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硬币找零问题-贪婪法与动态规划

徘徊边缘 提交于 2020-05-01 02:58:16
一,问题描述 给定一组硬币数,找出一组最少的硬币数,来找换零钱N。 这类问题由于给定的硬币面值与数量的不同,可能演化出很多种不同的版本,这里先讲最简单的两种形式。 二,贪婪法求解硬币找零问题 贪婪法的思路很简单,不断地从总找零值里减去面值最大的硬币。如果找零的值小于最大的硬币值,则尝试第二大的硬币,依次类推。 C++代码实现如下: 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 int main() 6 { 7 int coin_num, N; // 硬币面值数量,需要找零的钱数 8 cin>>coin_num>> N; 9 int coin[coin_num]; // 不同的硬币面值 10 for ( int i = 0 ; i < coin_num; ++ i) 11 cin>> coin[i]; 12 13 int total_num = 0 , cur_coin = coin_num - 1 ; 14 while (N!= 0 ) 15 { 16 total_num += N / coin[cur_coin]; // 从最大的硬币面额开始,从总钱数里面扣除 17 N %= coin[cur_coin]; 18 cur_coin-- ; 19 } 20 cout<<total_num<< endl; 21 }

1克材料铺满1.3个足球场!超高孔隙率的神奇材料问世,有望改变整个储气行业 | 专访

独自空忆成欢 提交于 2020-04-20 18:10:36
  氢气和甲烷等能源气体对人们来说,是当下关键且环保的能源载体。 然而如何良好地储存这类气体,是限制人们使用的重要瓶颈问题。   为了寻求一种较好的储存及运输氢气和甲烷的方法,全球的科学家们开展了大量的研究。而金属-有机框架化合物(Metal-organic frameworks,MOFs)是近 20 年来得到材料科学家们广泛关注的一种新型有机-无机杂化多孔材料。   就在近日,一项由西北大学(Northwestern University)领导的研究团队设计并合成了一种新型的金属-有机框架化合物(MOF),其具有超高的孔隙率和表面积,与传统吸附剂材料相比,它能以更安全的压力和更低廉的成本储存更多的氢气和甲烷。    “我们已经为下一代清洁能源汽车开发出了更好的氢气和甲烷气体储存方法。” 该研究的负责人、西北大学化学系教授 Omar K. Farha 说,“我们利用化学原理设计了原子排列十分精确的多孔材料,从而实现了超高孔隙率。”   该研究结果发表在了 4 月 17 日出版的《科学》杂志上,Omar Farha 实验室的博士后陈志杰为论文的第一作者,以及另一名西北大学化学教授、2016 年诺贝尔化学奖得主之一 Sir Fraser Stoddart 的实验室博士后李鹏浩和科罗拉多矿业大学的 Ryther Anderson 同为论文的共同第一作者。此外

1克材料铺满1.3个足球场!超高孔隙率的神奇材料问世,有望改变整个储气行业|专访

孤街浪徒 提交于 2020-04-20 17:16:13
  氢气和甲烷等能源气体对人们来说,是当下关键且环保的能源载体。 然而如何良好地储存这类气体,是限制人们使用的重要瓶颈问题。   为了寻求一种较好的储存及运输氢气和甲烷的方法,全球的科学家们开展了大量的研究。而金属-有机框架化合物(Metal-organic frameworks,MOFs)是近 20 年来得到材料科学家们广泛关注的一种新型有机-无机杂化多孔材料。   就在近日,一项由西北大学(Northwestern University)领导的研究团队设计并合成了一种新型的金属-有机框架化合物(MOF),其具有超高的孔隙率和表面积,与传统吸附剂材料相比,它能以更安全的压力和更低廉的成本储存更多的氢气和甲烷。    “我们已经为下一代清洁能源汽车开发出了更好的氢气和甲烷气体储存方法。” 该研究的负责人、西北大学化学系教授 Omar K. Farha 说,“我们利用化学原理设计了原子排列十分精确的多孔材料,从而实现了超高孔隙率。”   该研究结果发表在了 4 月 17 日出版的《科学》杂志上,Omar Farha 实验室的博士后陈志杰为论文的第一作者,以及另一名西北大学化学教授、2016 年诺贝尔化学奖得主之一 Sir Fraser Stoddart 的实验室博士后李鹏浩和科罗拉多矿业大学的 Ryther Anderson 同为论文的共同第一作者。此外

使用爬虫爬取豆瓣电影影评数据Python版

孤街浪徒 提交于 2020-04-16 11:31:13
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> 在 使用爬虫爬取豆瓣电影影评数据Java版 一文中已详细讲解了爬虫的实现细节,本篇仅为展示Python版本爬虫实现,所以直接上代码 完整代码 爬虫主程序 # 爬虫启动入口 from C02.data import processor from C02.page import downloader, parser from C02.url import manager class Spider(object): def __init__(self): self.url_manager = manager.Manager() self.page_downloader = downloader.Downloader() self.page_parser = parser.Parser(base_url='https://movie.douban.com/subject/26752088/comments') self.data_processor = processor.Processor(host='192.168.0.105', collection='movie_26752088_comments') def start(self, root_url): """ 启动爬虫方法 :param root_url: 启动URL :return:

浅谈移动端 View 的显示过程

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2019-12-12 14:21:32
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 作者:个推安卓开发工程师 一七 随着科技的发展,各种移动端早已成为人们日常生活中不可或缺的部分,人们使用移动端产品工作、社交、娱乐……移动端界面的流畅性已经成为影响用户体验的重要因素之一。那么你是否思考过移动端所展现的流畅画面是如何实现的呢? 本文通过对移动端View显示过程的简略分析,帮助开发者了解View渲染的逻辑,更好地优化自己的APP。 上图展示的是一个完整的页面渲染过程。通过上图,我们可以初步了解每一帧页面从代码布局的编写到展示给使用者,其背后的逻辑是如何一步一步执行的。 屏幕如何呈像 像素点 在电子屏幕中显示的图片,其实都是由一个个“小点”所组成的,这些“小点”被称为“像素点”。每一个像素点都有自己的颜色,每一张完整的图片都是由它们相连拼接形成的。 每个像素点一般都有 3 个子像素:红、绿、蓝,根据这三种原色,我们能够调制出各种各样的颜色。 大电视机 与现在的平板电视不同的是,以前的黑白电视机或者大背投彩电,总是带着大大的“后背”。“大后背”电视其实就是阴极射线管电视机,俗称显像管电视。其成像原理是电子枪发射出的电子束(阴极射线)通过聚焦系统和偏转系统,射向屏幕上涂有荧光层的指定位置。被电子束轰击的每个位置,荧光层都会产生一个小亮点,最终小亮点们将会组成一幅幅影像,显示在电视屏幕上。