【分布式】Chubby与Paxos
一、前言 在上一篇理解了Paxos算法的理论基础后，接下来看看Paxos算法在工程中的应用。 二、Chubby Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务，GFS（Google File System）和Big Table等大型系统都是用它来解决分布式协作、元数据存储和Master选举等一些列与分布式锁服务相关的问题。Chubby的底层一致性实现就是以Paxos算法为基础，Chubby提供了粗粒度的分布式锁服务，开发人员直接调用Chubby的锁服务接口即可实现分布式系统中多个进程之间粗粒度的同控制，从而保证分布式数据的一致性。 2.1 设计目标 Chubby被设计成为一个 需要访问中心化的分布式锁服务 。 ① 对上层应用程序的侵入性更小，使用一个分布式锁服务的接口方式对上层应用程序的侵入性更小，应用程序只需调用相应的接口即可使用分布式一致性特性，并且更易于保持系统已有的程序结构和网络通信模式。 ② 便于提供数据的发布与订阅，在Chubby进行Master选举时，需要使用一种广播结果的机制来向所有客户端公布当前Master服务器，这意味着Chubby应该允许其客户端在服务器上进行少量数据的存储和读取（存储主Master地址等信息），也就是对小文件的读写操作。数据的发布与订阅功能和锁服务在分布式一致性特性上是相通的。 ③ 开发人员对基于锁的接口更为熟悉