MRoot

红黑树 是每个节点都带有 颜色 属性的 二叉查找树 ，颜色为 红色 或 黑色 。在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求： 节点是 红色 或 黑色 。 根 是 黑色 。 所有叶子 都是 黑色 （叶子是NIL节点）。 每个 红色节点 必须有两个 黑色 的 子节点 。（从每个 叶子 到 根 的所有路径上 不能有 两个 连续的 红色节点。） 从 任一节点 到 其每个叶子 的所有 简单路径 都包含 相同数目 的黑色节点。 下面是一个具体的红黑树的图例： 旋转 旋转 是一种能 保持二叉搜索树性质 的搜索树局部操作。其中两种旋转分别为 左旋 和 右旋 ： 在某个结点 x 上进行 左旋 时，假设它的右孩子为y而不是树的 T.nil 结点；x为其右孩子而不是 T.nil 结点的树内任意节点。 左旋 以 x 到 y 的链为“支轴”进行，使得 y 成为该子树的 新的根节点 ，x 成为 y 的左孩子，y 的左孩子变成 x 的右孩子； 右旋 与此相反。 左旋代码： 1 /** 2 * 左旋 3 * 左旋示意图（对节点x进行左旋）： 4 * 　　 px px 5 * 　　 / / 6 * 　　 x y 7 * 　　 / \ --(左旋)--> / \ 8 * 　　lx y x ry 9 * / \ 　　 / \ 10 * ly ry 　　 lx ly 11 * 12 *

谈到区块链的存储，我们很容易联想到它的链式存储结构，然而区块链从比特币发展到今日当红的EOS，技术形态已经演化了10年之久。目前的EOS的存储除了确认结构的链式存储以外，在状态存储方面有了很大的进步，尤其是引入了MongoDB plugin以后，可以将功能有限的状态库搭上大数据的班车。本文将全面介绍EOS的存储技术。 EOS 存储，Merkle Tree，mongodb，chainbase，源码学习，context_free_actions EOS的链式存储结构 EOS的区块数据结构如下： field explanation timestamp 时间戳 producer 生产者 confirmed 生产者确认数 previous 链式结构前一个区块的id transaction_mroot 交易默克尔树根 action_mroot 动作默克尔树根 schedule_version 生产者版本排序号 new_producers 下一个生产者 header_extensions 区块头扩展字段 producer_signature 区块签名，由生产者签名 transactions 块打包交易内容，是数组结构，可以多个 block_extensions 区块扩展字段 id 当前块id block_num 当前块高度 ref_block_prefix 引用区块的区块头 Merkle

适用范围 适用于Cluster Mode的Netapp存储 假设存储的2个控制器名称分别为： Node1和Node2 注意：实际操作时需要将Node1和Node2更换为你的控制器节点名称 Autosupport日志 ssh连接群集管理IP地址/DNS名称，输入以下命令： system node autosupport invoke -node node1 -type all –uri file://localhost/mroot/etc/log/node-01.7z system node autosupport invoke -node node2 -type all –uri file://localhost/mroot/etc/log/node-02.7z 这样2个节点将分别生成autosupoort日志，可以用命令 system node autosupport history show 检查日志的生成情况 日志生成之后，通过web浏览器访问存储可以下载日志文件。 https://<cluster-mgmt-ip>/spi/node-01/etc/log/node-01.7z https://<cluster-mgmt-ip>/spi/node-02/etc/log/node-02.7z 系统事件 通过 event log show 收集系统事件 EMS日志 https:/

概要 上一章 通过C语言实现了AVL树，本章将介绍AVL树的C++版本，算法与C语言版本的一样。 目录 1. AVL树的介绍 2. AVL树的C++实现 3. AVL树的C++测试程序 转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3577360.html 更多内容 : 数据结构与算法系列 目录 (01) AVL树(一)之 图文解析 和 C语言的实现 (02) AVL树(二)之 C++的实现 (03) AVL树(三)之 Java的实现 AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 上面的两张图片，左边的是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1；而右边的不是AVL树，因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3，而以8为根节点的树的高度是1)。 AVL树的C++实现 1. 节点 1.1 AVL树节点 template < class T> class AVLTreeNode{ public : T key; // 关键字(键值) int height; // 高度 AVLTreeNode *left; // 左孩子 AVLTreeNode *right; // 右孩子 AVLTreeNode(T value, AVLTreeNode *l,

下面总共是两个帖子的内容，分别是： https://blog.csdn.net/u012880338/article/details/69063776 https://www.jianshu.com/p/6950b68970da avaFXController之间通信 问题背景： 最近在做毕设，需要用JavaFX做东西，无奈之前没有接触过，只得硬着头皮开始做。无奈，发现这个东西并不能找到太多的资料，在碰到菜单想要对页面进行操作时，竟然束手无策。苦思许久，google许久，总算是找到一个法子，特此庆祝一番。 问题描述 在应用的菜单新建一个工程需要在应用的工程面板新建一个TreeView。但是应用的菜单和工程面板并不是同一个Controller控制的，所以直接进行操作，显然程序运行时会报空指针异常。一下给出一个示例。 目录: 接下来给出每个文件的具体代码。 Main.java比较简单 直接附图 main.fxml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?import javafx.scene.control.*?> <?import java.lang.*?> <?import javafx.scene.layout.*?> <?import javafx.geometry.Insets?> <?import javafx.scene

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> BTree.java package btree; /** * description: * * @author: dawn.he QQ: 905845006 * @email: dawn.he@cloudwise.com * @email: 905845006@qq.com * @date: 2019/12/12 12:03 AM */ import java.util.ArrayDeque; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * @author Herry * * @param <K> * @param <V> */ public class BTree<K extends Comparable<K>, V> { private BTNode<K, V> mRoot = null; private long mSize = 0l; /** * @return */ public BTNode<K, V> getRootNode() { return mRoot; } /** * @return */ public long size() { return mSize; } /** * */ public void clear()