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Abstract 在上一篇blog，我們學會如何開發一個硬體Controller，並加上軟體API，讓Nios II軟體能順利地控制硬體，並且讓七段顯示器從0屬到100。或許由同學會問：『要讓七段顯示器從0數到100，我用純硬體的方式開發，全部的Verilog程式碼不超過50行，為什麼要大費周章的使用軟硬體設計的方式呢?還要多學了SOPC Builder、Avalon Bus、Nios II，增加學習曲線，執行速度也比純硬體慢，FPGA所使用的資源(LE)也比純硬體多很多!!』 本Lab是軟硬體設計的精典範例，你將會感受出軟硬體設計的威力。 Introduction 使用環境：Quartus II 8.1 + Nios II EDS 8.1 + DE2-70 (Cyclone II EP2C70F896C6N) 這4篇原本是設計在一起的lab，適合初學者從0開始慢慢熟悉Quartus II、SOPC Builder、Nios II EDS、Avalon Bus Slave、Avalon Bus Master。 (原創) 如何自己用SOPC Builder建立一個能在DE2-70上跑μC/OS-II的Nios II系統? (SOC) (Quartus II) (SOPC Builder) (Nios II) (μC/OS-II) (DE2-70) (原創)

一、Perceptron Hypothesis Set 例子： 银行要决定是否给使用者发信用卡。 可以将每一个使用者的各种信息作为一个向量，每一个维度使用$x_i$来表示，给每个不同特征给予不同的权重，将加权值的和作为输出，设置一个阈值，如果超过阈值，那么就输出1，如果小于阈值，就输出-1. 我们输入的x是向量，那么我们使用$w_i$向量。并且将threshold也作为$w_i$来简化运算过程 我们绘制一个二维图像来描述。圈代表1，叉代表-1，表示y的值。x只有两个维度的情况可以简单地画出来。这时的h(x)用一条直线将平面分成了两个部分，一部分为h(x)=1，另一部分为h(x)=−1。每个h都对应了一种分割方式。 那么，我们所说的Perceptron，实际上上就是一条直线，我们称之为linear(binary) classifiers（线性分类器）。在更高维度中，同样支持。 同时，需要注意的是，这里所说的linear(binary) classifiers是用简单的感知器模型建立的，线性分类问题还可以使用logistic regression来解决，后面将会介绍。 二、Perceptron Learning Algorithm(PLA) 根据上一部分的介绍，我们已经知道了hypothesis set由许多条直线构成。我们希望将所有的正类和负类完全分开，也就是找到最好的g，使$g

使用pyside2时出现如下问题，主要是缺少环境变量所致，可以直接在系统中添加或是通过代码解决。 qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "windows" in "" even though it was found. This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem. Available platform plugins are: direct2d, minimal, offscreen, windows. 在代码头部添加如下： import os import PySide2 dirname = os.path.dirname(PySide2.__file__) plugin_path = os.path.join(dirname, 'plugins', 'platforms') os.environ['QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH'] = plugin_path 来源： CSDN 作者： 奈何如此 链接： https://blog.csdn.net

1. 【问题描述】 自定义一个日期时间类DateTimeType，它含有类DateType与类TimeType的类对象作为其数据成员，并具有所列的其他几个成员函数。而后编制主函数，说明DateTimeType的类对象，并对其成员函数以及二对象成员所属类的公有成员函数进行使用。 class DateTimeType { //自定义的日期时间类 DateTimeType DateType date; //类 DateType 的类对象 date 作为其数据成员 TimeType time; //类 TimeType 的类对象 time 作为其另一个数据成员 public: DateTimeType(int y0=1, int m0=1, int d0=1, int hr0=0, int mi0=0, int se0=0); //构造函数，设定 DateTimeType 类对象的日期时间，并为各参数设置了默认值 DateType& GetDate(){ return date; } //返回本类的私有数据对象 data TimeType& GetTime(){ return time; } //返回本类的私有数据对象 time void IncrementSecond(int s); //增加若干秒，注意“进位”问题 void PrintDateTime(); /

作者：MingCong Han 在《 十分钟成为 Contributor 系列 | 为 Cascades Planner 添加优化规则 》中，我们简单介绍了 Cascades 的相关背景知识，本文将为大家深入介绍 TiDB 新的优化器——Cascades Planner 的框架及原理。 TiDB 当前优化器简介 关系型数据库中查询优化器的作用是为一个 SQL 在合理的开销内产生一个合适的查询计划， TiDB 源码阅读系列文章（六）Select 语句概览 中介绍过 TiDB 当前优化器的基本组成，TiDB 当前的优化器将优化过程主要分为逻辑优化（Logical Optimize）和物理优化（Physical Optimize）两个阶段。逻辑优化是将一棵逻辑算子树（LogicalPlan Tree）进行逻辑等价的变化，最后的结果是一棵更优的逻辑算子树；而物理优化则是将一棵逻辑算子树转换成一棵物理算子树（PhysicalPlan Tree）。这棵物理算子树就是我们说的物理执行计划，将交由 TiDB 执行引擎去完成后续的 SQL 执行过程。 逻辑优化 TiDB 中，一个 SQL 在进入到逻辑优化阶段之前，它的 AST（抽象语法树）已经转换成了对应的逻辑算子树，因此逻辑优化就是将一个逻辑算子树进行逻辑上等价变换的过程。逻辑优化是基于规则的优化（Rule-Based Optimization

题目链接： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define re register #define pb push_back #define fi first #define se second const int N=1e6+10; const int mod=998244353; void read(int &a) { a=0;int d=1;char ch; while(ch=getchar(),ch>'9'||ch<'0') if(ch=='-') d=-1; a=ch^48; while(ch=getchar(),ch>='0'&&ch<='9') a=(a<<3)+(a<<1)+(ch^48); a*=d; } struct node{int x,w,p;}; struct note{int l,r,lazy;ll sum;}tree[N<<2]; vector <node> v[N]; int siz[N],top[N],dep[N],son[N],id[N],rk[N],f[N],val[N],rt=1,cnt,head[N]; void dfs1(int x) { siz[x]=1,dep[x]=dep[f[x]]+1; for(re int t=0;t<v[x]

题意：给定一个长度为n的池塘，m块木板以及他们各自的长度，每次你能从i跳到[i+1,i+d]，木板之间的相对位置不能移动，可以相邻不能相交，求怎么放置木板能使得从0跳到n+1。 打比赛的时候手有点生，脑子也有点不清楚，但还有思路，边写边改，写到后面不知道自己写了什么…挺无语的，也挺难受的，比赛前两分钟就走了去学校操场吹了吹风。。 题解：我觉得这道题最难考虑的就是贪心贪过头了，木板没地方放了的情况，所以我就先把空地（0）的距离求出来，然后m次循环比较跳的最远距离和剩余空地的大小，取小的先铺0，然后再铺木板，直到没有空地了剩余的就全是木板。 #include<bits/stdc++.h> #include<vector> #include<map> #include<queue> #define LL long long #define INF 0x3f3f3f3f #define MOD 1000000007 using namespace std; int a[1005], ans[1005]; int main() { int n, m, d; scanf("%d%d%d", &n, &m, &d); int sum = 0; for(int i = 1;i <= m;i++) { scanf("%d", &a[i]); sum += a[i]; } if((m+1)*d+

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: What i'm trying is to get the row number of QcomboBox when user selects items. Although its easy to to get the cell column and row using cellClicked(int,int) signal, but it only works when there is no widget on the cell. so how to get the row number in case if there is a widget placed in a cell. Note: All the combobox are added dynamically 回答1: At-last i found 2 ways of doing it. By setting the property of QComboBox Using the QSignalMapper First Method QComboBox* mCombo = new QCombobox(); mComboBox->setProperty("row",(int) i); // i

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I need to know the current time of a source that is playing, but I can't use context.currentTime because when I change the source.playbackRate.value the speed rate of the context don't change too, so I can't determinate where is the current position of sound. There isn't another way? Edit, some code: I use this functions to load and play an mp3 from the network function loadSoundFile(url) { source = null; var request = new XMLHttpRequest(); request.open('GET', url, true); request.responseType = 'arraybuffer'; request.onload = function(e) {

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: From what I can tell this is set up correctly but I am getting the following error: java.lang.IllegalStateException: Neither BindingResult nor plain target object for bean name 'person' available as request attribute Form <form action="#" th:action="@{/person}" th:object="${person}" method="post" th:required="required"> <input type="text" th:field="*{subject}" class="contact col-md-6" placeholder="Name *" th:required="required"/> <input type="text" th:field="*{name}" class="contact col-md-6" placeholder="Name *" th:required="required"/>