mathjax

1. 快捷键 在jupyter notebook菜单栏有Help按钮，可以查看jupyter的快捷键 2. 将多个变量输出 一般jupyter notebook默认只打印最后一个变量的结果。比如 通过设置InteractiveShell.astnodeinteractivity参数为all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来 3. 问号？ 除了Help菜单能让我们快读查看numpy、pandas、scipy和matplotlib库，其实在cell中使用 ?可以查看库、函数、方法和变量的信息。 4. 在notebook中画图 作图最常用的就是matplotlib，记得在cell中写上这句 5. IPython魔法命令 查看当前工作目录 % pwd 执行上面的代码，得到 '/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧' 更改当前工作目录 查看目录文件列表 6. 执行shell命令 命令行的命令前面加个 !即可在notebook中进行。 比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入 7. markdown标记语言 一级标题 # 一级标题 二级标题 ## 二级标题 三级标题 ### 三级标题 有序列表 元素1 元素2 元素3 会被MathJax渲染成 而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮

原文地址： https://blog.csdn.net/magicbean2/article/details/75174859 <div class="markdown_views"> <h2 id="并行计算简介"><a name="t0"></a><strong>并行计算简介</strong></h2> <p><strong><em>（本人刚刚完成这篇长文章的翻译，尚未认真校对。若里面有翻译错误和打字错误敬请谅解，并请参考原贴）</em></strong></p> <h3 id="1-摘要"><a name="t1"></a><strong>1 摘要</strong></h3> <p>最近项目需要实现程序的并行化，刚好借着翻译这篇帖子的机会，了解和熟悉并行计算的基本概念和程序设计。帖子的原文见<a href="https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/" rel="nofollow" target="_blank">这里</a>。</p> <p>这篇帖子旨在为并行计算这一广泛而宏大的话题提供一个非常快速的概述，作为随后教程的先导。因此，它只涵盖了并行计算的基础知识，实用于刚刚开始熟悉该主题的初学者。我们并不会深入讨论并行计算，因为这将花费大量的时间。本教程从对并行计算是什么以及如何使用开始，讨论与其相关的概念和术语

前言 IO 可以简单分为 磁盘 IO 和 网络 IO , 磁盘 IO 相对于 网络 IO 速度会快一点，本文主要介绍 磁盘 IO ， 网络 IO 下周写。 JAVA 对 NIO 抽象为 Channel , Channel 又可以分为 FileChannel （磁盘 io）和 SocketChannel （网络 io）。 如果你对 IO 的理解只是停留在 api 层面那是远远不够的，一定要了解 IO 在系统层面是怎么处理的。 本文内容： FileChannel 读写复制文件的用法。 ByteBuffer 的介绍 jvm 文件进程锁，FileLock HeapByteBuffer ，DirectByteBuffer 和 mmap 谁的速度更快 从 Linux 内核 中的 虚拟内存 、 系统调用 、 文件描述符 、 Inode 、 Page Cache 、 缺页异常 讲述整个 IO 的过程 jvm 堆外的 DirectByteBuffer 的内存怎么回收 <img src="http://oss.mflyyou.cn/blog/20200711165857.png?author=zhangpanqin" alt="image-20200711165857889" style="zoom: 33%;" /> 本文计算机系统相关的图全部来自 《深入理解计算机系统》 对 Linux

　　最近在学习一些数学课程。但时间一长，发现很多东西又都忘了。而且过程中的很多心得没有留下记录，觉得挺可惜的。所以决定开个博客来记录一些东西，也希望能同数学爱好者们一起学习。 　　但写数学博客首先得解决显示数学公式的问题。之前的解决方法无非两种：图片和MML语言。图片不管是手动上传还是通过网络LaTex服务器都很麻烦，而且和文本字体不相容。MML虽然是好的想法，但太依赖浏览器的实现。照目前来看，浏览器对MML的支持很糟糕，而且个人不太喜欢MML的语法。 　　最终我发现了大救星--MathJax。它是一套JavaScript库，可以直接解析页面中的LaTex和MML语法，并动态显示出公式。效果绝对媲美\(LaTeX\)本身，而且 绝对不是图片 ！它对浏览器的依赖已经降到最小，传输的只是一些必需的JS脚本。个人感觉这已经接近最终解决方案了吧！所以在这里大力推荐一下这个开源项目（点击进入）： 　　 　　看看官网的“Sponsorship”一栏，你会惊讶国外那些大佬级的技术网站、出版社网站和高校网站都在使用MathJax。而国内却鲜见踪影，所以博客园还是很赞的！要使用MathJax得在页面中加载必需的JS脚本，可惜大部分博客不方便这么做，所以我就从CSDN搬过来啦:)。而在博客园只要在“选项”里勾选“启用数学公式支持”就可以啦！ 　　你可以直接在博客里写LaTex或MML公式