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嘉楠科技成立于2013年，同年发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备，引领行业进入ASIC时代，自此逐步积累了丰富的芯片量产经验。 2016年，16nm产品量产标志着嘉楠科技成为中国大陆地区先进制程首个阵营的公司。2018年至今，嘉楠科技相继实现全球首个基于自研的7nm芯片量产，以及量产基于RISC-V自研商用边缘智能计算芯片勘智K210。其中，作为AI神经网络加速器的KPU完全依托于自主研发。 目前，嘉楠科技已实现月均上千万颗芯片的量产，产品和服务遍布全球60多个国家和地区，在美国、加拿大、瑞典、冰岛、波黑、马来西亚、韩国、俄罗斯、亚美尼亚和香港等国家和地区均建立了良好的客户群基础。 未来，嘉楠科技将在芯片研发和高性能计算的基础上，协同业务伙伴推动AI在各领域的普惠化进程，通过AI让生活更美好。 面临的挑战 随着半导体制程工艺的逐步演进，现代芯片设计行业越来越依赖于各种各样的电子设计自动化(EDA, Electronic Design Automation)工具软件来辅助设计人员工作。但是在真实的生产实践中，嘉楠科技发现这些设计工具软件对于企业IT基础设施的要求近乎苛刻。如果投入大量人力物力自建数据中心尝试解决这些问题，往往会带来设计工作之外的额外负担。 首先，在芯片设计的不同阶段，设计人员需要用到不同的工具软件，但是不同的工具软件对于IT基础设施的特性要求不尽相同

一、分布式系统遵循几个基本原则 1. CAP原理 CAP Theorem，CAP原理中，有三个要素： 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是，在分布式系统中这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。而对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数web应用，其实并不需要强一致性，因此牺牲一致性而换取高可用性，是目前多数分布式数据库产品的方向。 从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不同进程如何获取的不同策略，决定了不同的一致性。对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是 强一致性 。如果能容忍后续的部分或者全部访问不到，则是 弱一致性 。如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是 最终一致性 。 但web应用也有例外，比如支付宝系统，就要求数据（银行账户）的强一致性，而且面对大量淘宝用户，可用性要求很高，因此只能牺牲数据的分区冗余。这一点也曾在和支付宝工程师交流时，得到验证。 2. C10K问题 分布式系统另一个理论是C10K问题，即系统的并发用户增加1万（customer ten thousand