matlab并行计算

相信很多朋友在利用matlab进行计算时，会遇到循环次数过大，或者是单次计算量过大的问题，比如需要计算的数值阵列数据量过大，利用传统的编程方式，跑一次程序几个小时，都要等的急死了是不是呢？如果遇到这种情况，则可以尝试一下 MATLAB并行计算 ，传统的计算方式都是串行计算。并行计算之所以可行，取决于两方面因素：a)现在大家的计算机是多核的，至少也是双核了吧，有的可能8核都有，这是很重要的硬件基础。b)MATLAB本身提供了很好的并行计算函数，加上你的聪明智慧，设计合理的软件，这样就有了软件基础了。 并行计算的优势是什么？ 以自己的经验来看，MATLAB并行计算真是很厉害的，通过对原始程序很简单的改动，就能节省很多时间。我给出一个很简单的例子，说明并行计算的优势所在。例如一个遗传算法的MATLAB程序，通常的计算运行方式需要2个小时得到结果，那如果用一台双核的机器并行计算呢？理论上1个小时就可以跑完。那如果是用一台8核的计算机，就只是一刻钟（15分钟）了。而且并行计算可以配合分布式计算服务，同时调动若干台计算机同时工作，把刚才的程序计算时间缩短到分分钟绝对不是难事啊。 如何启动MATLAB并行计算？ 以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpool open就OK了。如图所示： 这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦

这几天因为实验需求，所以就了解并尝试用了matlab的多核并行计算方法，主要是通过parfor的形式来实现。现在将笔记mark down并share给大家。希望有所帮助。如有错误，欢迎批评指正。 什么是parfor? parfor是parallel for的缩写，是matlab实现多核并行计算的一种方式。它根据你自身电脑的配置，使得你能够在多个进程（workers）上同时运行matlab程序，（进程的数量 = CPU核心的数量。也就是，如果你的电脑是4核的，那么你的matlab可以同时在4个worker上运行），最终实现减少耗时的目的。 但是，要用它，可不是随便就可以乱用的。人家是有条件的。 parfor适用条件？ 下面简单说说parfor在什么情况下用，才是最有效的[3]。 各个worker之间的数据不会互相依赖。也就是说，你第一次迭代输出的数据 与 你第二次迭代输入的数据 没有关系，每一次迭代的运行，都是互相独立的，互不依赖的。或者说，循环内部的变量之间不存在数据传递。 适用于 大量简单的计算 or 小量/大量复杂的计算。（实质上是指 那些迭代耗时很长的循环，用parfor效果才明显。）这是因为，parfor循环内部有通信消耗，所以对于小数量的简单计算时，用parfor并行可能耗时会更长。例如： tic; parfor i = 1:1024000 A = sin(i*2*pi