MySQL-事物、索引和视图

1.视图

• 对于复杂的语句，多次使用时，要维护是一件很麻烦的事情。
• 解救的办法：就是定义一个视图，相当于编程语言中的封装。
• 定义视图

            语法如下：

                    create view v_student as select * from student where name = zhangsan;

            调用：

                    select * from v_student;

 

2.事物

当一件事情需要多个sql完成时，如果其中的某条语句出错，则希望整个操作都退回。

主要作用是保证命令的完整性。

2.1事物的四大特性

• 原子性：事物中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么都不完成。
•  一致性：几个并行执行的任务，其执行结果必须与按照某一顺序执行的结果一致。
• 隔离性：事物的执行不受其他事物的干扰，事物执行的结果对其他事物必须是透明的。
• 持久性：对于已经提交的事物，系统必须保证事物对该数据库的改变不曾丢失，即使数据库出现故障。

2.2 使用事物的情况

数据被更改时，包括insert、updata、del等操作进行时使用事物。

• 要求：表的类型必须是innodb或者bdb类型，才可以使用事物。
• 查看表的类型：show create table students;
• 修改表的类型：alter table 表名称 engine=innodb;

事物语句：

• 开启:begin;
• 提交:commit;
•  回滚:rollback;

2.3示例

begin;

updata student set name=’wl’ where id =1;

commit;# 提交

updata student set name=’wyy’ where id =1;

collback;# 回滚

 

3.索引

在一般的数据库系统中，读写的比例一般是10：1，而且插入和更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，最容易出现的问题还是一些查询操作，所以查询语句的优化是重中之重。当然了，在数据库中的数据很多时，查找数据会变得很慢，而索引能够提高数据库的访问性能。主键和位移索引都是索引，可以提高查询速度。

3.1选择列的数据类型

1）越小的数据越好：越好的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中需要的空间更小，处理起来也更快。

2）简单的数据类型更好：整数比字符型类型更好，处理的开销更小。

3）尽量避免null：应该指定列为not null。

3.2 索引的操作

(1)索引的分类

索引一般建立在where语句后面的查询项上，提高查询速度。索引分为单列索引和组合索引。单列索引，顾名思义就是一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单个索引，但是这却不是组合索引。组合索引：一个索引包含单个列。

（2）查看索引

对索引的影响：or语句、范围的数据如>、<等符号。

查看索引：show index  from student;

创建索引：create index indexname on tablename(username(len),title(len));

删除索引：drop index [indexname] on tablename;

3.3 缺点

虽然索引提高了查询速度，但是对数据更新等操作会有影响，降低了更新表的速度，因为更新表时，数据库不仅要存储数据，还要存储索引。还有索引的建立会占用磁盘空间的索引文件。

3.4示例

开启时间运行监测
set profiling=1;

执行查询语句：
select * from student where name=’wl’;

查看执行时间
show profiles;

创建索引
create index names on student(name(20));

执行查询语句：
select * from student where name=’wl’;

查看执行时间
show profiles;

 

来源：https://www.cnblogs.com/wl443587/p/10573672.html