ParseHTML | 易学教程

Python爬取网页信息

阅读更多关于 Python爬取网页信息

Python爬取网页信息的步骤以爬取英文名字网站（https://nameberry.com/）中每个名字的评论内容，包括英文名，用户名，评论的时间和评论的内容为例。 1、确认网址在浏览器中输入初始网址，逐层查找链接，直到找到需要获取的内容。在打开的界面中，点击鼠标右键，在弹出的对话框中，选择“检查”，则在界面会显示该网页的源代码，在具体内容处点击查找，可以定位到需要查找的内容的源码。注意：代码显示的方式与浏览器有关，有些浏览器不支持显示源代码功能（360浏览器，谷歌浏览器，火狐浏览器等是支持显示源代码功能）步骤图： 1)首页，获取A~Z的页面链接 2)名字链接页，获取每个字母中的名字链接（存在翻页情况） 3)名字内容页，获取每个名字的评论信息 2、编写测试代码 1)获取A~Z链接，在爬取网页信息时，为了减少网页的响应时间，可以根据已知的信息，自动生成对应的链接，这里采取自动生成A~Z之间的连接，以pandas的二维数组形式存储 1 def get_url1(): 2 urls= [] 3 # A,'B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z' 4 a=[ ' A ' , ' B ' , ' C ' , ' D ' , '

Python下载网络图片方法汇总与实现

阅读更多关于 Python下载网络图片方法汇总与实现

> 本文介绍下载python下载网络图片的方法，包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。 >本期小编推送2021初学者一定会用到的Python资料,含有小编自己呕心沥血整理的免费书籍/视频/在线文档和编辑器/源代码,关于`Ｐｙｔｈｏｎ`的安装qun：850973621 ### 通过pic_url单个/批量下载已知图片url，例如http://xyz.com/series-*(1,2..N).jpg，共N张图片，其链接形式较为固定，这样经简单循环，直接通过`f.write(requests.get(url).content)'即可以二进制形式将图片写入。 ``` import os import requests def download(file_path, picture_url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE", } r = requests.get(picture_url, headers=headers) with open(file_path

抓取猫眼部分信息

阅读更多关于抓取猫眼部分信息

import requests import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36', } res = requests.get(url,headers=header) if res.status_code == 200: return res.text else: return None def parse_html(html): html.replace('\n','') pattern = ('(. ?). ?<img data-src="(. ?)". ?</a>. ?<a href. ?>(. ?)</a>. ?. ?releasetime">(. ?). ?integer">(. ?). ?fraction">(.*?)') items = re.findall

一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取分类图片

阅读更多关于一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取分类图片

【一、项目背景】博海拾贝是一支互联网从业者在线教育的团队，扎根于中国教育行业以及互联网行业的创新和眼球中，打造专业体系化的互联网人在线教育平台。精心创作许多精彩的文章，提供了很多有趣的图片。今天来教大家如何使用Python来爬取博海拾贝的图片，分类保存，写入文档。【二、项目目标】创建一个文件夹，分类保存所有文章图片。下载成功，结果显示控制台。【三、项目分析】 1、如何找到真正访问的地址，多网页请求? 滑动鼠标，观察网站，右键F12 。鼠标滚轮滑动加载新内容。如图：点开随机网页 , 点开Request URL ，观察网址的规律。 https://bh.sb/page/1/ https://bh.sb/page/2/ https://bh.sb/page/3/ https://bh.sb/page/4/ 观察到，每增加一页page/{}/自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 2. 反爬处理 1）获取正常的 http请求头，并在requests请求时，设置这些常规的http请求头。 2）使用 fake_useragent ，产生随机的UserAgent进行访问。【四、涉及的库和网站】 1、网址如下： https://www.doutula.com/photo/list/?page={} 2、涉及的库： requests 、 lxml

Fiddler 手机爬虫

阅读更多关于 Fiddler 手机爬虫

Fiddler抓包工具配置Fiddler 添加证书信任，Tools - Options - HTTPS，勾选 Decrypt Https Traffic 后弹出窗口，一路确认 ...from browsers only 设置只抓取浏览器的数据包 Tools - Options - Connections，设置监听端口（默认为8888）关闭Fiddler,再打开Fiddler，配置完成后重启Fiddler（重要）配置浏览器代理 1、安装Proxy SwitchyOmega插件 2、浏览器右上角：SwitchyOmega->选项->新建情景模式->AID1901(名字)->创建输入：HTTP:// 127.0.0.1 8888 点击：应用选项 3、点击右上角SwitchyOmega可切换代理 Fiddler常用菜单 1、Inspector ：查看数据包详细内容　　整体分为请求和响应两部分 2、常用菜单　　Headers ：请求头信息　　WebForms: POST请求Form表单数据：<body> 　　GET请求查询参数: <QueryString> 　　Raw 将整个请求显示为纯文本手机设置正常版 1、设置手机 2、设置Fiddler 最后重启Fiddler。如果遇到问题在计算机中win+R，输入regedit打开注册表，找到fiddler

一篇文章教会你利用Python网络爬虫抓取王者荣耀图片

阅读更多关于一篇文章教会你利用Python网络爬虫抓取王者荣耀图片

【一、项目背景】王者荣耀作为当下最火的游戏之一，里面的人物信息更是惟妙惟肖，但受到官网的限制，想下载一张高清的图片很难。（图片有版权）。以彼岸桌面这个网站为例，爬取王者荣耀图片的信息。【二、项目目标】实现将获取到的图片批量下载。【三、涉及的库和网站】 1、网址如下： http://www.netbian.com/s/wangzherongyao/index.htm/ 2、涉及的库： requests 、 lxml 【四、项目分析】首先需要解决如何对下一页的网址进行请求的问题。可以点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下所示： http://www.netbian.com/s/wangzherongyao/index_2.htm http://www.netbian.com/s/wangzherongyao/index_3.htm http://www.netbian.com/s/wangzherongyao/index_4.htm 观察到只有index_()变化，变化的部分用{}代替，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 http://www.netbian.com/s/wangzherongyao/index_{}.htm 【五、项目实施】 1、我们定义一个class类继承object，然后定义init方法继承self，再定义一个主函数main继承self

一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取分类图片

阅读更多关于一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取分类图片

python爬虫代码优化：使用生成器重构提取数据方法

阅读更多关于 python爬虫代码优化：使用生成器重构提取数据方法

前言在刚开始学习python的时候，有看到过迭代器和生成器的相关内容，不过当时并未深入了解，更谈不上使用了前两天在网上冲浪时，又看到了几篇关于生成器的文章，想到之前写的爬虫代码，其实是可以用生成器来改造一下的，所以本次就使用生成器来优化一下爬虫代码关于python迭代器、生成器的知识，推荐几篇文章：看完这篇，你就知道Python生成器是什么 Python关键字yield的解释 yield全面总结 Python yield from 用法详解看完上述文章后，我们可以了解到：生成器函数与普通函数的区别是，生成器用关键字 yield 来返回值，而普通函数用 return 一次性返回值；当你调用生成器函数的时候，函数内部的代码并不立马执行，这个函数只是返回一个生成器对象；一般使用for循环迭代生成器对象来获取具体的返回值什么时候可以使用生成器呢？一般爬虫经常会通过for循环来迭代处理数据，例如我之前爬取20页数据时，会先把获得的数据存储到一个列表或字典中，然后再把整个列表或字典 return 出去，然后保存数据至本地又会再调用这个列表获取数据（其实做了2步：先把页面的数据提取出来存到列表，后面用的时候再迭代列表）；类似这种直接使用列表或字典来存储数据，其实是先存储到了内存中，如果数据量过大的话，则会占用大量内存，这样显然是不合适的；

爬虫总结

阅读更多关于爬虫总结

爬取网站的思路先确定是否为动态加载网站找URL规律正则表达式或xpath 定义程序框架，补全并测试代码多级页面数据抓取 1、爬取一级页面，提取所需数据+链接，继续跟进 2、爬取二级页面，提取所需数据+链接，继续跟进 3、... 爬虫代码规范书写： # 程序结构 class xxxSpider(object): def __init__ (self): # 定义常用变量,url,headers及计数等 def get_html(self): # 获取响应内容函数,使用随机User-Agent def parse_html(self): # 使用正则表达式来解析页面，提取数据 def write_html(self): # 将提取的数据按要求保存，csv、MySQL数据库等 def main(self): # 主函数，用来控制整体逻辑 if __name__ == ' __main__ ' : # 程序开始运行时间戳 start = time.time() spider = xxxSpider() spider.main() # 程序运行结束时间戳 end = time.time() print ( ' 执行时间:%.2f ' % (end-start)) 常见的反爬总结基于User-Agent反爬一般被关注的变量是userAgent和Referer和Cookie

网上那么多的穷游攻略该看那个？当然是全都要了，Python帮你爬取

阅读更多关于网上那么多的穷游攻略该看那个？当然是全都要了，Python帮你爬取

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：IT共享者喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利加企鹅群695185429即可免费获取，资料全在群文件里。资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等项目背景穷游网提供原创实用的出境游旅行指南、攻略，旅行社区和问答交流平台，以及智能的旅行规划解决方案，同时提供签证、保险、机票、酒店预订、租车等在线增值服务。穷游“鼓励和帮助中国旅行者以自己的视角和方式体验世界”。今天教大家获取穷游网的城市信息，使用Python将数据写入csv文档。项目目标实现将获取对应的城市、图片链接、热点、批量下载保存csv文档。涉及的库和网站 1、网址如下： https://place.qyer.com/south-korea/citylist-0-0-{} 2、涉及的库：requests、lxml、fake_useragent、time、csv 项目分析首先需要解决如何对下一页的网址进行请求的问题。可以点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下所示： - https://place.qyer.com/south-korea/citylist-0-0-1 - https://place.qyer.com

订阅 ParseHTML