oracle索引

须知： SQL语言：结构化查询语言，是关系型数据库查询语言的标准，不同的数据库虽然有自己私有扩展，但关键词都支持：（select、update、delete、insert、where） SQL语句分类：像Oracle、MSSQL都是通用的 DDL：数据定义语言（create、alter、drop、rename） DML：数据库维护语言（select、insert、update、delete） DCL：数据库控制语言，权限（Grant、revoke） TCL：事务控制语言（commt、sarepqint）：新型的语句 一、数据库增删改查 根据这个表结构以下来操作: select * from user; 基本操作 1.创建数据库 create database name; 2.删除数据库 drop database name; 3.创建一个用户表 create table user(id int,name varchar(30),pass varchar(30)); 4.插入数据 insert into user(id,name,pass) values("1","zhangsan","123"); 5.删除一个表 drop table user; 6.查看表字段 desc table user; 7.查看表数据 select * from user; 8.修改表名 rename

关于论坛数据库的设计 文章分类:数据库 一个简单的论坛系统 1：包括下列信息： 2：每天论坛訪问量300万左右，更新帖子10万左右。 请给出数据库表结构设计，并结合范式简要说明设计思路。 一. 发帖主题和回复信息存放在一张表，并在这个表中添加user_name字段 对数据库的操作而言，检索数据的性能基本不会对数据造成非常大的影响（精确查找的情况下），而对表与表之间的连接却会产生巨大的影响。 特别在有巨量数据的表之间。因此对问题的定位基本能够确定：在显示和检索数据时，尽量降低数据库的连接以及表与表之间的连接； 引用 1: user:用户基本信息表 字段有：user_id,user_name,email,homepage,tel,add... 2: forum_item:主题和回复混合表 字段有：id,parent_id,user_id,user_name,title,content,.... parent_id=0或者null表示是主题，否则=n表示是id=n那条帖子的回复 UserName字段是冗余的，因此在用户改动UserName的时候就会产生同步数据的问题。这个须要程序来进行弥补 二. 主题表和主题回复分开保存 引用 1: user:用户基本信息表 字段有：user_id,user_name,email,homepage,tel,add... 2: forum_topic

1、索引的概念 索引是一种数据库对象，它是基于表中的一个列或多个列的值，提供对表进行快速访问的一种访问机制。索引的目标是提高数据提取的速度。 2、索引的优缺点 优点： 1. 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 2. 大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 3. 加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4. 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1. 索引创建在表上，不能创建在视图上 2. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 3. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚 合 索引，那么需要的空间就会更大 4. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 索引的使用原则： （ 1 ） 索引字段建议建立 NOT NULL约束 （ 2 ） 作为主键的列和经常用在表间连接的列，在连接字段上应该建立索引； （ 3 ） 经常需要排序的列 ， 经常出现在 Where子句中的字段且过滤性很强的，特别是大表的字段，应该建立索引； （ 4 ） 可选择性高的关键字，应该建立索引； （ 5 ） 可选择性低的关键字，但数据的值分布差异很大时，选择性数据比较少时仍然可以利用索引提高效率 （ 6

在海量信息发展的今天，如何快速的查找和定位到我们需要的数据成为一种挑战，而数据库索引也是这一挑战中最为基础的元素。 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 1. 索引的类型 　　B-树索引 　　位图索引 　　HASH索引 　　索引编排表 　　反转键索引 　　基于函数的索引 　　分区索引 　　本地和全局索引 2. 索引优点： 2.1　　通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 2.2　　可以大大提高数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 2.3　　可以提高表和表之间的连接速度，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 2.4　　在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 2.5　　通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 3. 索引的缺点： 3.1　　创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 3.2　　索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 3.3　　当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护

问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ？相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。但是，感兴趣归感兴趣，你得去追呀，还臆想着她主动到你怀里来 ？ 一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，是一个相当复杂的过程，不亚于你追她的艰苦历程，不是只言片语就说的完的。但是，大家先别紧张，上面说的那些了，今天一个也不讲，气不气 ？ 今天和大家一起来看一下 SQL 生命周期中比较有意思的一个环节 给定一条 SQL，如何提取其中的 where 条件 ？ where 条件中的每个子条件，在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ？ SQL 执行流程 这是 MySQL 数据库中 SQL 的执行流程，其他数据库应该类似 关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。表中存储的是完整数据记录，分为堆表和聚簇索引表；堆表中所有的记录无序存储，聚簇索引表中所有的记录则是按照记录主键进行排序存储。索引中存储的是完整记录的一个子集，用于加速记录的查询速度，索引的组织形式，一般均为B+树结构 MySQL 的 InnoDB 采用的是聚簇索引表，数据记录和索引是一起存储的，类似如下 InnoDB 二级索引（非聚簇索引）的结构与聚集索引的结构基本相同，只是叶子节点有些许差别

1 索引创建语法： CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespace_name> STORAGE <storage_settings> LOGGING | NOLOGGING COMPUTE STATISTICS NOCOMPRESS | COMPRESS<nn> NOSORT | REVERSE PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting> 相关说明 1）UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引。BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。 2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：能够对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引” 3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高) 4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储參数 5）LOGGING | NOLOGGING

创建索引语句： Create Unique Index Index_Nameon Table_Name (Column_Name1,Column_Name2,.....) 查询索引： 查询 DBA_INDEXES 视图可得到表中所有索引的列表，注意只能通过 USER_INDEXES 的方法来检索模式(schema)的索引。访问 USER_IND_COLUMNS 视图可得到一个给定表中被索引的特定列。 限制索引使用的条件： 使用不等于操作符（<>、!=） 避免方法： cust_rating <> 'aa' 改成：cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa' 使用IS NULL 或IS NOT NULL 避免方法： 把需要索引的列设成NOT NULL 使用函数 避免方法： trunc(hiredate)='01-MAY-81' 改成hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999); 比较不匹配的数据类型 避免方法： account_number = 990354（其中account_number 为Varchar2型） 改成account_number ='990354' 检索每个索引所包含的 使用USER_INDEXES视图，该视图中显示了一个distinct_keys列。比较一下唯一键的数量和表中的行数

Oracle提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成，这样会使您立刻成为一位英雄。这篇文章就将简单的讨论每个索引选项。主要有以下内容： [1] 基本的索引概念 查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表，注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。 [2] 组合索引 当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组合（concatented）索引。在 Oracle9i引入跳跃式扫描的索引访问方法之前，查询只能在有限条件下使用该索引。比如：表emp有一个组合索引键，该索引包含了empno、 ename和deptno。在Oracle9i之前除非在where之句中对第一列（empno）指定一个值，否则就不能使用这个索引键进行一次范围扫描。 特别注意：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引！ [3] ORACLE ROWID 通过每个行的ROWID，索引Oracle提供了访问单行数据的能力。ROWID其实就是直接指向单独行的线路图

　　1 索引概述 　　如果要在表中查询指定记录，在没有索引时必须遍历整表，有索引时只要在索引中找到符合查询条件的索引字段值，就可以通过保存在索引中的ROWID快速找到表中对应的记录。 　　2 索引创建 　　CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> 　　ON <schema>.<table_name> 　　(<column_name> | <expression> ASC | DESC, 　　<column_name> | <expression> ASC | DESC,...) 　　TABLESPACE <tablespace_name> 　　STORAGE <storage_settings> 　　LOGGING | NOLOGGING 　　COMPUTE STATISTICS 　　NOCOMPRESS | COMPRESS<nn> 　　NOSORT | REVERSE 　　PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting> 　 　　相关说明 　　1）UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。 　　2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引

１．什么是引　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；Oracle存储索引的数据结构是B*树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B*数索引；索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。 2.使用索引的目的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 当查询返回的记录数排序表<40%非排序表 <7%且 表的碎片较多（频繁增加、删除）时可以 加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序 3.索引的分类及结构　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 从物理上说，索引通常可以分为：分区和非分区索引、常规B树索引、位图（bitmap）索引、翻转（reverse）索引等。其中，B树索引属于最常见的索引，由于我们的这篇文章主要就是对B树索引所做的探讨，因此下面只要说到索引，都是指B树索引。 B树索引是一个典型的树结构，其包含的组件主要是： 1) 叶子节点（Leaf node）：包含条目直接指向表里的数据行。 2) 分支节点（Branch node）：包含的条目指向索引里其他的分支节点或者是叶子节点。 3) 根节点