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目录 一.set集合简介 二.set集合常用函数 三.set集合运算符 ​ 在python变量中除了以前文章所提到的整形int / 浮点数float / 布尔值bool / 列表list / 字典dict 之外，还有一个类型我们还没有做详细介绍，这个变量类型就是集合set。 一.set集合简介 python set集合使用大括号 { } 表示，与字典dict不同的是set集合并没有key/value键值对，主要有以下两个特点： 1.元素不允许重复 2.set 不记录元素的添加顺序，即是无序的，和字典类似 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_set.py @Time:2019/11/09 21:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ # 创建一个空集合set set_a = set() # 打印集合set print(set_a) # 查看类型 print(type(set_a)) print("***"*20) #

Introduction SettingWithCopyWarning is a common warning in Python. Most of us tend to ignore all kinds of warning inculding this one, and only focus on our main task. This SettingWithCopyWarning is so special because it will have two situations. In one situation python won't apply what we ordered. While in the other situation it will. Another thing we care about is copy in Python. We already know there are two kinds of copy in Python: shallow copy and deep copy. Some people will also say, view and copy. Actually the reason why Python shows SettingWithCopyWarning is related to copy behavior. In

数据生命周期 项目系统架构 用户可视化： 主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示，主体采用AngularJS2进行实现，部署在Apache服务上。 综合业务服务： 主要实现JavaEE层面整体的业务逻辑，通过Spring进行构建，对接业务需求。部署在Tomcat上。 【数据存储部分】 　　业务数据库： 项目采用广泛应用的文档数据库MongDB作为主数据库，主要负责平台业务逻辑数据的存储。 　　搜索服务器： 项目爱用ElasticSearch作为模糊检索服务器，通过利用ES强大的匹配查询能力实现基于内容的推荐服务。 　　缓存数据库： 项目采用Redis作为缓存数据库，主要用来支撑实时推荐系统部分对于数据的高速获取需求。 【离线推荐部分】 　　离线统计服务： 批处理统计性业务采用Spark Core + Spark SQL进行实现，实现对指标类数据的统计任务。 　　离线推荐服务： 离线推荐业务采用Spark Core + Spark MLlib进行实现，采用ALS算法进行实现。 　　工作调度服务： 对于离线推荐部分需要以一定的时间频率对算法进行调度，采用Azkaban进行任务的调度。 【实时推荐部分】 　　日志采集服务： 通过利用Flume-ng对业务平台中用户对于电影的一次评分行为进行采集，实时发送到Kafka集群。 　　消息缓冲服务： 项目采用Kafka作为流式数据的缓存组件

原文: .NET Core中的数据保护组件 原文地址： PREVENTING INSECURE OBJECT REFERENCES IN ASP.NET CORE 2.0 作者： Tahir Naushad 背景介绍 # 在 OWASP(开放式 Web 应用程序安全项目) 2013 年发布的报告中，将不安全的直接对象引用(Insecure Direct Object Reference)标记为 十大 Web 应用程序风险之一, 其表现形式是对象的引用(例如数据库主键)被各种恶意攻击利用, 所以对于Api返回的各种主键外键ID, 我们需要进行加密。 .NET Core 的数据保护组件 # .NET Core 中内置了一个 IDataProtectionProvider 接口和一个 IDataProtector 接口。其中IDataProtectionProvider是创建保护组件的接口，IDataProtector是数据保护的接口。开发人员可以实现这 2 个接口，创建数据保护组件。 内置的数据保护组件 # .NET Core 中默认提供了一个数据保护组件, 下面我们来尝试使用这个默认组件来保护我们的数据。 例: 当前我们有一个 Movie 类，代码如下, 我们期望当获取Movie对象的时候，Id字段是加密的。 Copy public class Movie { public

列表展示： <div id="app"> <h1>{{message}}</h1> <!--列表展示--> <ul> <li v-for="item in movies">{{item}}</li> </ul></div><script type="text/javascript"> var app=new Vue({ el:"#app", data:{ message:"你好", movies:['人','无','星际','大话西游'] } })</script> 来源： https://www.cnblogs.com/Damocless/p/11895465.html

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: My data is having following structure public enum ParamType { Integer=1, String=2, Boolean=3, Double=4 } public class Gateway { public int _id { get; set; } public string SerialNumber { get; set; } public List<Device> Devices { get; set; } } public class Device { public string DeviceName { get; set; } public List<Parameter> Parameters { get; set; } } public class Parameter { public string ParamName { get; set; } public ParamType ParamType { get; set; } public string Value { get; set; } } I filled 10 document objects of Gateway in a MongoDB

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have imported some data using an application that collects info from IMDB and transfers them into a MYSQL database. It seems the fields have not been normalized and contained many values within 1 field For example: Table Movie MovieID Movie_Title Written_By 1 Movie1 Person1, Person2 2 Movie2 Person3 3 Movie3 Person4, Person2, Person6 Is there way to separate the values and have them inserted into another table to something like this and without any duplicates? Table Writers WriterID Written_By MovieId 1 Person1 1 2 Person2 1 3 Person3 3 I

经过了前面的努力，我们成功获取到了数据，并且学会了保存，但是只是用网页展示出来，是不是有一些不够美观呢？ 所以本节的内容是：数据的可视化。拿到了数据却不能使其简单易懂并且足够突出，那就是不是好的数据工程师。 效果图： 部分效果图 本节需要做的准备： 安装pyecharts这个Python的图表库，在之前我们安装了requests、lxml、bs4。所以只需要再在cmd里面 pip3 install pyecharts 就OK啦，如果失败，请仔细阅读教程： 爬虫入门教程⑥—安装爬虫常用工具包 pyecharts简介 这是百度echarts图表库，使用Python接口进行生成图表的一个库，非常炫酷。在之前绘图基本上是用的【Matplotlib】这个库，这个库功能非常强大，但是缺点也比较明显，api调用比较复杂，新手上手很慢也很难。于是在去年， 陈键冬 大佬推出了一个简单易用的绘图库 pyecharts 。 我当时怀着试一试的心情使用了一下，哇，超好用的，对新手超友好的，代码和图都写出来了，非常详细，同时配置项也非常清晰。 一口气画5个图都超快超简单的~！ 确定可视化的目标 这是很重要的一步，先确认哪些数据值得拿来可视化，然后再去编写代码。一部电影的信息有：名字、上映日期、地区、类型、关注者数量。最明显的当然是 关注者数量排行榜(柱状图) ，除此之外我还想了几个： 上映电影类型占比(饼图