“垃圾回收”GC 计算增加：赋值给其他变量就增加引用计数，例如X=3,Y=X 计数减少：函数运算结束时，局部变量就会被自动销毁，对象引用计数减少； 变量被赋值给其他对象。例如：x=3;y=x;x=4 当“引用计数”归0，即表示该对象不再被使用，垃圾回收机制会定期对“引用计数”标记为0的对象进行释放。 有关性能的时候，就需要考虑变量的引用问题，但是该释放内存，还是尽量不释放内存，看需求。 ##相关问题### 内存空洞是如何产出的； 如何规避内存空洞； 内存回收优化方案； 二、程序控制 顺序执行 按照先后顺序一条条执行； 分支结构 根据不同的情况判断，条件满足执行某条件下的语句； 循环执行 条件满足就反复执行，不满足就不执行或不再执行； if 语句 if condition: 代码块 condition必须是一个bool类型，这个地方有一个隐式转换bool 参考“真值表” 真值表 对象/常量 值 总结 "" 假 False等价布尔值，相当于bool(value) 空集合 空字符串 空字典 空列表 空元组 None对象 0 "string" 真 0 假 >=1 真 <=-1 真 ()空元组

编译性语言：在将源代码编译完毕生成一个可执行文件后才能运行 解释性语言：在代码的运行期间进行编译 动态类型语言：在运行期间才去做数据检查的语言，也就是说在使用动态类型语言时不用指定数据类型 静态类型语言：在编译期间去做数据检查 强类型定义语言：强制数据类型定义的语言 弱类型定义语言：数据类型可以忽略的语言，一个变量可以有不同的数据类型 python解释器：要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件 以下是几种常用的python解释器： CPython 这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行 python 就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。 IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。 CPython用 >>> 作为提示符，而IPython用 In [ 序号 ]: 作为提示符。 PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用 JIT技术 ，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行

最近为了给写搬砖脚本增加一些算法知识，脑残的看起来算法书。Python数据结构与算法分析，本人英语比较差，看的是翻译版本的。 网上有免费的原版的：https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 不废话，开笔记，第一章Python基础，最后的反向思路就稍微卡住了我一下。 第1章，导论 计算机科学的研究对象是问题、解决问题的过程，以及通过该过程得到的解决方案。算法就是解决方案。 计算机科学可以定义为：研究问题及其解决方案，以及研究目前无解的问题的科学。 编程是指通过编程语言将算法编码以使其能被计算机执行的过程。如果没有算法，就不会有程序。 Python支持面向对象编程范式。这意味着Python认为数据是问题解决过程中的关键点。在Python以及其他所有面向对象编程语言中，类都是对数据的构成（状态）以及 数据能做什么（行为）的描述。由于类的使用者只能看到数据项的状态和行为，因此类与抽象数据类型相似的。 在面向对象编程范式中，数据项被称为对象。一个对象就是类的一个实例。 上两个书中的完整代码： def gcd(m,n): while m%n != 0: oldm = m oldn = n m = oldn n = oldm%oldn return n class Fraction: def _

概述 本篇就来详细介绍tornado服务器（socket服务端）是如何接收用户请求数据以及如果根据用户请求的URL处理并返回数据，也就是上图的3系列所有步骤，如上图【start】是一个死循环，其中利用epoll监听服务端socket句柄，一旦客户端发送请求，则立即调用HttpServer对象的_handle_events方法来进行请求的处理。 对于整个3系列按照功能可以划分为四大部分： 获取用户请求数据（上图3.4） 根据用户请求URL进行路由匹配，从而使得某个方法处理具体的请求（上图3.5～3.19） 将处理后的数据返回给客户端（上图3.21～3.23） 关闭客户端socket（上图3.24～3.26） 3.1、HTTPServer对象的_handle_events方法 此处代码主要有三项任务： 　　1、 socket.accept() 接收了客户端请求。 　　2、创建封装了客户端socket对象和IOLoop对象的IOStream实例（用于之后获取或输出数据）。 　　3、创建HTTPConnection对象，其内容是实现整个功能的逻辑。 class HTTPServer(object): def _handle_events(self, fd, events): while True: try: #======== 获取客户端请求 =========# connection,

技巧 1： 在Python中反转字符串 a = "codementor" print "Reverse is",a[::-1] Reverse is rotnemedoc 技巧 2： 转置矩阵 mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] zip(*mat) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 技巧 3： 将列表的所有三个值存储在3个新变量中 a = [1, 2, 3] x, y, z = a x 1 y 2 z 3 技巧 4： a = ["Code", "mentor", "Python", "Developer"] 从上面列表中的所有元素创建一个字符串。 print " ".join(a) Code mentor Python Developer 技巧 5： List 1 = ['a', 'b', 'c', 'd'] List 2 = ['p', 'q', 'r', 's'] 编写要打印的Python代码 ap bq cr ds for x, y in zip(list1,list2): ... print x, y ... a p b q c r d s 技巧 6： 用一行代码交换两个数字。 a=7 b=5 b, a =a, b a 5 b 7 技巧 7： 打印“ codecodecodecode

Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。 读者福利，想要了解python人工智能可直接点击链接即可领取相关学习福利包： 石墨文档 是安全网站放心，继续访问就可以领取了哦 这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。 为了区分不同对象的来源和类型，本文将在描述中通过以下方法进行标识： Python内置函数： Python自带的内置函数。函数无需导入，直接使用。例如要计算-3.2的绝对值，直接使用abs函数，方法是 abs(-3.2) Python标准库：Python自带的标准库。Python标准库无需安装，只需要先通过import方法导入便可使用其中的方法。例如导入string模块，然后使用其中的find方法： importstringstring.find('abcde','b') 第三方库：Python的第三方库。这些库需要先进行安装（部分可能需要配置）。 外部工具：非Python写成的库或包，用于Python数据工作的相关工具。 「推荐度」3星最高，1星最低。 01 文件读写 文件的读写包括常见的txt、Excel

一 python2和python3的区别 Python2x：源码重复，不规范 python3x：整合源码，更清晰简单优美。 Python2x：默认的编码是ascii, 解决方式：# -*- encoding:utf-8 -*- Python3x：默认的编码是utf-8 Python2x：long int print 'abc' print('abc') Python3x：无long int print('abc') Python2x：raw_input() input() 只能输入数字类型 Python3x：input 二 python语言的优缺点和别的语言的区别 编译型：将你的代码一次性全部编译成二进制，然后在运行。 缺点：开发效率低，不能跨平台。 优点：执行效率高。 代表：c 解释型：当程序开始运行时，将代码一行一行的解释成二进制，执行。 缺点：执行效率低。 优点：开发效率高，可以跨品台。 代表：python 三变量和常量 3.1 变量1,变量是由数字字母下划线任意组合。2,变量不能是数字开头。3,变量不能是Python中的关键字。 4 ，变量要具有可描述性。让人一目了然 name,age 5,变量不能使用中文。6，变量不能过长。3.2 常量 #常量：一直不变的量。π，新中国成立 1949101#约定俗成全部大写的变量为常量。放到文件最上面。四 常见的基础数据类型 int:数字

目录 运算符 算术运算 比较运算 赋值运算 逻辑运算 成员运算 for 循环 enumerate range与xrange 运算符 算术运算 + 加-两个数相加 - 减-x减y * 乘-两数相乘 / 除-x除y % 取模-返回商的余数部分 ^ 幂-返回x的y次幂 // 整除取得商 比较运算 == 判断两个值是否相等 != 判断两个值是否不相等 <> 判断两个值是否不相等 < 判断左边的数是否小于右边的数 > 判断左边的数是否大于右边的数 <= 判断左边的数是否小于或等于右边的数 >= 判断左边的数是否 赋值运算 = 把右边的值赋给左边 += 等价于c = c+a -= 等价于c = c -a *= 等价于c = c*a /= 等价于c = c/a %= 等价于c = c%a **= 等价于c = c**a //= 等价于c = c//a 逻辑运算 and 左右两边都为True，返回True；左右两边有任意一False，返回False or 左右两边都为False，返回False；左右两边有任意一True，返回True not 如为False，则返回True；如为True，则返回Falsse 成员运算 in 判断是否在序列里 not in 判断是否不在序列里 for 循环 用户按照顺序循环可迭代对象中的内容， for i in [1,2,3,4]: print(i) 结果： 1 2

新冠肺炎期间在家学习的python,记录下学习过程，首先大体看了下python当前的发展趋势，版本更新，跟其他语言比较的区别和特性 然后在知乎上找到一个帖子： https://zhuanlan.zhihu.com/p/25824007 ，标题是《给伸手党的福利》，哈哈确实是伸手党 接着就是安装python和pycharm,和java类似，需要装下环境变量等等，确实比java轻，需要一个IDE，首选当然是pycharm.教程也很简单，帖子很多 接着大体了解下pycharm的使用，和idea非常相似 接下来跟着 Crossin的编程教室 （入门级教程）边学习边敲代码，这里先做一下第一课的简要笔记，仅记录和java有出入的地方，以及关键词 第一部分：基本常识 python自身特点 ：免费开源可移植；解释型语言，边编译边执行；可嵌入；简单 python和java的主要区别 （编程语言角度，因为我是学java的）： 1、python是动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些；Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快很多 2、python中一切皆对象。java的方法和基本类型至少都不是对象，顺便回忆下，工作初期也用过JavaScript，这点比较接近 3、python不需要声明类型，java中变量需要先声明类型再使用 4、python用冒号