局部变量

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 开篇 本文通过一个案例说明 Python 中全局变量用法与 Java 的不同。（ps：一直在用 Java 的方式用 Python，所以踩了一个坑）觉得无聊可以直接看文末总结。 局部变量与全局变量的概念 以下摘自百度百科： 变量分为局部与全局，局部变量又可称之为内部变量。由某对象或某个函数所创建的变量通常都是局部变量，只能被内部引用，而无法被其它对象或函数引用。 全局变量既可以是某对象函数创建，也可以是在本程序任何地方创建。全局变量是可以被本程序所有对象或函数引用。 案例 如果按照 Java 的用法描述下面的 Python 代码段以及最终打印结果，那么会是以下这样： 定义了一个全局变量 a， 然后在方法 func() 中去修改 a 的值为 2, 因此最终打印结果就是 2。 a = 1 def func(): a = 2 print(a) 虽然实际的打印结果确实是 2，但是上面的描述是不对的。方法体外的 a （全局变量）与 方法内部的 a （局部变量）是不相关的。 简单来讲就是： 在 python 中，当你在函数内定义一个与全局变量一样名字的变量时，相当于你在函数内重新定义了一个局部变量 如何验证？ 看如下的代码段，在方法内部拿到方法体外的一个变量，去进行运算。 如果在 java 中，下面的变量用法以及代码逻辑是 ok 的； 而在 python 中

1) 从程序设计语言的理论上:局部内部类(即:定义在方法中的内部类),由于本身就是在方法内部(可出现在形式参数定义处或者方法体处),因而访问方法中的局部变量(形式参数或局部变量)是天经地义的.是很自然的 2) 为什么JAVA中要加上一条限制:只能访问final型的局部变量? 3) JAVA语言的编译程序的设计者当然全实现:局部内部类能访问方法中的所有的局部变量(因为:从理论上这是很自然的要求),但是:编译技术是无法实现的或代价极高. 4) 困难在何处?到底难在哪儿? 局部变量的生命周期与局部内部类的对象的生命周期的不一致性! 5) 设方法f被调用,从而在它的调用栈中生成了变量i,此时产生了一个局部内部类对象inner_object,它访问了该局部变量i .当方法f()运行结束后,局部变量i就已死亡了,不存在了.但:局部内部类对象inner_object还可能 一直存在(只能没有人再引用该对象时,它才会死亡),它不会随着方法f()运行结束死亡.这时:出现了一个"荒唐"结果:局部内部类对象 inner_object要访问一个已不存在的局部变量i! 6) 如何才能实现?当变量是final时,通过将final局部变量"复制"一份,复制品直接作为局部内部中的数据成员.这样:当局部内部类访问局部变量时,其实真正访问的是这个局部变量的"复制品"(即:这个复制品就代表了那个局部变量).因此

局部内部类(即:定义在方法中的内部类),访问方法中的局部变量 ： 局部变量的生命周期与对象的生命周期的不一致性!方法在执行完方法的局部变量就消失，而内部类如果有引用还是存在的，那么将找不到变量。此时设计的做法是复制一份参数，为了保证复制的参数和方法的变量的一致，就需要保证其引用的对象不变，否则方法的局部变量的引用指向修改了，但是内部类却不知道 1 public class Outer { 2 public static void main(String[] args) { 3 Outer outer = new Outer(); 4 Inner inner = outer.getInner("Inner", "gz"); 5 System.out.println(inner.getName()); 6 } 7 8 public Inner getInner(final String name, String city) { 9 //final String name 10 return new Inner() { //或者定义一个内部线程，如果非final,引用指向改变了，内部类是无法知道的，因为编译时复制参数时参数被确定了引用指向 11 private String nameStr = name; 12 13 public String getName() { 14 return

1.JVM是什么? 　　 JVM:Java Virtual Mechinal(Java虚拟机).它是一个虚构的计算机,是通过在实际的计算机上模拟各种功能来实现的。JVM的主要工作是解释自己的指令集（字节码，如java源码编译成class文件在虚拟机上运行）并映射到本地的CPU指令集或OS的系统调用。Java语言跨平台的本质就是不同的操作系统使用不同的JVM映射规则，使其与操作系统无关，从而实现跨平台。 2.JVM的内存结构是什么样子？ 　　 Java虚拟机在运行Java程序的时候，会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域，如图: 　　　　　　 3.那么接下来每个数据区域都是做什么的呢？ 　　 (1).程序计数器： 是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行字节码的行号指示器。尤其在多线程的情况下，尤为重要。Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的，即在任何一个确定时刻，一个处理器只会执行一条线程，当线程切换后就需要恢复到正确位置，因此，程序计数器要实现线程隔离，每个线程都有自己的专属的计数器。值得注意的是： 此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。 　　 (2).堆 ： 此内存区域是Java虚拟机管理的最大一块内存，同时也是线程共有的，在虚拟机启动时创建

1、命名空间 I) 定义： 1）命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。 2）命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。 3）各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。 例如： 我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹， 每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名 II)三种命名空间格式: 一般有三种命名空间： 内置名称（built-in names） : Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。 全局名称（global names） : 模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 局部名称（local names） : 函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是） III) 命名空间查找顺序 Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间 如果找不到变量 a，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常 IV) 命名空间的生命周期： 命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成

C语言中的变量大致可以分为全局变量，局部变量，堆变量和静态局部变量，这些不同的变量存储在不同的位置，有不同的生命周期。一般程序将内存分为数据段、代码段、栈段、堆段，这几类变量存储在不同的段中，造成了它们有不同的生命周期。 全局变量 全局变量的生命周期是整个程序的生命周期，随着程序的运行而存在，随着程序的结束而消亡，全局变量位于程序的数据段。每个应用程序有4GB的虚拟地址空间，在程序开始时系统将这个程序加载到内存中，为其分配内存，这个时候，会根据程序文件的内容，为全局变量分配内存，并为之进行初始化，当程序的生命周期结束时，系统回收进程所消耗的资源，这个时候，全局变量所占的内存被销毁。 下面来看一段具体的代码： int i= 0; int main(int argc, char* argv[]) { printf("%d\n", i); return 0; } 11: printf("%d\n", i); 00401268 mov eax,[i (00432e24)] 0040126D push eax 0040126E push offset string "%d\n" (0042e01c) 从上述的汇编代码中可以看到，i所对应的地址为0x00432e24，在调用全局变量时，使用的是一个具体的地址，但是并没有看对应初始化i变量的反汇编代码，这是因为在程序开始运行之前

1.如果一个方法可静态化，就对它做静态声明。速率可提升至4倍。 2.echo 比 print 快。 3.使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接。 4.在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值。 5.注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 6.尽量避免使用__get，__set，__autoload。 7.require_once()代价昂贵。 8.在包含文件时使用完整路径，解析操作系统路径所需的时间会更少。 9.如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。 10.函数代替正则表达式完成相同功能。 11.str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。 12.如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。 13.使用选择分支语句（译注：即switch case）好于使用多个if，else if语句。 14.用@屏蔽错误消息的做法非常低效。 15.打开apache的mod_deflate模块。 16.数据库连接当使用完毕时应关掉。 17.

1.如果一个方法可静态化，就对它做静态声明。速率可提升至4倍。 2.echo 比 print 快。 3.使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接。 4.在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值。 5.注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 6.尽量避免使用__get，__set，__autoload。 7.require_once()代价昂贵。 8.在包含文件时使用完整路径，解析操作系统路径所需的时间会更少。 9.如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。 10.函数代替正则表达式完成相同功能。 11.str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。 12.如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。 13.使用选择分支语句（译注：即switch case）好于使用多个if，else if语句。 14.用@屏蔽错误消息的做法非常低效。 15.打开apache的mod_deflate模块。 16.数据库连接当使用完毕时应关掉。 17.

转： 简介 英文版权归Reinhold Weber所有，中译文作者yangyang（aka davidkoree）。双语版可用于非商业传播，但须注明英文版作者、版权信息，以及中译文作者。翻译水平有限，请广大PHPer指正。 1.如果一个方法可静态化，就对它做静态声明。速率可提升至4倍。 2.echo 比 print 快。 3.使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接。 4.在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值。 5.注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 6.尽量避免使用__get，__set，__autoload。 7.require_once()代价昂贵。 8.在包含文件时使用完整路径，解析操作系统路径所需的时间会更少。 9.如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。 10.函数代替正则表达式完成相同功能。 11.str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。 12.如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。 13

1.如果一个方法可静态化，就对它做静态声明。速率可提升至4倍。 2.echo 比 print 快。 3.使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接。 4.在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值。 5.注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 6.尽量避免使用__get，__set，__autoload。 7.require_once()代价昂贵。 8.在包含文件时使用完整路径，解析操作系统路径所需的时间会更少。 9.如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。 10.函数代替正则表达式完成相同功能。 11.str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。 12.如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。 13.使用选择分支语句（译注：即switch case）好于使用多个if，else if语句。 14.用@屏蔽错误消息的做法非常低效。 15.打开apache的mod_deflate模块。 16.数据库连接当使用完毕时应关掉。 17.