集成测试

概述： 要想获得稳定而功能正确的系统，仅进行单元测试是不够的。许多缺陷与模块的集成有关。如果需求没有被正式描述，那么每个人就要对需求做出自己的解释。只要这些解释与其他模块的交互无关，那就没有什么问题。模块之间的错误交互，通常都是由于各自对需求有不同的解释而引起的。检测这些缺陷的最好手段是集成测试。集成策略就用来确定如何将不同的模块集成到一个完整的系统中。这里的集成包含硬件和软件两方面。由于不同的软件模块之间、不同的硬件之间以及硬件和软件之间都存在依赖性，因而必须决定采用哪种集成策略。在特定时刻。所有这些部分都必须准备好以便集成。这个时刻依赖于集成策略。由于集成策略对于项目活动的时间安排有重大影响，应当尽可能早地确定采用哪种策略。自上向下集成、自下向上集成和混合(b培b蛐g)集成是三种不同的基本策略。因为这三种策略并不相互排斥，因此基于这三种策略的组合可以派生出多种策略。集成策略依赖于： 1集成部件的可用性(例如第三方软件或硬件)。 2系统规模。 3是新系统还是在现有系统上增加，改变功能。 4体系架构。 这一策略只能在下列条件下才能获得成功： 1系统的绝大部分是稳定的，只需添加小部分新的模块。 2系统规模相对较小。 一各模块之间是紧耦合的，几乎不可能逐步集成不同的模块。 这一策略十分简单，只需将所有的模块集成在一块，将系统当成一个整体进行测试就可以了。 其主要好处是不需要使用占位

1.问：你在 测试 中发现了一个 bug ，但是开发经理认为这不是一个 bug ，你应该怎样解决。 　　首先，将问题提交到 缺陷管理 库，类似禅道，进行备案， 　　根据需求文档，产品说明，设计文档等，确认实际结果是否与计划有不一致的地方， 　　如果没有文档，可以根据类似软件的一般特性来说明是否存在不一致的地方，来确认是否是缺陷； 　　根据一般用户的使用习惯，来确认 　　与设计人员、开发人员和客户代表等相关人员探讨，确认是否是缺陷； 　　合理的论述，向测试经理说明自己的判断的理由，注意客观、严谨，不参杂个人情绪 　　等待测试经理做出最终决定，如果仍然存在争议，可以通过公司政策所提供的渠道，向上级反映，并由上级做出决定。 　　 2. 给你一个网站，你如何测试？ 　　首先，查找需求说明、网站设计等相关文档，分析测试需求。 　　制定测试计划，确定测试范围和测试策略，一般包括以下几个部分：功能性测试；界面测试； 性能测试 ； 数据库 测试；安全性测试；兼容性测试 　　设计 测试用例 ： 　　功能性测试可以包括，但不限于以下几个方面： 　　链接测试。链接是否正确跳转，是否存在空页面和无效页面，是否有不正确的出错信息返回。 　　提交功能的测试。 　　多媒体元素是否可以正确加载和显示。 　　多语言支持是否能够正确显示选择的语言等。 　　界面测试可以包括但不限于一下几个方面： 　　页面是否风格统一

我有一个Flink作业,正在使用此处描述的方法进行集成测试： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/testing.html#integration-testing 作业从两个来源获取输入,这两个来源合并在CoFlatMapFuntion中.在测试环境中,我当前正在使用两个简单的SourceFunction来发出值,但是这不能对事件的发出顺序进行任何控制.为了正确测试作业的功能,这是必需的. 如何修改测试以确保一个源函数在第二个源函数之前发出所有数据？ 我已经看到了 Integration test for complex topology (multiple inputs) in Flink 中建议的方法,这对于单元测试很好,但是我正在寻找一种解决方案,允许我对整个工作进行集成测试. 最佳答案 我建议将控制代码添加到您的两个SourceFunction中,并使用MiniClusterWithClientResource.它可能看起来如下所示： public class JobITCase { private static final int NUM_TMS = 2; private static final int NUM_SLOTS = 2; private static final

feat： 新增feature fix: 修复bug docs: 仅仅修改了文档，比如README, CHANGELOG, CONTRIBUTE等等 style: 仅仅修改了空格、格式缩进、都好等等，不改变代码逻辑 refactor: 代码重构，没有加新功能或者修复bug perf: 优化相关，比如提升性能、体验 test: 测试用例，包括单元测试、集成测试等 chore: 改变构建流程、或者增加依赖库、工具等 revert: 回滚到上一个版本 来源： CSDN 作者： coding_crazy 链接： https://blog.csdn.net/coding_crazy/article/details/103523153

单元测试：代码测试（函数、类、方法），系统中最小级别的测试。类比电路中的元器件（电阻、电容、二极管、三极管）测试。 集成测试：组件测试、接口测试。类比电路中的电路板测试。 系统测试：各个组件联调完毕，已经集成一个系统。对系统进行测试，通常为功能、安全、性能等测试。类比电路中的整机测试。 来源： https://www.cnblogs.com/effect/p/11992738.html

集成测试 什么是集成测试 就是将部分代码集成一块进行测试 集成测试关注的重点 单元间的接口：1.代码的相互调用 ​ 2.消息接口 集成后的功能：不同模块不同功能是否相互影响 ，观察部分代码集成后功能实现是否正确，内部调用是否正确 接口： （例如，函数接口：将一个数据输入函数，返回一个结果，如果结果于预期结果一直就通过（单元测试的测试内容）） 集成测试的层次 具体怎么集成还是要根据具体情况来看； 集成测试策略的主要模式 大爆炸集成 ** 自顶向下集成 ** 自底向上集成 ** 三明治集成 ** 基干集成 分层集成 基于功能的集成 基于消息的集成 基于进度的集成 基于风险的集成 大爆炸集成方式 在这种集成方式中，首先对每个模块分别进行单元测试，然后再把 所有单元 组装在一起进行测试， 最终得到要求的软件系统 大爆炸集成方式的优点： 大爆炸集成可以迅速完成集成测试，井且只要极少数的驱动和桩模块设计。它需要的测试用例也是最少的; 该方法比较简单; 多个测试人员可以并行工作，对人力，物力资源利用率较高 大爆炸集成方式的缺点： 这种一次性组装 方式试图在辅助模块的协助下， 在模块单元测试的基础上，将所测模块连接起来进行测试。但是由于程序中不可避免地存在模块间接口、全局数据结构等方面的问题，所以一次试运行成功的可能性并不很大; 在发现错误的时候，其问题定位和修改都比较困难;

软件生命周期 软件测试要经过一个什么样的过程呢，这就要从软件的生命周期开始说起了。 软件生命周期又称为软件生存周期或系统开发生命周期，是软件的产生直到报废的生命周期。 整个生命周期包括问题定义与规划、需求分析、系统设计、软件编程、软件测试、软件运维等阶段。 在周期内，无论是开发还是测试都依赖于某个模型进行作为依据，有效地提高开发、测试效率。 软件开发模型 在软件开发的实践中，总结了很多软件的开发模型来描述和表示一个复杂的开发过程，如果瀑布模型、快速原型模型、螺旋模型等。 软件测试与软件开发模式有着紧密的关系，作为一名测试人员，应该充分理解软件的开发模式，尽快的找准自己的位置，从而尽快的发挥自己的价值。 瀑布模型 瀑布模型是线性模型的一种，在所有的模型中占有重要的地位，是所有其他模型的一个基础。 瀑布模型如同工地里的建造盖房流程，使用里程碑的方式，严格定义了各开发阶段的输入和输出。如果达不到要求的输出，下一阶段的工作就不展开。 测试的切入点，开发完成后，必须留给测试足够的时间给测试人员，否则可能会导致测试不充分，导致很多问题到项目的后期才体现出来。 优点 明确划分了软件生命周期的各个环节。 强调早期软件计划，需求分析比较重要。 清晰的工作流程，便于分工协作。 适合需求稳定的产品开发。 每个阶段都有一个检查点。 缺点 线性的开发流程，存在巨大的风险。 依赖于早期的需求调查

1.软件测试阶段 　　①单元测试：对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。 　　②集成测试：是在单元测试的基础上，测试在将所有的软件单元按照概要设计规格说明的要求组装成模块、子系统或系统的过程中各部分工作是否达到或实现相应技术指标及要求的活动 　　③系统测试：将经过集成测试的软件，作为计算机系统的一个部分，与系统中其他部分结合起来，在实际运行环境下对计算机系统进行的一系列严格有效地测试，以发现软件潜在的问题，保证系统的正常运行 　　④验收测试：也称交付测试。针对用户需求、业务流程的正式的测试，确定系统是否满足验收标准，由用户、客户或其他授权机构决定是否接受系统　 2.单元测试的原则 　　①尽可能的保证各个测试用例是互相独立的 　　②一般由代码开发人员来是实施，用以检验所开发的代码功能符合自己的设计要求 3.单元测试的好处 　　①能尽早发现缺陷 　　②有利于重构 　　③简化集成 　　④文档 　　⑤用于设计 4.单元测试的限制 　　①不可能覆盖所有执行路径，所以不可能保证捕捉到所有路径的错误 　　②每一行代码，一般需要3~5行测试代码才能完成单元测试。所以存在投入和产出的一个平衡 5.单元测试框架 　　Xunit　　Nunit　　JUnit　　PHPUnit　　CPPUnit 6.集成测试的主要实施方案 　　①Big Bang 　　②自顶向下 　　③自底向上 　　④核心系统集成 　

单元测试与集成测试 测试必要性说明 相信大家在看到单元测试与集成测试这个标题时，会有很多感慨，我们无数次的在实践中提到要做单元测试、集成测试，但是大多数项目都没有做或者仅建了项目文件。这里有客观原因，已经接近交付日期了，我们没时间做白盒测试了。也有主观原因，面对业务复杂的代码我们不知道如何入手做单元测试，不如就留给黑盒测试吧。但是，当我们的代码无法进行单元测试的时候，往往就是代码开始散发出坏味道的时候。长此以往，将欠下技术债务。在实践过程中，技术债务常常会存在，关键在于何时偿还，如何偿还。 上图说明了随着时间的推移开发/维护难度的变化。 测试框架选择 在 .NET Core 中，提供了 xUnit 、NUnit 、 MSTest 三种单元测试框架。 MSTest UNnit xUnit 说明 提示 [TestMethod] [Test] [Fact] 标记一个测试方法 [TestClass] [TestFixture] n/a 标记一个 Class 为测试类，xUnit 不需要标记特性，它将查找程序集下所有 Public 的类 [ExpectedException] [ExpectedException] Assert.Throws 或者 Record.Exception xUnit 去掉了 ExpectedException 特性，支持 Assert.Throws

导读 当我们构建好Docker镜像并利用多套容器共同组合成应用程序，建立起持续交付通道，了解了如何将新创建的镜像纳入到生产或者测试环境当中之后，新的问题来了——我们该如何测试自己的Docker容器？测试的策略多种多样，反映了各种各样的测试性格：天真型，懒人省事型，超前理想主义型，完美主义处女座型……那么你是哪一型？下面我们就对其各自的方案利弊进行逐一分析。 “天真”型方案 大多数人会将此作为默认方案。其利用CI服务器实现任务执行。在这项方案中，开发人员利用Docker作为软件包管理器，其实际效果优于jar/rpm/deb方案。CI服务器对应用程序代码进行编译，而后执行测试（包括单元、服务及功能等）。Docker中的build可复用以生成新的镜像，由此生成的镜像不仅包含应用程序的“二进制代码”，同时亦拥有运行时所必需的依赖性及配置。 不过为了实现应用程序的可移植性，我们需要放弃开发与测试的可移植能力。在这种情况下，我们无法在CI之外重新建立同样的开发与测试环境。为了创始这样一套新的测试环境，我们需要设置测试工具（正确版本与插件）、配置运行时与操作系统设定，同时获取相同版本的测试脚本与测试数据。 为了解决上述难题，我们需要考虑以下方案。 应用&测试容器方案 现在我们尝试创建单一捆绑包，其中应用程序“二进制代码”中包含全部必需的软件包、测试工具（包括对应版本）、测试工具插件