mysql创建索引

文章原地址： http://mp.weixin.qq.com/s/oRXJRz_Y5drmIrcbxSKOcw 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。 你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。 但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。 1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB: mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table

1.视图 对于复杂的语句，多次使用时，要维护是一件很麻烦的事情。 解救的办法：就是定义一个视图，相当于编程语言中的封装。 定义视图 语法如下： create view v_student as select * from student where name = zhangsan; 调用： select * from v_student; 2.事物 当一件事情需要多个sql完成时，如果其中的某条语句出错，则希望整个操作都退回。 主要作用是保证命令的完整性。 2.1事物的四大特性 原子性：事物中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么都不完成。 一致性：几个并行执行的任务，其执行结果必须与按照某一顺序执行的结果一致。 隔离性：事物的执行不受其他事物的干扰，事物执行的结果对其他事物必须是透明的。 持久性：对于已经提交的事物，系统必须保证事物对该数据库的改变不曾丢失，即使数据库出现故障。 2.2 使用事物的情况 数据被更改时，包括insert、updata、del等操作进行时使用事物。 要求：表的类型必须是innodb或者bdb类型，才可以使用事物。 查看表的类型：show create table students; 修改表的类型：alter table 表名称 engine=innodb; 事物语句： 开启:begin; 提交:commit; 回滚:rollback; 2

关于数据库其实我们可以简单的理解为存储货物的一个厂库，里面分别是按照一定的分类存放的物品，然后人们有时会从厂库中拿走或存储一些物品，有时也会更改或增加一些分类 这些物品都分门别类的存放在厂库中，方便人们的查询和存储。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在互联网行业。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多互联网公司选择了MySQL作为后端数据库。2008年MySQL被Sun公司收购，2010年甲骨文成功收购Sun公司。 MySQL数据库的优点： 1、多语言支持：Mysql为C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby等多种编程语言提供了API，访问和使用方便。 2、可以移植性好：MySQL是跨平台的。 3、免费开源。 4、高效：MySql的核心程序采用完全的多线程编程。 5、支持大量数据查询和存储：Mysql可以承受大量的并发访问。 由于本人最先接触到的数据库是oracle，在此谈论mysql说的有些命令或知识可能是oracle 上的，mysql可能不适用，见谅 首先先介绍下mysql的常用命令： 显示所有数据库：show databases; •选定默认数据库：use dbname; •显示默认数据库中所有表：show tables; •放弃正在输入的命令：\c

一、SQL执行顺序以及常见SQL的join查询 sql执行顺序 ： 手写 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left table> <join type> JOIN <right_table> ON <join_codition> WHERE <where_condition> HAVING <having_condition> ORDER BY < order_by_condition> LIMIT < limit number> 机读顺序 1 FROM <left_table> 2 ON <join_condition> 3 <join_type> JOIN <right_table> 4 WHERE <where_condition> 5 GROUP BY <group by_list> 6 HAVING <having_condition> 7 SELECT 8 DISTINCT <select_list> 9 ORDER BY <order_by_condition> 10 LIMIT <limit_number> sql机器执行顺序 七种join关系 二、索引 1、什么是索引 索引是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构-->排好序的快速查找数据结构 我们平时所说的索引，没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，不一定是二叉）

数据库面试题总结之一 1.什么是事务？以及四个特性 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。 所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。 ACID 原子性：要么执行，要么不执行，也就是不可再分，已经最小了。 隔离性：所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程。 一致性：事务前后，数据总额一致。 持久性：一旦事务提交，对数据的改变就是永久的 事物的语句： 1.开始事务：BEGIN TRANSACTION 2.提交事务：COMMIT TRANSACTION 3.回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION 2.索引是什么？有哪些作用和优缺点 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。 它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。 索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。 缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小 MySQL数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引 索引加快数据库的检索速度 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能

1.表的设计合理化 2.给搜索字段建立索引 索引提供了高效访问数据的方法，加快了查询的速度。使用所以可以快速的定位到表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。如果查询的时候没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。如果使用索引进行查询，查询语句可以根据索引快速定位到待查询的记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。 创建索引： 在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引 ALTER TABLE 用来创建普通索引、唯一索引(UNIQUE)、主键索引(PRIMARY KEY)和全文索引(FULLTEXT) 如： ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段名) ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE (字段名) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (字段名) ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT (字段名) 也可以使用CREATE创建索引 注意点 :不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引 查看索引: show index from 表名 删除索引: drop index index_name on table_name 3.选择正确的存储引擎 Mysql常用的引擎： InnoDB引擎

一、视图 视图是从一个或多个表中导出的表，是一种虚拟的表，其内容由查询语句定义。 视图是逻辑上来自一个或多个表的数据集合 视图一旦定义，就可以像表一样进行查询、修改和删除。 对视图引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。 视图的数据来自定义视图查询时引用的表，且在引用视图时动态生成。 为什么使用视图？ 限制其他用户对数据库表的访问，因为视图可以有选择性的显示数据库表的一部分 容易实现复杂的查询 对于相同的数据可以产生不同的视图 1 、创建视图 Create view 视图名 [（列名1，列名2）] as select语句 创建视图时，所引用的表尽量<=3，为保证执行效率 范例1：CREATE VIEW emp11 AS SELECT * FROM emp; 范例2：CREATE VIEW emp10 as SELECT * FROM emp WHERE deptno=10; 范例3：CREATE VIEW emp20(no,name) as SELECT empno, ename FROM emp; 范例4：CREATE VIEW emp02(no,name,deptno,dname) as SELECT empno, ename, d.deptno,dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND loc =

Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。 Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。 Sphinx的特性如下： a) 高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒); b) 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒); c) 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可处理100 M 文档); d) 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法; e) 支持分布式搜索; f) 支持短语搜索 g) 提供文档摘要生成 h) 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务; i) 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式; j) 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个); k) 文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等); l) 支持断词;

索引 索引是通过 BTREE 结构进行数据检索的，以平衡二叉树检索的方式缩短数据查询的时间。 索引类型 主键索引（primary），在innodb存储引擎下，由于数据和索引都在ibd文件里存储，所以数据的组织方式是由主键索引的 BTREE 结构，即聚簇索引，如果表没有主键系统会查找一列唯一数据列当主键，如果还没有唯一数据列，系统则虚拟主键索引。在innodb存储引擎下，其他索引都引用主键索引的地址，即非聚簇索引。 mysql> create table t1(id int primary key); #或 mysql> alter table t2 add primary key(id); 普通索引（normal） mysql> create index idx_name on t1(name); 唯一索引（unique） mysql> create table t1(id int unique); 全文索引（full） 　　由于MySQL默认的全文索引对中文的支持不好，所以通常使用别他工具来实现，比如：sphinx 或 coreseek 查询索引 mysql> show keys from table_name; mysql> show index from table_name; 删除索引 mysql> alter table table_name drop index

explain执行计划： 通过使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表属性瓶颈。 通过explain + SQL语句： 表的读取顺序 数据读取操作的类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间引用 每张表有多少行被优化 1.id 通过id值可以知道sql语句执行顺序： id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id有相同有不同： 情况1：id相同： id 相同，执行顺序由上至下执行 情况2：id有不同： 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越被执行。所以上例id=3先被执行，type=ALL做的是一个全表扫描 情况3：id有相同，有不同的： id 如果相同，可以认为是一组，从上至下顺序执行 在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 2.select_type 根据此字段可以看到当前查询类型，select_type常用值： SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询标记 SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询