large

RuntimeException: Buffer not large enough for pixels

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 02:27:02
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I'm receiving a Bitmap in byte array through socket and I read it and then I want to set it os.toByteArray as ImageView in my application. The code I use is: try { //bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(result, 0, result.length); bitmap_tmp = Bitmap.createBitmap(540, 719, Bitmap.Config.ARGB_8888); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(os.toByteArray()); bitmap_tmp.copyPixelsFromBuffer(buffer); Log.d("Server",result+"Length:"+result.length); runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { imageView.setImageBitmap(bitmap_tmp); } });

SQL Error: ORA-12899: value too large for column

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:52:01
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have created the following table CREATE TABLE Customers( CustomerID varchar2(9) PRIMARY KEY, Customer_Contact varchar2(40) NOT NULL, Address varchar2(20) NOT NULL, Post_Code varchar2(7) NOT NULL, Telephone_Number varchar2(11) NOT NULL) And I am currently trying to use the INSERT VALUES statement. I have written the following statement INSERT INTO Customers VALUES( 501623129, 'John Petterson', '-- Singleton Close London', '--- ---', 02082860222) When I try to run the statement it gives me the following error message. Error starting at line

openvpn大包断线问题处理

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:19:01
服务端版本:Debian GNU/Linux 7.3 , 2.3.2-7~bpo70+2 客户端版本:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) ,openvpn-2.4.6 Wed May 23 11 : 15 : 06 2018 TCP/UDP packet too large on write to [AF_INET] 43.251 .159 .103 : 6919 (tried= 636 ,max= 618 ) Wed May 23 11 : 15 : 12 2018 TCP/UDP packet too large on write to [AF_INET] 43.251 .159 .103 : 6919 (tried= 636 ,max= 618 ) Wed May 23 11 : 15 : 13 2018 TCP/UDP packet too large on write to [AF_INET] 43.251 .159 .103 : 6919 (tried= 636 ,max= 618 ) Wed May 23 11 : 15 : 14 2018 TCP/UDP packet too large on write to [AF_INET] 43.251 .159 .103 : 6919 (tried= 636 ,max= 618 )

边做边学入门微信小程序之仿豆瓣评分

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 20:32:16
微信小程序由于适用性强、逻辑简要、开发迅速的特性,叠加具有海量活跃用户的腾讯公司背景,逐渐成为了轻量级单一功能应用场景的较佳承载方式,诸如电影购票、外卖点餐、移动商城、生活服务等场景服务提供商迅速切入了。 为了贴合实际的应用情况,本篇以豆瓣评分小程序为参考样例,边做边学小程序的入门开发知识。 Ŀ¼ 效果图Demo源码开发环境了解官方样例 开发者工具 样例源码结构开发实战 底部Tab卡页 分析开发需求 评分条模板 rpx长度单位 数据绑定 条件渲染 列表渲染 电影海报模板 模板的使用 区块模板 主页 网络请求 逻辑实现 setData 点击事件 详情页 更多页扩展知识思考题 效果图 先看一下对比效果图,共三个页面,分别为首页、更多页和详情页, 左侧为豆瓣评分官方小程序,右侧为仿作。 因API数据问题,没有做搜索功能。 主页 img 更多页 img 详情页 img Demo源码 本篇完整源码已提交在: https://github.com/cnwen/wechatapp_movie 开发环境 调试基础库:1.9.91(2018.03.07) 微信开发者工具:Windows版v1.02.1802270 了解官方样例 打开微信开发者工具,新建一个小程序项目。 1.选择项目代码存放的目录; 2.填入你的小程序AppID(若无AppID请点击“注册”获取,也可选择“体验小程序”

整除分块的证明

谁都会走 提交于 2019-12-01 06:10:20
对于任意一个块的左端点 \(i \quad (i\leq n)\) ,需要找到块的右端点 \(j \quad (i\leq j\leq n)\) 使得 \[ \left \lfloor\frac{n}{i}\right\rfloor = \left\lfloor\frac{n}{j} \right \rfloor \] 若能求出 \(j\) ,那么下一个块的 \(i = j + 1\) 。 令 \(\large \left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor = k\) ,有 \(\large i \times k + p = n\) 。其中 \(\large p = n \mod i\) 。 将 \(\large \frac{n}{j} = k\) 表示为 $ \large \frac{n}{i + d_{max}} = k$。对于 $ \large \frac{n}{i + d} = k$,同上有 \((i+d) \times k + p'=n\) 。有 \[ (i+d) \times k + p' = \large i \times k + p = n \] \[ p' = i \times k + p - i \times k - d \times k = p - d \times k \] 因为 \(p' \ge 0\) 且 \(d\)

题解 [SHOI2014]概率充电器

不问归期 提交于 2019-11-30 05:14:13
前情提要:最近大佬们都在写题解,只有我在咕咕咕。QAQ;明明我都把flag写出来辣,dalao们没看见,然后就被嘲讽了,QAQ 洛谷 树形DP+期望(讲了两次,菜鸡的我才做QAQ) 首先,每个充电元件和电源之间的关系可以用一棵树来表示。通过 感性 分析可知,每个元件对于期望的贡献就是0/1。(进入状态就是1,否则就是0)。故而进入充电状态的元件的个数的期望就是元件进入充电状态的概率。 那么设元件进入充电状态的概率为${\large{p[]}}$,我们要求的就转化为${\large{\sum_{i=1}^np[i]}}$ 然后我们就开始设计状态来求解${\large{p[]}}$。 显然 我们可以知道,一个点被充电只有两种可能:自己被自己所在的子树(包括自己)充上,自己被自己的父亲充上 然后开始思考,,,,, 一万年之后 我们发现,如果设计的状态是被充上电的话,状态就很难写,所以我们决定把状态设为不会被充上电的概率,即 ${\large{f[]}}$不会被自己所在子树充上电的概率,${\large{g[]}}$不会被自己的父亲充上电的概率 同时我们设已知量导线导电的概率为${\large{val[][]}}$表示${\large{i->j}}$可以充电的概率。用${\large{q[]}}$表示自己被自己充上电的概率。 首先求看起来比较容易求的${\large{f[]}}$

nginx:413 Request Entity Too Large 及 修改 PHP上传文件大小配

牧云@^-^@ 提交于 2019-11-28 22:04:09
nginx:413 Request Entity Too Large 及 修改 PHP上传文件大小配置 开发环境:CentOS + Nginx + PHP + MySql + phpMyAdmin 在用 phpMyAdmin 进行 sql 数据库导入的时候,经常需要上传比较大的 sql 数据文件,而这时会常碰见 nginx报错:413 Request Entity Too Large。 解决此问题,根据上传数据文件的大小,你需要调节两个地方的参数配置: 1、php 默认上传文件大小限制为 2M,如果超出 2M 你需要修改 php 配置文件 php.ini 里面的参数 post_max_size = 8M (表单提交的最大限制,此项不是限制上传单个文件的大小,而是针对整个表单提交的数据进行限制。) upload_max_filesize = 2M (上传的单个文件的最大限制) 需要保证 post_max_size >= upload_max_filesize ,也就是前者不小于后者。 修改之后一定要重启 php-fpm 。 2.、除了修改 php 配置,你也需要修改nginx配置文件 nginx.conf 打开 nginx 配置文件 nginx.conf,找到 http {} 段,在其中添加一行配置: 1 client_max_body_size 8m; 其中 8m

2017cs231n阶段性总结(一)

让人想犯罪 __ 提交于 2019-11-27 10:03:03
刚刚开始入门深度学习的过程艰苦异常,没有一点相关的基础甚至于Python都不能熟练掌握。学习cs231n课程的时候眼睛都跟不上字幕,讲的是什么东西也基本听不懂,在这种煎熬的环境下磕磕绊绊了好久才学到Lecture3,给自己做个总结吧。 Lecrure1:引言 这一节课主要讲两个方面的内容: 计算机视觉的发展历史 从生物拥有视觉开始讲起,中间经过无数科学家的研究和尝试,使用了各种方式试图让机器能够拥有人类一样的视觉和理解能力。发展到现在计算机在许多场景下对于图片的识别能力已经超过了人类。 cs231n课程概况 cs231n主要围绕在视觉识别的一个最重要的问题之一 —— 图像分类 有大量的视觉识别问题和图像分类有关,例如目标检测,图像说明 卷积神经网络(CNN)已经成为一个物体识别的一个重要工具 卷积神经网络(CNN)不是突然被发明出来的 对于视觉智能的追求远远不止于物体识别 第一节课由于是引言,没有什么关键性的知识点,就不详细展开了。 Lecture 2:图像分类的途径 图像分类:计算机视觉中的一个核心问题 图像分类是什么呢?给了计算机一张图片和各种标签的集合,计算机能准确的判断出这张图片所对应的标签是什么。 问题:语义鸿沟 人类眼里看到的一张照片在计算机看起来就是一大堆的数字,在理解照片上有着巨大的语义鸿沟。 挑战 观测点变化 光照 变形 遮挡 背景干扰 类内差异 一个图像分类器