jit编译器

与非JIT编译器相比，JIT编译器专门做什么？ 有人可以给出简洁明了的描述吗？ #1楼 Java编译器生成字节代码（与体系结构无关）后，执行将由JVM（在Java中）处理。 字节码将由加载程序加载到JVM中，然后解释每个字节指令。 当我们需要多次调用一个方法时，我们需要多次解释相同的代码，这可能比需要花费更多的时间。 因此，我们有了JIT（即时）编译器。 将字节加载到JVM（运行时）后，整个代码将被编译而不是解释，从而节省了时间。 JIT编译器仅在运行时起作用，因此我们没有任何二进制输出。 #2楼 JIT-及时，单词本身说出何时需要（按需） 典型场景： 源代码已完全转换为机器代码 JIT场景： 源代码将转换为汇编语言，例如结构[对于C＃来说，是用于ex IL（中间语言），对于Java，是ByteCode）。 仅当应用程序需要的中间代码仅转换为机器代码时，才将中间代码转换为机器语言。 JIT与非JIT比较： 在JIT中，并非所有代码都首先转换为机器代码，一部分必需的代码将被转换为机器代码，然后，如果所调用的方法或功能不在机器中，则将其转换为机器代码...它减少了CPU的负担。 由于机器代码将在运行时生成...。JIT编译器将生成针对机器的CPU体系结构进行了优化的机器代码。 JIT示例： 在Java中，JIT在JVM（Java虚拟机）中 在C＃中，它在CLR（公共语言运行时）中

JVM即Java虚拟机,主要用来编译,执行Java代码,并在执行过程中对内存进行管理. Java代码的执行流程 Java代码首先要通过javac前期编译器从.java文件编译为.class字节码文件(注解处理),然后将.class文件交由虚拟机的类加载器ClassLoader进行装载(采用 双亲委派机制 进行装载),将.class文件装入java虚拟机后,Hotspot虚拟机根据配置的模式( 混合模式,解释模式,编译模式 )来决定使用解释器直接 解释执行 还是使用 JIT即时编译器 进行 编译执行 ,亦或者是两者混用的混合模式进行执行.默认采用混合模式执行. Hotspot虚拟机内置了两个即时编译器,称为 client编译器 和 server编译器 (C1,C2编译器),前者进行一些稳定可靠的优化,后者还会进行一些激进不可靠的优化策略.后者编译出的机器码相对前者质量要高,而前者进行编译的速度要比后者快. 可靠的编译优化: 热点代码替换 , 栈上替换 .原理:基于采样的热点探测,方法调用计数器和回边计数器. 方法内联 基于逃逸分析的编译优化:栈上分配, 标量替换 , 同步消除 . java运行时数据区 程序运行后要对内存进行管理,Java虚拟机的运行时数据区分为 堆 , 虚拟机栈 , 本地方法栈 , 程序计数器 , 元空间 堆 中存放着对象(大小不固定), 虚拟机栈

1.Java平台的编译器： Java平台有两种编译器：javac(静态编译器)和JIT(动态编译器)。 javac 将源代码文件编译成字节码文件，在代码编译阶段介入 JIT 将字节码动态编译为Java虚拟机宿主机的机器码，在Java程序运行过程中介入 zzz 来源： https://www.cnblogs.com/i-hard-working/p/12310269.html

一、概述 部分商用虚拟机中，Java程序最初通过解释器进行解释执行，当虚拟机发现 某个方法或代码块的运行特别频繁 时，就会把这些代码认定为" 热点代码 "。 为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会 把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化 ，完成这个任务的编译器称为 即时编译器 二、HotSpot虚拟机内的即时编译器 2.1 解释器与编译器   事实上，现在许多主流的商用虚拟机，如HotSpot、J9等，都同时包含有解释器与编译器。解释器与编译器两者各有优势： 当程序需要快速启动和执行的时候，解释器可以首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行 在程序运行后，随着时间推移编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获得更高的执行效率。 当程序运行环境中内存限制较大时，可以使用解释执行节约内存，反之可以使用编译执行提高效率 同时，解释器还可以作为编译器激进优化时的一个“逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立，如加载了新类后类型继承结构出现变化、出现罕见陷阱时可以通过逆优化退回到解释状态继续执行（部分没有解释器的虚拟机中也会采用不进行激进优化的C1编译器担任“逃生门”的角色）。因此，解释器与编译器经常配合工作，如下图所示： 2.1.1 Client Compiler 与 Server

11.1 概述 在部分的商用虚拟机（Sun HotSpot、IBM J9）中，Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的， 当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just In Time Compiler，下文中简称JIT编译器 ）。即时编译器并不是虚拟机必需的部分，Java虚拟机规范并没有规定Java虚拟机内必须要有即时编译器存在，更没有限定或指导即时编译器应该如何去实现。但是， 即时编译器编译性能的好坏、代码优化程度的高低却是衡量一款商用虚拟机优秀与否的最关键的指标之一，它也是虚拟机中最核心且最能体现虚拟机技术水平的部分 。\ 11.2 HotSpot虚拟机内的即时编译器 在本节中，我们将要了解HotSpot虚拟机内的即时编译器的运作过程，同时，还要解决以下几个问题：[插图]为何HotSpot虚拟机要使用解释器与编译器并存的架构？[插图]为何HotSpot虚拟机要实现两个不同的即时编译器？[插图]程序何时使用解释器执行？何时使用编译器执行？[插图]哪些程序代码会被编译为本地代码？如何编译为本地代码？[插图

编译器与解释器 编译器/解释器：高级语言与机器之间的翻译官 都是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码，只不过在运行原理和翻译过程有不同而已。 那么两者有什么区别呢？ 编译器：先整体编译再执行 解释器：边解释边执行 用一个通俗的例子进行比喻：我们去饭馆吃饭，点了八菜一汤。编译器的方式就是厨师把所有的菜给你全做好了，一起给你端上来，至于你在哪吃，怎么吃，随便。解释器的方式就是厨师做好一个菜给你上一个菜，你就吃这个菜，而且必须在饭店里吃。 Python解释器种类 Python有好几种版本的解释器： CPython：官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。我们通常说的、下载的、讨论的、使用的都是这个解释器。 Ipython：基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。 PyPy：一个追求执行速度的Python解释器。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分CPython代码都可以在PyPy下运行，但还是有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。

最近，WebAssembly 在 JavaScript 圈非常的火！人们都在谈论它多么多么快，怎样怎样改变 Web 开发领域。但是没有人讲他到底为什么那么快。在这篇文章里，我将会帮你了解 WebAssembly 到底为什么那么快。 第一，我们需要知道它到底是什么！WebAssembly 是一种可以使用非 JavaScript 编程语言编写代码并且能在浏览器上运行的技术方案。 当大家谈论起 WebAssembly 时，首先想到的就是 JavaScript。现在，我没有必须在 WebAssembly 和 JavaScript 中选一个的意思。实际上，我们期待开发者在一个项目中把 WebAssembly 和 JavaScript 结合使用。但是，比较这两者是有用的，这对你了解 WebAssembly 有一定帮助。 1. 一点点性能历史 1995 年 JavaScript 诞生。它的设计时间非常短，前十年发展迅速。 紧接着浏览器厂商们就开始了更多的竞争。 2008年，人们称之为浏览器性能大战的时期开始了。很多浏览器加入了即时编译器，又称之为JITs。在这种模式下，JavaScript在运行的时候，JIT 选择模式然后基于这些模式使代码运行更快。 这些 JITs 的引入是浏览器运行代码机制的一个转折点。所有的突然之间，JavaScript 的运行速度快了10倍。 随着这种改进的性能

一、概述 我们都知道 *.java 文件要首先被编译成 *.class 文件才能被 JVM 认识，这部分的工作主要由 Javac 来完成，类似于 Javac 这样的我们称之为 前端编译器 ； 但是 *.class 文件也不是机器语言，怎么才能让机器识别呢？就需要 JVM 将 *.class 文件编译成机器码，这部分工作由 JIT 编译器 完成； 除了这两种编译器，还有一种直接把 *.java 文件编译成本地机器码的编译器，我们称之 AOT 编译器 。 二、javac 的编译过程 首先，我们先导一份 javac 的源码（基于 openjdk8）出来，下载地址： https://hg.openjdk.java.net/jdk8/jdk8/langtools/archive/tip.tar.gz ，然后将 JDK_SRC_HOME/langtools/src/share/classes/com/sun 目录下的源文件全部复制到工程的源码目录中，生成的 目录 如下： 我们执行 com.sun.tools.javac.Main 的 main 方法，就和我们在命令窗口中使用 javac 命令一样： 从 Sun Javac 的代码来看，编译过程大致可以分为三个步骤： 解析和填充符号表过程 插入式注解处理器的注解处理过程 分析和字节码生成过程 这三个步骤所做的工作内容大致如下：

思维导图学Java虚拟机（修订版） https://www.zybuluo.com/Yano/note/645642 简书 说明 第二次读周志明的《深入理解Java虚拟机》，感觉我原来的思维导图笔记，在结构上有些问题。更改了GC、虚拟机字节码执行引擎、Java编译器与代码优化等内容~ 原思维导图链接： 思维导图学Java虚拟机 Java 与 C/C++ 的编译器对比 目录 走进Java 自动内存管理机制 内存区域 GC JVM监控工具 虚拟机字节码执行引擎 执行引擎 字节码 类加载 Java编译器与代码优化 前端编译器 JIT编译器（Just In Time） AOT编译器（Ahead Of Time） 高效并发 来源： https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/12159511.html

前言： 项目紧赶慢赶总算在年前有了一些成绩，所以沉寂了几周之后，小匹夫也终于有时间写点东西了。以前匹夫写过一篇文章，对CIL做了一个简单地介绍，不过不知道各位看官看的是否过瘾，至少小匹夫觉得很不过瘾。所以决定写几篇关于CIL的文章，即和各位看官一起进行个交流，同时也是匹夫自己总结和巩固一下这些知识点。俗话说的好， “万事开头,Hello World” ，那么作为匹夫总结CIL的第一篇文章，就从 Hello World 开始吧。当然，正式开始写CIL代码之前，我们还有点闲话要说，那就是运行时的选择为何是它？ 为何是CIL ？而 CIL为何又是基于堆栈 的？内存或者寄存器难道不是更理想的选择吗？ 为何是CIL？ 开始正文内容之前，匹夫带领大家先回顾一下《 Mono为何能跨平台？聊聊CIL(MSIL) 》的简要内容：首先，用C#写的代码被C#的编译器编译成CIL（当然除了C#还有很多其他的语言，比如VB等等），之后再有JIT编译器在程序运行时即时编译或者AOT（或者NGEN）进行提前编译将CIL代码编译成对应平台的机器码，最后运行在平台上的便是机器码。小匹夫在那篇文章中提过，首先将各种不同的语言都统一编译成CIL，再由CIL编译成各个平台的机器码是跨平台的基础。那么仔细想想，一定有人会提出这样的疑问，直接从C#编译到机器码，省略掉“多余”的中间语言，是不是也可行呢？这个问题的确值得讨论