几何平均数

对于成倍数增长的数列，几何平均数更能代表最中间的数，因为算数平均数会被极端数值拉大，已经不是最中间的数了。 比如 2 4 8 16 38 这几个数字的算数平均数为 约为12。 而几何平均数为8 也就数说 (a+b)/2 >= (ab)^0.5 ---------------> 源于 （a+b）^2 >= 2ab 来源： https://www.cnblogs.com/zijidefengge/p/12446705.html

阅读材料为 第四章。 开头先来一个 总体内容的概括 好了： 集中趋势：众数、中位数、平均数 离散程度：异众比率、四分位差、极差、平均差、方差或标准差、离散系数 分布的形状：偏态系数、峰态系数 集中趋势： 分类数据： 众数：一般情况下，只有在数据量较大的时候众数才有意义。 众数可能不存在，也可能有多个。 顺序数据： 分位数、中位数 中位数的位置：(n+1)/2 数值型数据： 平均数：简单平均数、加权平均数、几何平均数 简单平均数很简单就不说了。 根据分组数据计算的平均数称为加权平均数；工作中我们算1-9月的店均销售就是采用加权平均的，因为每个月的店铺数会有变化。用1-9月的销售额之和除以1-9月的店铺数之和。 几何平均数的主要应用是计算现象的平均增长率（当数据出现零值或负值时不宜使用）。 当所平均的各比率数值相差不大时，算术和几何平均的结果差别不大。 众数、中位数、平均数之间的关系： 当数据对称分布时，三者相等； 当数据左偏分布时，平均数被拉向左边，中位数也略偏左边，因此，平均数<中位数<众数 当数据右偏分布时，平均数被拉向右边，中位数也略偏右边，因此，众数<中位数<平均数 三者的应用场合： 众数：数据量大时适用；分类数据。 中位数：不受极端值影响，因此偏态分布时适用；顺序数据。 平均数：受极端值影响大，因此数据对称分布时适用；数值型数据。 集中趋势和离散程度之间的联系：