RPA 技术原理与产品形态简述

守給你的承諾、 提交于 2020-02-25 21:22:29

回顾 2019 年,RPA 机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可,一些 RPA 公司也接连拿到千万美金级别的融资,这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。

眼下,RPA 已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的 RPA 技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。

RPA 技术原理

目前,大部分的 RPA 工具都是基于微软.NET

Framework 的 WorkflowFoundation 开发,整合 OCR、NLP 等 AI 技术,能够以弱耦合,即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行,且实现零出错率。在技术上,RPA 早已不是单个企业的定制化功能,事实上已经生长成融合 AI 技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。

RPA 产品形态

当下的市场上存在三种 RPA 产品形态:

1、企业定制化的独立 RPA 软件,打开电脑点击即可使用;

2、应用于财会、金融等行业场景的平台化 RPA 产品,客户端包括图形化设计器、执行环境(机器人),云端控制台则是基础的 AI 服务和结算系统;

3、支持开发者二次开发的 RPA 平台,提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口,以便定制化。

第一种产品形态已经在国内外市场存在了近 20 年,是一些劳务外包公司常用的基础工具,金融、财会、电信运营商、客服呼叫中心等行业领域一直在使用,属于定制化 RPA 服务。这种 RPA 更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活,适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。

后两种在垂直行业的通用性更好,产品灵活性高,可实时升级公司内部业务流程,适合大集团部署,产品技术要求高。但缺陷在于,如果产品技术不达标,便容易沦为 SI 的技术服务商。

RPA 企业也在学习 SaaS、PaaS 模式,将部分功能部署在云端,以出租机器人劳力的方式按时收费—想方设法在交付模式上靠近订阅制。不过,RPA 上云不如企服软件直接集成自动化有优势。

未来,RPA 企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径,或者直接在集成自动化上形成强势地位,从而引领企服软件发展,直接将集成自动化吞并到 RPA 的概念之中。

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