(cupy,minpy,mars,numba)使用GPU,并行计算和编译优化加速矩阵运算
使用GPU，并行计算和编译优化加速numpy矩阵运算（相关材料整理） v1(主要针对numpy运算的加速) 2020/12/16 总结：基于GPU加速numpy：cupy 和 minpy 基于编译的优化加速numpy：numba 基于并行计算加速numpy：Mars 既可以并行又可以用GPU：Mars 文章目录 使用GPU，并行计算和编译优化加速numpy矩阵运算（相关材料整理） cupy minpy和MXnet mars jit和numba RAPIDS numpy学习网址： https://numpy.net/ https://www.numpy.org.cn/ http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html cupy cupy支持使用GPU来加速Numpy。 cupy documents：https://docs.cupy.dev/en/stable/ 如果已经安装好cuda，安装cupy只需要（ 安装之前一定要保证pip更新到最新的版本 ） $ pip install cupy 也可以使用下面这个方法安装， #根据自己安装的cuda版本是哪一个，然后直接下载安装适合的版本，实测这个方法比较快 #然后进行安装命令 # CUDA 8.0 pip install cupy-cuda80 # CUDA 9.0 pip