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顾客数据平台（Customer Data Platform，简称CDP），是近年兴起的一种以顾客为核心、聚焦客群细分与人群洞察的企业数据应用平台。 听上去很互联网啊？跟实体行业和零售营销有什么关系呢？ 让我们从几个故事讲起。 「赢了所有对手，却输给了时代。」 2010年，大润发在黄明端接掌14年之后，终于如愿取代家乐福，强势登顶中国百货零售冠军，然而，这位彼时被业界誉为“陆战之王”的台湾企业家很难料到，迅速崛起的阿里巴巴在之后仅用了不到一半时间，便完成了对大润发母公司高鑫零售的股权收购。 黄明端的无奈背后，原大润发领军层黯然离场。 在门槛更高的耐消品行业，老将与新星间的博弈也在激烈的进行中。2019年前五个月，小米电视的线上份额已大幅扩张至27.79%，直逼国产三龙头份额之和。而对于以往将小米攻势定位于「性价比」的守成者们来说，更让他们感到忧虑的，则是在电视价格继续跳水的2019年，小米的品牌均价却异常坚挺，此消彼长，今日的小米电视已昂首迈入了线上市场品牌溢价的国产一线梯队。而在部分新兴品类，如毛利较高的净水器市场中，小米的线上均价甚至超过了数家国产一线品牌，这或许意味着，在同样的经济成本前，新兴市场的消费者与传统品牌已从貌合神离到渐行渐远了。 4C与人群细分 自上世纪中叶麦卡锡教授提出基本结构，4P理论影响并指导了大部分成功企业的市场营销工作。而进入新世纪后

不会看 Explain执行计划，劝你简历别写熟悉 SQL优化 昨天中午在食堂，和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭，作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭，听大佬们高谈阔论，研究各种高端技术，我TM也想说话可实在插不上嘴。 聊着聊着突然说到他上午面试了一个工作6年的程序员，表情挺复杂，他说：我看他简历写着熟悉SQL语句调优，就问了下 Explain 执行计划怎么看？结果这老哥一问三不知，工作6年这么基础的东西都不了解！ 感受到了大佬的王之鄙视，回到工位我就开始默默写这个，哎~ 我TM也不太懂 Explain ，老哥你这是针对我啊！哭唧唧~ Explain有什么用 当Explain 与 SQL语句一起使用时，MySQL 会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。 表的加载顺序 sql 的查询类型 可能用到哪些索引，哪些索引又被实际使用 表与表之间的引用关系 一个表中有多少行被优化器查询 ..... Explain有哪些信息 Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12个字段。 下边我们会结合具体的SQL示例

4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布。「数据」首次作为一种新型生产要素写入中央文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。 于企业经营成长，于政府服务治理，于社会建设发展，「数据是核心资产」都已成为共识。 而在实践场景中，海量的数据则如同不断涌出的原油，必须经过提炼、加工才能转化成汽油、机油为引擎所用。 5月6日，数据中台建设实战系列课程「数智加速度」第5课，奇点云数据产品专家星魁带来分享《企业数据资产管理方法论》，解答关于数据资产的那些事儿，例如：如何把数据变为数据资产，如何管理、评估数据资产，数据资产化给企业带来的变化等。 星魁，奇点云合伙人、数据产品专家，原阿里巴巴数据产品专家、原阿里巴巴双11媒体大屏负责人、原阿里巴巴数据小站产品创始人。 下文为分享节选： 01 什么是「业务数据化」？ 业务数据化是企业数字化转型的第一步，也是数据资产化的前提。 一般来说，业务数据化有三个环节： 1、业务系统化 梳理业务，用系统去承载业务环节，例如会员系统、订单系统、商品系统等，如果没有那就需要构建新系统，实现把数据存下来。 2、信息结构化 在业务系统化的过程中会发现，有很多数据是非结构化的，例如摄像头录下的视频数据、店内陈列的照片数据等。我们需要通过视觉算法等方式，将非结构化的视图声数据转为可分析的结构化数据。 3、数据集中化

个人博客地址： http://www.chengxy-nds.top ，2000G 技术资源自取 昨天中午在食堂，和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭，作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭，听大佬们高谈阔论，研究各种高端技术，我TM也想说话可实在插不上嘴。 聊着聊着突然说到他上午面试了一个工作6年的程序员，表情挺复杂，他说：我看他简历写着熟悉 SQL 语句调优，就问了下 Explain 执行计划怎么看？结果这老哥一问三不知，工作6年这么基础的东西都不了解！ 感受到了大佬的王之鄙视，回到工位我就开始默默写这个，哎~ 我TM也不太懂 Explain ，老哥你这是针对我啊！哭唧唧~ Explain有什么用 当 Explain 与 SQL 语句一起使用时， MySQL 会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说， MySQL 解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。 表的加载顺序 sql 的查询类型 可能用到哪些索引，哪些索引又被实际使用 表与表之间的引用关系 一个表中有多少行被优化器查询 ..... Explain有哪些信息 Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id 、 select_type 、 table 、 partitions 、 type 、 possible_keys 、 key 、 key_len 、 ref 、 rows 、 filtered

在Android 8.0中使用Notification中发生 Bad notification for startForeground错误 String CHANNEL_ONE_ID = "CHANNEL_ONE_ID"; String CHANNEL_ONE_NAME= "CHANNEL_ONE_ID"; NotificationChannel notificationChannel; //进行8.0的判断 if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.O) { notificationChannel= new NotificationChannel(CHANNEL_ONE_ID, CHANNEL_ONE_NAME, NotificationManager.IMPORTANCE_HIGH); notificationChannel.enableLights(true); notificationChannel.setLightColor(Color.RED); notificationChannel.setShowBadge(true); notificationChannel.setLockscreenVisibility(Notification.VISIBILITY_PUBLIC

3 月，跳不动了？>>> 云栖号案例库： 【点击查看更多上云案例】 不知道怎么上云？看云栖号案例库，了解不同行业不同发展阶段的上云方案，助力你上云决策！ 2018年以来，百货企业仍处在洗牌激荡时期，2019年上半年更不乐观。中国前几大百货企业都在探索新零售发展之路。中国连锁协会公布的2018年百货零售业增长榜单，银泰在20强中销售增长位居第一。仅仅杭州武林银泰百货化妆品区，一年可卖10个亿流水，21个单柜品牌，卖到全国第一。 目前，银泰的数字化转型和成长已经取得了令人瞩目的阶段性成果。新零售，是招一个电商副总裁就能解决的问题，还是需要从上至下基于数据彻底的升级转型？百货企业要固守“流量”、“体验”做零敲碎打的改进，还是以技术为基础实现凤凰涅槃的转型？对于转型方式，是用工具来解决局部问题，还是数字化商业操作系统来解决系统问题？这些疑惑，通过银泰的数字化成长似乎都有了新的思考方向。 2017年，阿里巴巴收购了银泰商业，并提出“从-1到0再到1”的整合和改造理念。所谓“-1至0”，是指“回归零售本质”，下沉到行业中去，深入剖析实体零售百货的业态、消费者关系，进行问题诊断，再反向推导解决方法，而不是强行照搬互联网的世界观和方法论；而所谓“从0到1”，则是指在回归零售本质的基础上，依托阿里巴巴强大的技术能力和商业生态，彻底改造现有的商业模式和服务等级，实现技术赋能、区域协同

编辑推荐: 本文主要本文整理了阿里业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤，希望可以为您的学习带来帮助。 本文来自于INFoQ，由火龙果软件琪琪编辑、推荐 一、阿里业务中台架构图 基础设施服务，即IAAS层，提供硬件底层支持。 基础服务层，即PAAS层，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。 互联网业务中台，包括各服务中心的抽象出来的各种业务能力，包括交易中心、支付中心、营销中心、结算中心、用户中心、账户中心等等。也包括非业务类服务，如日志分析中心、配置中心、序列中心、基础中心。 业务应用，经过调取业务中台，组装形成独立业务服务能力的业务应用。 交易来源，就是前台用户使用的各个端，如淘宝App、PC站等。 二、业务中台化-产品形态 阿里的电商生态，就是要根据对商业的理解，把一些基础逻辑梳理出来。例如什么是业务？什么是业务身份？各个业务领域的边界是什么？每个领域提供的基础服务是什么？领域服务和领域服务之间的流程链接标准是什么？再在这些思想的指导下去建立业务平台化的实施标准和业务管控标准。 电商业务中台由一系列：业务能力标准、运行机制、业务分析方法论，配置管理和执行系统以及运营服务团队构成的体系，提供各业务方能够快速，低成本创新的能力。 三、业务中台化-全局架构

第一章： Spring 中的 JdbcTemplate 1.1-JdbcTemplate 概述 它是 spring 框架中提供的一个对象，是对原始 Jdbc API 对象的简单封装。spring 框架为我们提供了很多 的操作模板类。 操作关系型数据的： JdbcTemplate HibernateTemplate 操作 nosql 数据库的： RedisTemplate 操作消息队列的： JmsTemplate 1.2-JdbcTemplate快速入门 Maven工程 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <!--spring-context--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.2.3.RELEASE</version> </dependency> <!--【spring-jdbc】--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId>

一. 项目准备 01-需求 02-数据库脚本 create database ssm; create table account( id int primary key auto_increment, name varchar(100), money double(7,2), ); INSERT INTO account(NAME,money)VALUES("小雪",1000); INSERT INTO account(NAME,money)VALUES("丽丽",1000); 03-项目结构 04-Maven依赖 pom.xml文件中添加依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.9</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.9</maven.compiler.target> <spring.version>5.2.3.RELEASE</spring.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <mybatis.version>3.4

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。 1、数据中台的定义 阿里巴巴数据中台是阿里云上实现数据智能的最佳实践，它是由数据中台 方法论+组织+工具 所组成，数据中台方法论采用实现企业数据的全局规划设计，通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径，统一保障数据质量，面向数据分析场景构建数据模型，让通用计算和数据能沉淀并能复用，提升计算效能；数据中台的建设实施必须有能与之配合的组织，不仅仅相应岗位的人员要配备齐全，而且组织架构建设也需要对应， 有一个数据技术部门统筹企业的数字化转型，数据赋能业务中形成业务模式，在推进数字化转型中实现价值 ；数据中台由一系列的工具和产品组成，阿里云数据中台以智能数据构建与管理Dataphin产品、商业智能QuickBI工具和企业参谋产品为主体等一系列工具组成。