libffi

说明： spark2.1.0(含)以下的版本不支持Python3.6 安装注意版本，请先检查版本 步骤 1. 创建虚拟python环境 这个不多介绍了，不管是通过annaconda还是virtualenv，创建好你自己的python环境。如果你也碰到了离线的平台，建议自己用docker做一个和服务器一样的系统版本，在上面完成虚拟的环境的创建，再将其拷贝出来； 2. 打包虚拟环境并将其上传hdfs 创建好环境后，进入到环境所在的文件夹，例如你的环境是 ***/***/py35, cd到py35下，使用打包命令将当前目录下的文件打包 zip -r py35.zip ./* 在当前文件夹下，将其上传至hdfs hadoop fs -put ***/***/py35.zip hdfs://***/***/***/env/ 3. 使用spark-submit命令引用 client模式下 --conf spark.yarn.dist.archives=hdfs://***/***/***/env/py35.zip#py35\ --conf spark.pyspark.driver.python=./py35/bin/python \ --conf spark.pyspark.python=./py35/bin/python \ 注意 archivs命令后的#是必须的

最近在复习linux常用操作，想起python最新版本的安装，一般两种方法 1、直接安装python3 2、安装anaconda3 这里简单记录一下第一种方式： 一、安装依赖环境 输入命令： yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 即可在linux下安装依赖的一些环境或安装包 二、下载Python3 1.进入指定文件下载目录下，比如我的： cd opt/ 2.下载python3 （可以到官方先看最新版本多少） 输入命令： wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz (python3.7是目前比较稳定的版本) 3.接下来就是安装python3了，选择编译的路径(下载的文件是源码，需要编译才能操作使用，我们使用的都是编译后的文件) （1）创建编译目录（目录可以自己定义，后面会创建软连接至系统的目录下） mkdir /usr/local/python3 （2）解压刚才下载好的文件包 tar -zxvf Python-3.7.1.tgz 进入解压后的的文件夹

“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点 这里 可以跳转到教程。” 作为当前两大主流移动操作系统之一， iOS 伴随着iPhone的风靡而走向了全球。当前的移动App种类繁多，足以让人眼花缭乱。因此，不管大家从事何种产品的开发，都应该或多或少地了解一些iOS开发相关的知识。那么，iOS开发的知识体系是怎样的？如何进阶成为一位iOS开发的高手？带着这种种的疑问，我学习了 极客时间 App 上的《 iOS 开发高手课 》专栏。本专栏作者 戴铭 老师是前滴滴出行技术专家，有着丰富的iOS开发和实践经验。 通过对本专栏的学习，我对iOS开发有了全面的了解(虽然还不足以成为一位高手)。在这篇文章中，我分享一下自己的学习总结，供各位想成为iOS开发高手的朋友参考。 专栏主要内容 作者在开篇词中提到，在2008年7月的WWDC苹果全球开发者大会上，苹果宣布App Store正式对外开放，这也意味着属于开发者的移动互联网时代真正开始了。从技术角度看，这些年来移动开发领域相继诞生了组件化、热修复、动态化、大前端、Flutter、小程序等热门技术，推动着iOS开发者不断地学习新技术，同时也让App开发变得越来越容易。作者认为，任何一个领域其实都和移动领域一样，从小型到大型，从个人到团队

原文地址： https://www.cnblogs.com/knighterrant/p/10719887.html 1、安装依赖文件 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2、解压文件 tar -zxvf Python-3.7.8.tgz 3、进入文件夹 cd Python-3.7.8 4、 编译且安装 4.1： 释放编译文件 Makefile ./configure --prefix=/opt/python37 # 指定安装目录为/opt/python37 4.2： 编译 make # 相当于把源码包里面的代码编译成linux服务器可以识别的代码 4.3：安装 make install 4.2.4.3合并 make && make install 5.配置环境变量 vim /etc/profile export PYTHON_HOME=/opt/python37 export PATH=${PYTHON_HOME}/bin:$PATH source

自己动手编译jdk 此次编译的jdk版本为12 编译环境为 ubuntu 18.0.4LTS jdk12 因为源码中有java代码，故需要先安装一个jdk环境，环境为jdk11 1）下载jdk 下载地址为 http://hg.openjdk.java.net/jdk 选择需要编译的jdk版本，此次选择的是12 点击之后，可以在最左边的菜单栏中点击browse浏览jdk代码目录结构 然后点击gz或者zip,因为使用的是ubuntu，故选在gz格式的 2）解压以后，查看doc文件夹下的Building.html文件 这个文件，就是详细介绍如何编译jdk,需要的环境，怎么配置等等信息，十分必要，编译之前一定要好好浏览一下。 3) 浏览Building.html文件 得知，整个编译步骤分为如下几步 4）构建编译环境 sudo apt-get install build-essential 5）安装编译jdk需要的依赖 安装 FreeType sudo apt-get install libfreetype6-dev 安装 CUPS sudo apt-get install libcups2-dev 安装 X11 sudo apt-get install libx11-dev libxext-dev libxrender-dev libxtst-dev libxt-dev 安装 ALSA

Python--linux下安装依赖时报错command 'gcc' failed with exit status 1 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 说明 在一个新的linux上部署flask项目时出现这个问题，原因是缺少依赖 思路 可以安装以下的依赖 yum install -y libffi-devel python-devel openssl-devel 如果是python3 yum install -y python3-devel 建议 在切换新系统的时候，可以把自己以前经常或者必要的包记录下来，然后同一一起安装，这样可以加快我们开发环境的搭建 感谢 万能的网络 以及勤劳的自己 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/guizimo/blog/4295291

在ubuntu上安装Python有两种方法 方式一 1. 以root用户或具有sudo访问权限的用户身份运行以下命令，以更新软件包列表并安装必备组件： 2. $ sudo apt update $ sudo apt install software-properties-common 3. 将Deadsnakes PPA添加到系统的来源列表中： $ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 4. 启用存储库后，请使用以下命令安装Python 3.8： $ sudo apt install python3.8 5. 通过键入以下命令验证安装是否成功： $ python3.8 --version 方式二 1.更新软件包列表并安装构建Python所需的软件包： $ sudo apt update $ sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget 2. 使用wget从Python下载页面下载最新版本的源代码，或者访问 https://www.python.org/ 网站下载： $ wget https://www.python.org/ftp

系统中有python2,为了不影响现有程序，只能在此基础上安装python3。 安装可能需要的依赖 # yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++ openssl-devel xorg-x11-xauth zlib* libffi-devel wget 下载压缩包 # 获取下载链接 # 此处我们选取Python官网的Python3.6.6，下载地址如下 https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tar.xz 看官也可以自己选择版本，官方FTP为 https://www.python.org/ftp/python/ 下载压缩包 # 现在我们进入CentOS（目录此时可不管），命令如下 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tar.xz 下载完成进入下一步 解压压缩包 # 移动压缩包 # 我个人习惯将Python安装在 /usr/lib 目录下，我们首先将Python压缩包移动至指定文件夹,我们需要使用mv命令来移动 mv 现在的位置 移动的位置 mv /root/Python-3.6.6

1、问题： pyhontModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' 操作系统：CentOS7.5 安装完Pyhotn3后( 如何安装Python3 ，安装后我的python、python3命令指向python3版本;python2、python2.7命令指向python2.7版本)，发现没有安装两个版本都没有pip。所以下载好pip包，用系统自带python2安装如下所示： [root@VM_39_157_centos ~]# wget https://files.pythonhosted.org/packages/36/fa/51ca4d57392e2f69397cd6e5af23da2a8d37884a605f9e3f2d3bfdc48397/pip-19.0.3.tar.gz [root@VM_39_157_centos ~]# tar pip-19.0.3.tar.gz [root@VM_39_157_centos ~]# cd pip-19.0.3 [root@VM_39_157_centos ~]# python2 setup.py build [root@VM_39_157_centos ~] # python2 setup.py install 以上完成python2.7对应的pip安装

CentOS7.6 安装 Python3.7.4 首先应该注意的是，CENTOS 7本身自带了PYTHON2.7 。而且众多LINUX原生应用，是依赖于该python版本的，如yum等。 所以如果安装Python3.7，应该注意避免，不要进行覆盖安装，以免造成CENTOS 本身的系统组件无法正常使用，产生一系列的问题。 为了保证安装最新版本，我们应该随时到官网查看当前的最新版本。 https://www.python.org/getit/ 当前选择的是最新稳定版本，3.7.4 虚拟机或云服务器，打开LINUX系统，当前已root 用户安装。生产环境注意使用其他用户。 查看当前服务器版本 本次使用的是 centos7.6 查看当前系统自带python 系统版本命令。 1、安装PYTHON 编译依赖包 1）首先安装gcc编译器，gcc有些系统版本已经默认安装，通过 gcc --version 查看，没安装的先安装gcc， yum -y install gcc glibc make 2）安装其它依赖包，（注：不要缺少，否则有可能安装python出错，python3.7.0以下的版本可不装 libffi-devel ） yum -y install zlib-devel bzip2 -devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel