matlab函数

matlab这种软件功能很强大，但是都不是常常会用到，尤其是像在学生中。每次用的时候总会把一些基本的函数忘记，还的去网上查。我之前在使用的时候也总结过，可惜在一次数据丢失中全没了(︶︹︺)。 从现在开始就总结在这里了。 1.矩阵的声明格式 A = [12 23 23;12 45 67;] 运行结果： A = 12 23 23 12 45 67 2.字符串数组的声明格式 A = ['2c';'3a';'0f'] 运行结果： A = 2c 3a 0f 3.将文件中的数据读取出来 A = load（‘.\lena.txt’）%纯数字数据 4.将文件中的16进制数据读取出来 A = textread('.\lena.txt','%s') %括号里面有两部分一个是文件地址，另一个是读出数据格式 %s是字符串的形式读出来，读出来的数据都会加 ‘’ 比如 ‘3d’ ；%d 整数 ；%e 实数：科学算法形式 ； %f 实数：小数形式 %g 由系统自动选择 5.将16进制转换为10进制 hex2dec(a) %注意括号里面若是数字的话要加单引号 （‘23’），可以是数组（a），不需要加单引号，否则会出错（ 细节 ） 6.打开文件 lena_dec=fopen('lena_dec.txt', 'wt'); fopen()是个将数据按指定格式读入到matlab中的函数。

matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下： *1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。 语法1：FID= FOPEN（filename,permission） 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数)：表示文件打开成功，文件代号是N. FID=-1 : 表示文件打开不成功。 FID在此次文件关闭前总是有效的。 如果以读方式打开，matlab首先搜索工作目录，其次搜索matlab的其他目录，“permission”是打开方式参数。 打开方式参数由以下字符串确定： r 读出 w 写入（文件若不存在，自动创建） a 后续写入（文件若不存在，自动创建） r+ 读出和写入（文件应已存在） w+ 重新刷新写入，（文件若不存在，自动创建） a+ 后续写入（文件若不存在，自动创建）） w 重新写入，但不自动刷新 a 后续写入，但不自动刷新 文件的存储格式：文件打开的默认方式是：二进制。以文本方式打开，可以在方式参数“permission”中加入“t”文件将，如“rt”，“wt+” matlab中fprintf函数的具体使用方法实例如下： fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为： 数据的格式化输出：fprintf(fid, format, variables) 按指定的格式将变量的值输出到屏幕或指定文件 fid 为文件句柄，若缺省，则输出到屏幕 1

1. normpdf 格式： Y = normpdf(X,mu,sigma) 含义： 2. mvnrnd 从多元正态分布中产生随机数 格式： r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases) 产生cases个随机数，服从 均值mu,方差sigma的多元正态分布 3. load fisheriris load discrim The sample data contains ratings of cities according to nine factors such as climate, housing, education, and health in the matrix ratings . matlab中的自带数据 4. gscatter 格式： gscatter(x,y,group) gscatter(x,y,group, color , sym ,size) gscatter(x,y,group, c olor , sym ,size, doleg ) load discrim figure; gscatter(ratings(:,1),ratings(:,2),group,'bg','*o')%ratings 包含于 discrim xlabel('climate'); ylabel('housing'); 　　结果： 5. 存入文件 fopen+fprintf

es6 语法：http://es6.ruanyifeng.com/#docs/async 作者： 阮一峰 撰文为何 身为一个前端开发者，ECMAScript(以下简称ES)早已广泛应用在我们的工作当中。了解ECMA机构流程的人应该知道，标准委员会会在每年的6月份正式发布一次规范的修订，而这次的发布也将作为当年的正式版本。以后的改动，都会基于上一版本进行修改。所以，我们这次就基于ES6的版本对ES7、ES8版本的新增以及修改内容，做一次简要的总结，方便我们快速开发。 ES7新特性 ES7在ES6的基础上添加了三项内容： 求幂运算符（**） 、 Array.prototype.includes() 方法、函数作用域中严格模式的变更。 Array.prototype.includes()方法 includes() 的作用，是查找一个值在不在数组里，若在，则返回 true ，反之返回 false 。 基本用法： ['a', 'b', 'c'].includes('a') // true ['a', 'b', 'c'].includes('d') // false Array.prototype.includes() 方法接收两个参数： 要搜索的值和搜索的开始索引 。当第二个参数被传入时，该方法会从索引处开始往后搜索（默认索引值为0）。若搜索值在数组中存在则返回 true ，否则返回

ones() 和zeros() ones(n) 生成nxn全一矩阵 ones(m,n)生成mxn全一矩阵 zeros类似，是全0矩阵 cov() cov(x)输出x方差 cov(x,y)输出2阶矩阵： ( D ( x ) c o v ( x , y ) c o v ( x , y ) D ( y ) ) \begin{pmatrix} D(x)&cov(x,y)\\ cov(x,y)&D(y)\end{pmatrix} ( D ( x ) c o v ( x , y ) ​ c o v ( x , y ) D ( y ) ​ ) 操作矩阵 矩阵A，A(2,3)第二行第三个 A（1：10，3）第三列第一个到第10个 来源： CSDN 作者： Andrew_reid 链接： https://blog.csdn.net/Andrew_reid/article/details/104544039

Python简明教程 Python一小时快速入门 1.Python简介 pylogo.png Python是一种相当高级的解释性程序设计语言，完成同一个任务C语言可能需要几千行代码 Java要写100行，Python可能只需要20行。 用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。 Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。 但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。 python提供了完善的内置库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，用python开发，很多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。 除了内置库外，Python还有大量第三方库，也就是别人开发的，可以直接使用的。当然如果你的代码封装的很好，也可以作为第三方库给别人使用。 python适合开发网络应用、日常小工具、科学计算等活动。 2.安装Python Python有两个版本，2.x和3.x互不兼容，按需求安装即可。 安装教程参考我的

序言 　　Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图， 需要给出一个行向量 x 作为函数图上离散点集的横坐标，以及一个与 x 列数一样的横坐标 y 作为函数图上点集的纵坐标 . 向量 x 和 y 的取值既可以用离散数值直接列出，也可以用取值范围(冒号)和 点运算 (在幂运算、除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 　绘制函数 y = f ( x )的图形分为三步：定义 x 的取值范围和取值间隔/取值个数；通过定义 y 与 x 的关系 f ( x )来给出y向量；用 plot(x,y) 命令绘制函数图形. 　　(1) 定义 x 的取值范围和取值间隔用 x=(a:k:b) 的形式, 表示 x 属于范围[ a , b ], 且间隔为 k ，即 x 的第一个值为 a , 第二个值为 a + k , 第三个值为 a + 2 k , 以此类推, 最后一个值为 b . 例如: 　　 　　其中 k 值越小则同一定义域范围上的点数越多，绘出的函数曲线越光滑. 另外还可以用 linspace 函数生成 x 的值, x=linspace(a,b,n) 是为 x 生成 a 到 b 之间均匀的 n 个值, 结果是一个1* n 的行向量(这 n 个数之间的差是相等的). 如果不指定个数 n , 仅仅用linspace(a,b)则默认生成

MATLAB是一款数值和矩阵计算软件，兼有强大的时域系统以及电力仿真Simulink模块，这使得MATLAB在工程领域有着难以取代的地位。不过受限于面向过程的开发逻辑，较大的体积和繁琐的安装、破解流程，以及正版昂贵的特性，加之并不太活跃的官方以及社区支持，对于普通用户和数据分析用户，以及开发项目的纯程序员一直不友好，MATLAB在编程语言界的地位也一直不太高，且有逐年下降的趋势。相比之下，Python具有体积小巧，第三方库包多，社区数量多且用户活跃度高的优点，许多大学和机构都有Python的支持和开发项目。Python也由于其igraph包丰富的绘图能力而被许多视觉处理以及图论方向的学者青睐。不过Python对于矩阵和向量运算的格式要求较高，即便是数值矩阵计算模块numpy也不如Matlab灵活，运算速度也不如MATLAB快。不过这两种语言同为脚本语言，语法上也有诸多的相似，精通一种语言的人上手另一种起来还是相对较快的。 出于各种考虑，Python和MATLAB中都已经添加了对方的函数接口，可以在MATLAB脚本中直接调用Python函数，Python代码中也可以直接调用MATLAB函数和变量，其便捷程度几乎与直接在Python IDLE或是MATLAB工作区中调用一样。为了结合两种编程语言在工程领域和非工程项目领域各自的优点，学习调用对方函数的方法是很有必要的。

教程06目录 脚本的打开方式 函数(function) 与脚本(script)的区别 设置函数 不需要返回值和输入值 不需要返回值，需要输入值 需要返回值和输入值 函数套函数 示例1-求某数有多少个约数 示例2-判断某数是否是质数 函数和脚本的综合 脚本的打开方式 一种是打开保存的脚本然后点击运行； 另一种是直接在命令窗口保存的脚本的名称，然后回车 函数(function) 与脚本(script)的区别 区别1——有无括号 sum、mod等所有函数，输入时都带一个括号()，如sum(v)、mod(8,3)；而要运行Script时，输入脚本名然后回车就可以了 区别2——有无head和end 设置函数 inputarg表示输入值，同样是需要的时候进行输入 不需要返回值和输入值 保存function后在命令窗口输入函数名称（如下图 untitled() ）即得到函数运算的结果。 不需要返回值，需要输入值 一个参数 不是在function代码中设定，而是命令窗格中设定 两个参数 a+(a+1)+(a+2)+…+b 需要返回值和输入值 情形 ： 比如v1 = [6 7 8 9],v2 = [1 3 5 7 9]，求v1内的加上v2内的所有数之和。可以用MATLAB系统里的函数来做：对v1内求和放在变量s1里s1 = sum(v1)，对V2内求和放在变量s2里s2 =sum(v2)

上网查资料， VS 创建 WIN32 DLL 一、为什么需要 dll 代码复用是提高软件开发 效率的重要途径。一般而言，只要某部分代码具有通用性，就可将它构造成相对独立的功能模块并在之后的项目中重复使用。比较常见的例子是各种应用程序框架， 如 ATL 、 MFC 等，它们都以源代码的形式发布。由于这种复用是“源码级别”的，源代码完全暴露给了程序员，因而称之为“白盒复用”。“白盒复用”的缺点 比较多，总结起来有 4 点。 暴露了源代码； 容易与程序员的“普通”代码发生命名冲突； 多份拷贝，造成存储浪费； 更新功能模块比较困难。 实际上，以上 4 点概括起来就是“暴露的源代码”造成“代码严重耦合”。为了弥补这些不足，就提出了“二进制级别”的代码复用。使用二进制级别的代码复用一定程度上隐藏了源代码，对于缓解代码耦合现象起到了一定的作用。这样的复用被称为“黑盒复用”。 在 Windows 操作系 统中有两种可执行文件，其后缀名分别为 .exe 和 .dll 。它们的区别在于， .exe 文件可被独立的装载于内存中运行； .dll 文件却不能，它只能被其它 进程调用。然而无论什么格式，它们都是二进制文件。上面说到的“二进制级别”的代码复用，可以使用 .dll 来实现。 与白盒复用相 比， .dll 很大程度上弥补了上述 4 大缺陷。 .dll 是二进制文件，因此隐藏了源代码；如果采用