技术原理

Android 开发应该学习什么技术才能成为大牛？做 Android 开发的同学应该都知道，Android 涵盖的知识面实在太多太杂，让学习 Android 开发的人有点二和尚摸不到头脑的感觉，学习了很久也不清楚自己的水平到底离大牛还差多远。 如果您觉得文章有用，请帮忙点个赞或关注，也为我鼓励一下，坚持写下去！ 最近闲下来没事仔细思考整理了一个大牛 Android 到底应该会哪些技术。 让你对自己目前拥有的技术能力对应社会薪资价值有一个清楚的参照 。同时也对 Android 开发宏观整理一下知识类别，有的同学东学一点西学一点，知识不能够成体系发展。 看完这篇文章以后你会清楚的知道以后再学的任何 Android 开发技术知识是弥补了你的哪部分技术空白。 神级 Android 开发大牛应具备27类技术内容，全部掌握可以横行天下。 初级 Android 开发需要掌握的技术： 初级研发工程师的定义是掌握基础的Android知识，能够独立完成一个功能，工作年限大概在1-2年，这个层级大部分人通过看一些资料书籍再经过项目练习很快可以达到。这个级别的人往往需要掌握如下一些技能： 掌握Android 四大组件知识，深入了解相关生命周期，对于Application、Fragment、Intent常见的开发知识也必须掌握。 掌握Android 基本布局和控件的属性和使用

手机直播系统，可以分为采集、前处理、编码、传输、解码、渲染这几个环节，下面分别解释一下啊： 1、直播采集： iOS是比较简单的，Android则要做些机型适配工作，PC稍微麻烦一点，各种摄像头需要驱动，所以需要做各种适配，不断地进行优化处理。 2、直播前处理： 现在直播美颜SDK已经是标配了，大部分的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要用到GPU编程，需要懂图像处理算法的人。 3、直播编码： 肯定要采用硬编码，软编码720p完全没希望，勉强能编码也会导致CPU过热烫到摄像头。硬编码兼容性又是一个大坑，android上要有人去填。编码要在分辨率，帧率，码率，GOP等参数设计上找到最佳平衡点。 4、直播传输： 自己做不现实，交给CDN服务商吧，也就是贵了点，相信有志于做直播系统改变世界的你不差钱。假设2W PCU大约每月带宽费用10万左右，因为清晰流畅的720p要1.5mbps左右。CDN只提供了带宽和服务器间传输，发送和接收端的网络连接抖动缓冲还是要自己写的。不想要卡顿，必然要加大缓冲，会导致延迟高，延迟高影响互动性，要做权衡。 5、直播解码： 也肯定要硬解码，目前手机普遍支持硬解了，只是android上还是有兼容性大坑要填。 6、直播渲染： 这个难点不在于绘制，而在于音画同步，目前只有几家专业的直播系统开发者做得非常好。 图玩智能一站式直播解决方案，包含了前后端的所有功能，更全面

回顾 2019 年，RPA 机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些 RPA 公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。 眼下，RPA 已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的 RPA 技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。 RPA 技术原理 目前， 大部分的 RPA 工具都是基于微软.NET Framework 的 WorkflowFoundation 开发，整合 OCR、NLP 等 AI 技术，能够以弱耦合，即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行，且实现零出错率。在技术上，RPA 早已不是单个企业的定制化功能，事实上已经生长成融合 AI 技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。 RPA 产品形态 当下的市场上存在三种 RPA 产品形态： 1、企业定制化的独立 RPA 软件，打开电脑点击即可使用； 2、应用于财会、金融等行业场景的平台化 RPA 产品，客户端包括图形化设计器、执行环境（机器人），云端控制台则是基础的 AI 服务和结算系统； 3、支持开发者二次开发的 RPA 平台，提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口，以便定制化。 第一种产品形态已经在国内外市场存在了近 20 年，是一些劳务外包公司常用的基础工具，金融、财会、电信运营商

Atitit 语音识别的技术原理 1.1. 语音识别技术，也被称为 自动语音识别 Automatic Speech Recognition ， (ASR) ， 2 1.2. 模型 目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计 模式识别技术 2 1.3. 基本方法 般来说 , 语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。 2 1.3.1. 模板匹配的方法 2 1.4. 一般来说 , 语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。 2 1.5. 提及 语音识别 ，就不能不说 Nuance， Nuance的语音技术是以统计推断方法为基础，着眼于音素（音节的声音）和语境来识别话语 2 1.6. ， 神经网络 。 这种技术可使得精确度提升 25%以上，这是一个巨大的飞跃，因为这个行业只需要提升5%就具备革命意义 3 1.7. 语音信号预处理与特征提取 3 1.7.1. 基于语音学和声学的方法 3 1.8. PCM 文件，也就是俗称的 wav 文件。 4 1.9. VAD 静音切除 4 1.10. 要对声音进行分析，需要对声音分帧，也就是把声音切开成一小段一小段，每小段称为一帧。 4 1.11. 一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分： 5 1.12. MFCC 特征 特征主要用

http://www.cjjjs.com/paper/gzsh/201622721397372.aspx ************************************************************** 在C++技术网开通了RSS功能后，问题也就随之而来了。问题就是，RSS是什么鬼，RSS怎么玩，RSS有什么用，RSS原理又是什么样的。。。 好吧，既然问题这么多，那么就专门写一篇文章介绍一下吧。 官方的介绍，请参考百度百科： RSS词条 不过，看完这个官方的介绍，什么鬼，还是稀里糊涂的。还是让我来细细说说吧。 我们平常在网上看各种各样的网站，浏览到不错的网站时，比如C++技术网时，觉得里面的文章很不错。并且网站每天都更新很多不错的文章，那么你想看的话，就要每天百度输入“ C++技术网 ”或者“ C++学习网站 ”，都在第一个出现。如果你有心，然后记住了网址是 www.cjjjs.cn ，聪明的呢就知道这个网站名称的拼音首字母哦。 好了，这样你就锁定了一个网站了。C++技术网是一个技术网站，除了学习技术和了解项目经验外，你可能对游戏比较感兴趣，所以也会访问一些不错的游戏网站，而且那个游戏网站也每天更新或者不定期更新一些游戏玩法教程，很不错。 还有，你也喜欢摄影，买了专业的照相机，但是不太会玩。所以你又找到一个不错的网站，经常更新相机的玩法。依次类推

以下摘自http://www.tvtv223.com/so/8/default/8.html#36-数据库的分库分表mycat java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式

java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5 java内存模型以及垃圾回收算法

java技术栈 参考了众多资料，这里就不再详细列举了，可以自行去搜索 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。。。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5

1 java基础： 1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 jdk1.6,string in PermGen永久代，方法区，在运行时大小不可扩展， jdk1.7,string in heap,-XX:StringTableSize=1009(default),WeakHashMap<String, WeakReference<String>> jdk1.8,string in heap,default table size 25-50K 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：开放定址法和拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1

朋友圈看到的，转发一下。 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。。。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5 java内存模型以及垃圾回收算法 5.1 类加载机制，也就是双亲委派模型