pyramid

脱离视频编解码、投入计算机视觉一年，这个博客也歇业一年，最近偷些时间回顾一下编解码，毕竟花费了整个研一的时间（虽然这一年基本上在上课）。 之前写过几篇H.264标准的几篇介绍文章，详见： http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/category/615769.html 后来转入HEVC，相关知识就记录在某某云笔记了，最近整理出来重新看看，所以打算把与HEVC相关的、觉得有价值的放在这个博客里，希望对新人有所帮助。 这里只是一个目录，主要包括HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记两部分 一、HEVC标准介绍 参考：《High Efficiency Video Coding (HEVC)》，这本书某东1K+大洋，虽然我一直支持正版，但是对于没有收入的学生来数还是挺贵的。所以如果想要这本书电子版（非扫描版）的学生，可以给我留言，对于有经济能力的工作人士，建议还是购买书籍和电子版。 1、 【HEVC简介】CTU、CU、PU、TU结构 2、 【HEVC简介】High Level Syntax 3、 【HEVC简介】Inter Prediction Tools 4、 【HEVC简介】SAO-Sample Adaptive Offset， 样本自适应偏移量 5、 【HEVC简介】ALF-Adative Loop Filter 6、 【HEVC简介】DB

　　提及python语言想必大家对它都不是很陌生，尤其是对于一些零基础转行的小白来说，python是首选的编程语言深受大家的喜欢，那么python网站开发哪些框架比较好用?今天这篇文章跟大家一起来分享一下。 　　Django：因为有了它的存在，很多网站项目才可以成功，从而导致python成为网站开发最常用的编程语言之一。现在国内外有很多知名的网站都是通过python来开发的，Django有强大的XML/JSON处理功能，直观的管理界面、安全可靠的用户权限等优势。 　　CherryPy：可以同时运行好几个web服务，是比较亮眼的特性之一。CherryPy虽然没有diango多么多模板，而是提供可以导入的库，让程序员可以自由的选择使用或者禁用各种模板、用户权限和数据库。同时它具有强大的插件系统，在平时编程过程中，要形成一套专属自己的工具集合，对自己是很有帮助的。 　　TurboGears：具有widgets控件，可以很方便的生成一些特定功能，是一种MVC架构的网站开发框架，基于SQLAlchemy,、Ming、 Repoze等一些WSGI组件、 Genshi、Kajiki、 Cheetah、 Myghty等模板引擎和大量的库以及middleware这样的中间件。 　　Flask：轻量级的框架，拥有众多的扩展工具，可以用来创建基于网站的应用，初学者可以多使用，它代码简单明了

随着人工智能的迅猛发展，相信大家对于it行业最熟悉的词莫过于 Python。 那么，Python究竟可以做些什么呢？ 一个资深程序员说：“学会Python除了不能生孩子，其他的都能做。” 加入313782132，即可领取测试学习资料、面试技巧、内推机会。 1、Web应用程序 你可以简单理解成一个网站，例如豆瓣网站就是用Python写的。 Python拥有很多Web开发框架，如：Django和Pyramid、Flask等。 它们号称可以用更少的代码更快的帮你搭建完成Web应用程序。 2、桌面GUI程序 简单来讲就是可视化的程序。例如我们电脑桌面上的图标等都是GUI程序，它的专业名词是Graphical User Interface，即图形用户界面。 3、爬虫 这玩意的重要性不用我多说了吧。大数据挖掘与分析的基本技能点。在生活中的应用方方面面。最简单的如我写个爬虫爬取某音用户爱好的数据，可以轻松帮助我开号定位。如果你对Python爬虫感兴趣的话，可以下方留言扣1，后续我会出个简单的爬虫入门教程。 4、 数据处理与可视化 Python被广泛应用于数值与科学计算。它提供的pandas对于处理数据来说非常方便。matplotlib库可以帮助你快速将数据可视化成图形。例如我们日常使用到的地图： 5、机器学习 Python有很多第三方库能让你更快进行搜索引擎开发、面部识别技术等

> 论文提出PConv为对特征金字塔进行3D卷积，配合特定的iBN进行正则化，能够有效地融合尺度间的内在关系，另外，论文提出SEPC，使用可变形卷积来适应实际特征间对应的不规律性，保持尺度均衡。PConv和SEPC对SOTA的检测算法有显著地提升 ，并且没有带来过多的额外计算量   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2005.03101.pdf 论文代码： https://github.com/jshilong/SEPC Introduction   特征金字塔是解决物体尺度问题的重要手段，但是不同level的特征图其实存在较大的语义差距。为了消除这些语义差距，很多研究专注于如何加强特征的融合，但这些研究大都直接将特征图缩放相加，没有很好地考虑特征金字塔的内在属性。受尺度空间理论(多尺度提取特征点)的启发，论文提出PConv(pyramid convolution)，使用3-D卷积来关联相近的特征图，挖掘尺度间的相互作用。考虑到特征金字塔的层间特征变化较大，层间各点的对应无规律，论文提出SEPC(scale-equalizing pyramid convolution)对特征金字塔的高层特征进行可变形卷积

Python 为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。 万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛逼的轮子在支持这座大厦， 今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个 Python 宝库。 大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向，左边负责进攻(主外)，每一项单独拉出来都是精品，都是Python应用里面拳头产品；右边负责守(主内)，都是涉及底层的配置，算是整个大厦的地基。 下面我们挑选每个领域的的精品库，展现给大家，看完之后，你一定会大叫，卧槽，这么多库我都没有见过～～ Python大厦的底层基建 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv：简单的 Python 版本管理工具。 Vex：可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。 buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。 包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。 万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛逼的轮子在支持这座大厦， 今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 小编大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向，左边负责进攻(主外)，每一项单独拉出来都是精品，都是Python应用里面拳头产品；右边负责守(主内)，都是涉及底层的配置，算是整个大厦的地基。 下面我们挑选每个领域的的精品库，展现给大家，看完之后，你一定会大叫，卧槽，这么多库我都没有见过～～ Python大厦的底层基建 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv：简单的 Python 版本管理工具。