控制测试

Android 提供了一系列强大的测试工具，它针对 Android 的环境，扩展了业内标准的 JUnit 测试框架。尽管你可以使用 JUnit 测试 Android 工程，但 Android 工具允许你为应用程序的各个方面进行更为复杂的测试，包括单元层面及框架层面。 Android 测试环境的主要特征有： 可以访问 Android 系统对象。 Instrumentation 框架可以控制和测试应用程序。 Android 系统常用对象的模拟版本。 运行单个 test 或 test suite 的工具，带或不带 Instrumentation 。 支持以 Eclipse 的 ADT 插件和命令行方式管理 Test 和 Test 工程。 这篇文章是对 Android 测试环境和测试方法的简要介绍，并假设你已经拥有一定的 Android 应用程序编程及 JUnit 测试的经验。 概要 Android 测试环境的核心是一个 Instrumentation 框架，在这个框架下，你的测试应用程序可以精确控制应用程序。使用 Instrumentation ，你可以在主程序启动之前，创建模拟的系统对象，如 Context ；控制应用程序的多个生命周期；发送 UI 事件给应用程序；在执行期间检查程序状态。 Instrumentation 框架 通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能。

一、前言 　　本文讲的设计方法，不涉及算法、优化、接口讲解等技术介绍。 　　该设计方法基于MVC设计模式（主要是抽出控制类），而且本文主要面向 游戏开发 的一些问题。 　　该设计方法样例由python编写，但是实际上都是 伪代码 ，有一点代码基础的问基本看得懂。 　　该设计方法由师兄教授，在项目使用过之后，感觉确实不错，特地提取一个方法论出来以记录。 二、MVC简介 　　在游戏开发中，目前用到架构主要分为MVC和ESC架构（这部分如有异议欢迎指正，有其他架构也希望能提出，博主也可以学习）。 　　在一个功能复杂的模块中，通常会有很多的UI，MVC将控制和View分离可以的看清整个功能的结构，而且在扩展和代码复用方面有很大的益处（同一个控制类中，方法可以复用；以及添加一个界面或功能加文件就行了） 1 class Model(): 2 def __init__(self): 3 self.data = {} 4 5 class Ctrl(): 6 def __init__(self): 7 self.model = Model() 8 self.view = View() 9 10 class View(): 11 def __init__(self): 12 LoadUIFile(sUrl) View Code 　　其他就不做太详细的介绍了，这里起个抛转引玉的作用

PX**APP 性能测试报告 V1.0 编写人： JLL 编写时间： 2018 年 2 月 10 日 审核人： 审核时间： 2018 年 月 日 PXZC管理有限公司（**运营中心） 二零一八年二月十日 修订记录 版本号 修订章节号 修订人 修订日期 V1.0 新建 JLL 2018.2.10 目 录 1 项目概述... 1 1.1 项目标识... 1 2 测试范围... 1 2.1 测试内容... 1 2.2 测试类型... 1 2.3 测试目标... 1 2.3.1 产品列表查询... 1 2.3.2 注册及实名认证... 2 2.3.3 查看产品详情及预约产品... 3 3 测试准备... 3 3.1 测试依据... 3 3.2 测试资源... 4 3.2.1 硬件配置... 4 3.2.2 软件配置... 5 3.2.3 网络配置... 5 3.3 测试工具... 5 3.4 人员配置... 5 3.5 人员分工... 6 3.6 测试执行... 6 4 执行结果... 6 4.1 产品列表... 6 4.1.1 并发用户数分析... 8 4.1.2 响应时间分析... 9 4.1.3 吞吐量分析... 10 4.2 注册及实名认证... 11 4.2.1 并发用户数分析... 12 4.2.2 响应时间分析... 14 4.2.3 吞吐量分析... 16 4.3 产品预约

Android原生底层驱动应用面极广，但一直没有很好的办法进行质量追踪。本文借助星云精准测试的高可靠性的测试技术手段，针对Android原生底层驱动进行分析、插桩、编译、采集数据、数据分析等，逐步讲解精准测试是如何实现android原生底层驱动的对接。 在本文中，我们可以清晰地查看到如何进行技术对接的每一步，比如如何使用星云精准测试进行代码插桩、实现测试用例与采集底层驱动运行代码的数据追溯、对最终采集的数据进行一系列分析等。 一、安卓源码精准测试流程概述 经分析android源码的编译主要依靠Android.bp为纽带连接起来；在编译时，只需要在想要编译的模块目录下执行mm命令即可自动的根据当前目录下的Android.bp文件对其所包含的模块进行编译。 主要流程大致为：先将ZOA通信库源码复制进去并加入某一层次的Android.bp中，再通过对包含所有Android.bp编译信息的ninja文件的解析可以得到Shell认可的插桩json文件，Shell通过json文件对对应目录的代码进行插桩，插桩完成后，把对ZOA通信库的引用加入该模块的Android.bp中再放入ZoaInstru.h头文件后就可以正常编译出插桩程序了。 二、对安卓源码进行精准测试的准备工具 1．安卓原生8.1.0系统源码，放于/data/source2/目录下 2．shell.tar.gz插桩工具包放于

Android原生底层驱动应用面极广，但一直没有很好的办法进行质量追踪。本文借助星云精准测试的高可靠性的测试技术手段，针对Android原生底层驱动进行分析、插桩、编译、采集数据、数据分析等，逐步讲解精准测试是如何实现android原生底层驱动的对接。 在本文中，我们可以清晰地查看到如何进行技术对接的每一步，比如如何使用星云精准测试进行代码插桩、实现测试用例与采集底层驱动运行代码的数据追溯、对最终采集的数据进行一系列分析等。 一、安卓源码精准测试流程概述 经分析android源码的编译主要依靠Android.bp为纽带连接起来；在编译时，只需要在想要编译的模块目录下执行mm命令即可自动的根据当前目录下的Android.bp文件对其所包含的模块进行编译。 主要流程大致为：先将ZOA通信库源码复制进去并加入某一层次的Android.bp中，再通过对包含所有Android.bp编译信息的ninja文件的解析可以得到Shell认可的插桩json文件，Shell通过json文件对对应目录的代码进行插桩，插桩完成后，把对ZOA通信库的引用加入该模块的Android.bp中再放入ZoaInstru.h头文件后就可以正常编译出插桩程序了。 二、对安卓源码进行精准测试的准备工具 1．安卓原生8.1.0系统源码，放于/data/source2/目录下 2．shell.tar.gz插桩工具包放于

Android原生底层驱动应用面极广，但一直没有很好的办法进行质量追踪。本文借助星云精准测试的高可靠性的测试技术手段，针对Android原生底层驱动进行分析、插桩、编译、采集数据、数据分析等，逐步讲解精准测试是如何实现android原生底层驱动的对接。 在本文中，我们可以清晰地查看到如何进行技术对接的每一步，比如如何使用星云精准测试进行代码插桩、实现测试用例与采集底层驱动运行代码的数据追溯、对最终采集的数据进行一系列分析等。 一、安卓源码精准测试流程概述 经分析android源码的编译主要依靠Android.bp为纽带连接起来；在编译时，只需要在想要编译的模块目录下执行mm命令即可自动的根据当前目录下的Android.bp文件对其所包含的模块进行编译。 主要流程大致为：先将ZOA通信库源码复制进去并加入某一层次的Android.bp中，再通过对包含所有Android.bp编译信息的ninja文件的解析可以得到Shell认可的插桩json文件，Shell通过json文件对对应目录的代码进行插桩，插桩完成后，把对ZOA通信库的引用加入该模块的Android.bp中再放入ZoaInstru.h头文件后就可以正常编译出插桩程序了。 二、对安卓源码进行精准测试的准备工具 1．安卓原生8.1.0系统源码，放于/data/source2/目录下 2．shell.tar.gz插桩工具包放于

package com.ficus.face.product.spring.tutorial.score.controller; import com.mongodb.util.JSON; import net.minidev.json.JSONObject; import org.junit.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc; import org

在简略学习了第六章和第七章的内容后，我对计算机的程序设计层有了新的了解，这两章分别从低级程序设计语言与伪代码以及问题求解与算法设计两个方面对程序设计层进行了阐述，下面是我的收获与问题。 *** 第六章低级程序设计语言与伪代码*** 6.1 计算机操作 计算机：计算机是能够存储，检索和处理数据的可编程电子设备。可编程的，存储，检索和处理是这个定义中的操作字。 存储，检索和处理是计算机能够对数据执行的动作。 控制单元执行的指令能够把数据存储到机器的内存中，在计器内存中检索数据，在算数逻辑单元中以某种方式处理数据。 6.2 机器语言 机器语言：由计算机直接使用的二进制编码指令构成的语言。【也是每种机器有的一个特定的能够被执行的操作集合】 Pep/8:一台虚拟机 虚拟机：为了模拟真实机器的重要特征而设计的假想机器。 Pep/8所反映的重要特性 程序计数器（PC）：其中包括下一条即将被执行的指令的地址 指令寄存器（IR）：其中包含正在被执行的指令的一个副本 累加器（是一个用来保存操作数据和结果的寄存器） 一个字节能够表示的最大十进制数是255,用二进制表示是111111,用十六进制表示是FF。一个字(16位)能够表示的最大十进制数是65535,用二进制表示是1111111111111用十六进制表示是FFFF。如果既要表示正数，又要表示负数，那么在量级上就会少一位(因为有一位用于表示符号)

第六章 低级程序设计语言与伪代码 6.1 计算机操作 计算机是能够存储、检索和处理数据的可编程电子设备。 存储、检索和处理 是计算机能够对数据执行的动作。 6.2 机器语言 计算机真正执行的程序设计指令是用机器语言编写的指令。 机器语言：由计算机直接使用的二进制编码指令构成的语言。 Pep/8:一台虚拟机 -虚拟机：为了模拟真实机器的重要特征而设计的假想机器。 Pep/8反应的重要特性 Pep/8的内存单元由65536字节的存储空间构成。Pep/8的字长是2字节，或者16比特。 Pep/8有七个寄存器，重点研究其中三个： 程序计数器（PC），其中包含下一条即将被执行的指令的地址。 指令寄存器（IR），其中包含正在被执行的指令的一个副本。 累加器（是一个寄存器）。 指令格式 一条指令由两个部分组成，即8位的指令说明符和（可选的）16位的操作数说明符。指令说明符（指令的第一个字节）说明了要执行什么操作和如何解释操作数的位置。操作数说明符（指令的第二个和第三个字节）存放的是操作数本身或者操作数的地址。有些指令没有操作数说明符。 操作代码（称为操作码)的长度从4比特到8比特不等。4比特操作码的第5位用来指定使用哪个寄存器。 寻址模式说明符 表示了怎样解析指令中的操作数部分。如果寻址模式是000，那么指令的操作数说明符中存储的是操作数所在的内存地址名称。这种寻址模式称为直接寻址。

第四部分 程序设计层 第六章 低级程序设计语言和伪代码 机器语言是最低级的编程语言，它被内置在机器中。在汇编语言中能用一些字母的组合来表示机器语言指令。伪代码能够表示算法。 6.1计算机操作 我们所用的程序设计语言都必须反映出计算机能够执行的操作类型。 计算机是能够存储、检索和处理数据的可编程电子设备。 这个定义中的操作字包括 可编程的、存储、检索和处理 。 处理、检索和处理 是计算机能够对数据执行的动作。 也就是说，控制单元执行的指令能够把数据存储到机器的内存中，在机器内存中检索数据，在算术逻辑单元中以某种方式处理数据。词语“处理”非常通用。处理涉及在数据值上执行算术和逻辑操作。 6.2机器语言 机器语言 ：由计算机直接使用的二进制编码指令构成的语言。 机器代码因机器不同而不同，每一种机器有一个特定的能够被执行的操作集合，称为这种计算机的机器语言。 虚拟机：为了模拟真实机器的重要特征而设计的假想机器。 一个字节能够表示的最大十进制数是255，用二进制表示是11111111，用十六进制表示是FF。一个字（16位）能够表示的最大十进制数是65535，用二进制表示是1111111111111111，用十六进制表示是FFFF。如果既要表示正数，又要表示负数，那么在量级上就会少一位，因此可以表示的十六进制数的范围是-7FFF到+7FFF，相当于十进制数的-32767到+32767.