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使用相应品牌电脑进入BIOS的快捷键，进入BIOS设置 1、BIOS引导】： 传统的电脑通常都是使用BIOS引导，开机BIOS初始化，然后BIOS自检，再引导操作系统→进入系统，显示桌面。 （选择Setup是进入BIOS） 2、光盘启动： 在BIOS引导的情况下，通常使用安装光盘维护、安装操作性系统，只要找到CD-ROM（或者DVD，主板菜单不一样）使用上下键，选中此项，按回车键（Enter）予以确认，再按F10键，重启电脑，就能认光驱里面的安装光盘了。 3、u盘启动： 在BIOS引导下，u盘PE系统的操作和光驱引导设置方法类似，只要找到USB选项（有的主板是显示u盘的型号），设置为第一启动项即可，重启电脑就会读u盘PE系统了。 4、【UEFI引导】： UEFI引导的流程是开机初始化UEFI，然后，直接引导操作系统，进入系统。和传统的BIOS引导相比，UEFI引导少了一道BIOS自检的过程，所以开机就会更快一些，这也成为了电脑的新宠。 5、进入设置主界面，继续点击Boot（引导）菜单，Boot mode（引导模式）右边的就是当前的引导模式，这里默认的是UEFI引导。 6、选中该项回车，打开设置项之后，这里有两个选项：UEFI 和 Legacy（使用上下键选中），引导模式选择Legacy。 7、点击OK，确认修改为Legacy引导模式。 8、提示询问是否现在重启电脑？点击 yes

磁盘分区主要有两种分区格式，MBR和GPT。由于近年来磁盘容量的不断扩大，造成了读写上的一些困扰，甚至有些2TB以上的磁盘分区已经让某些操作系统无法存取，因此又多了一种新的磁盘分区格式GPT。 MBR（Master Boot Record） 早期磁盘中第一个扇区里面含有的重要信息我们称之为MBR。 早期为了兼容Windows的磁盘，使用的是主引导记录的方式来处理启动引导程序与分区表。这两个东西一起存放在第一个扇区。 第一个扇区通常为515字节（原本扇区都设计为512字节）。其中包含： 主引导记录 （MBR）：可以安装引导程序的地方，通常为446字节。 分区表 （partition table）：记录整个硬盘分区的状态，64字节。 分区表只有64字节， 只能存在四组记录区，一组记录区16个字节 ， 假设硬盘的设备文件名为/dev/sda时，那么这四个分区的文件名如下： /dev/sda1 /dev/sda2 /dev/sda3 /dev/sda4 这四组划分信息称为 主要分区或扩展分区 （Primary 和Extended），分区的最小单位为柱面（所有磁片上的同一个磁道组成一个柱面）。 如何划分多个分区 就是利用扩展分区，如下图 P1为主分区，P2为扩展分区。 扩展分区的目的就是为了使用额外的扇区来记录分区信息，扩展分区本身并不能拿来进行格式化。 若进行格式化

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 引导加载程序之争：了解 LILO 和 GRUB From http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-bootload.html 对照并比较这两个竞争对手 从普通的桌面用户到 Linux® 系统管理员，大部分 Linux 用户都使用过一种名为引导加载程序的工具。此类工具的不同变种会提供不同层次的支持和功能。在很多情况下，Linux 发行版默认安装的引导加载程序并不总是适合需要；每个引导加载程序的默认设置也是如此。在本文中，Laurence Bonney 讨论了两个流行的引导加载程序 —— LILO 和 GRUB —— 的优点和缺点，并建议了很多配置，以充分发掘机器的潜力。 在不考虑他们的工作或专业情况下，所有 Linux 用户都会使用的是哪个工具？引导加载程序。通过本文了解引导加载程序的工作原理，认识两个流行的引导加载程序 LILO（LInux LOader）和 GNU GRUB（GRand Unified Boot loader）， 并研究两者各自的优点和缺点。 什么是引导加载程序？ 最简单地讲， 引导加载程序（boot loader） 会引导操作系统。当机器引导它的操作系统时，BIOS 会读取引导介质上最前面的 512 字节（即人们所知的 主引导记录

R-tree   R-tree是用来做空间数据存储的树状数据结构。R-tree是B-tree向多维空间发展的另一种形式，并且R树也是平衡树。   R树的核心思想是聚合距离相近的节点并在树结构的上一层将其表示为这些节点的最小外接矩形，这个最小外接矩形就成为上一层的一个节点。因为所有节点都在它们的最小外接矩形中，所以跟某个矩形不相交的查询就一定跟这个矩形中的所有节点都不相交。叶子节点上的每个矩形都代表一个对象，节点都是对象的聚合，并且越往上层聚合的对象就越多。   R树的主要难点在于构建一棵既能保持平衡（所有叶子节点在同一层），又能让树上的矩形既不包括太多空白区域也不过多相交（这样在搜索的时候可以处理尽量少的子树）的高效的树。 1 R-tree数据结构   通常，我们不选择去索引几何物体本身，而是采用最小限定箱 MBB（minimum bounding box) 作为不规则几何图形的 key 来构建空间索引。在二维空间中，我们称之为最小边界矩形MBR(minimum bounding retangle)。叶子节点（leaf node）则存储每个对象需要的数据，一般是一个外接矩形和指向数据的标识符(Index，Obj_ID)。如果是点数据，叶子节点只需要存储这些点本身。如果是多边形数据，一般的做法是在叶子节点中存储多边形的最小外接矩形和指向这个多边形的数据的唯一标识符。而非叶子节点