建模软件

网络流24题，传说中学习的网络流的必做题目。今天终于做完了，感觉涉及的模型并不多，有一些我听说过的就没有涉及。但还是总结如下： 1 搭配飞行员 二分图最大匹配 最大流 　　建模：把正副驾驶员分别作为二分图，以在可以同机飞行的政府飞行员间建边，流量为1。建立源点s和正飞行员间的边，流量1。建立副飞行员和汇点t的有向边，流量1。dinic，最大流。 2 太空飞行计划 最大权闭合图 最小割 　　建模：建立源点s和汇点t，让s与所有试验相连接，边权为试验赞助的钱数；让所有仪器与t相连接，边权为仪器费用；让所有试验与对应的仪器链接，边权为inf，跑最大流就可以了。明显要么是赞助费大于仪器费，那么得到的是仪器费（赞助费-仪器费=收益）；要么是仪器费大于赞助费，那么得到的是赞助费（不值得做，还是赞助费-赞助费=收益=0）。这样所有的赞助费减去得到的结果就是收益。 　　最大权闭合子图：http://blog.csdn.net/q610376681/article/details/52268346 3 最小路径覆盖 有向无环图最小路径覆盖 最大流 　　最小不相交路径覆盖：把每个点进行拆点，把2点之间连不边,；原有边依旧建边，注意入点和出点，权为1；建立源点和汇点，并分别连接他们与入点和出点的边，权为1。然后就是二分图匹配了。所有点数（不含源点和汇点）减去最大匹配就是答案。 　　通过上面的建图

转载自： http://www.cnblogs.com/springyangwc/archive/2011/12/26/2302238.html 概述 部署图(deployment diagram，配置图)是用来显示系统中软件和硬件的物理架构。从部署图中，您可以了解到软件和硬件组件之间的物理关系以及处理节点的组件分布情况。使用部署图可以显示运行时系统的结构，同时还传达构成应用程序的硬件和软件元素的配置和部署方式。 一个UML部署图（对象管理组织2001）描述了一个运行时的硬件结点，以及在这些结点上运行的软件组件的静态视图。 部署图显示了系统的硬件，安装在硬件上的软件，以及用于连接异构的机器之间的中间件。 创建一个部署模型的目的包括∶ · 探究系统投产的相关问题． · 探究你的系统和生产环境中的其它系统的依赖关系，这些系统可能是已经存在，或是将要引入的。 · 描述一个商业应用主要的部署结构。 · 设计一个嵌入系统的硬件和软件结构。 · 描述一个组织的硬件/网络基础结构。 部署图元素（Deployment Diagram Elements ） 1 、结点（Node） 结点是存在与运行时的代表计算机资源的物理元素，可以是硬件也可以是运行其上的软件系统，比如64主机、Windows server 2008操作系统、防火墙等。结点用三维盒装表示，如下图： 2 、结点实例（Node

　统一建模语言（ Unified Modeling Language， UML）又称标准建模语言，是始于 1997年的一个 OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析到规格，到构造和配置。 　　*注：OMG, Object Management Group 对象管理组织 UML常见图分类 　　 UML从考虑系统的不同角度出发，定义了 用例图 、 类图 、对象图、包图、状态图、活动图、 序列图 、协作图、构件图、部署图等 10种图。 　　常见的UML图有用例图（Use Case Diagram）、类图（Class Diagram）和序列图（Sequence Diagram）。下面也将主要阐述这三种UML图. 一、为什么要学习 UML UML 是 Unified Modeling Language （统一建模语言）的简称。 UML 是对软件密集型系统中的制品进行可视化、详述、构造和文档化的语言。制品 {Artifact} 是指软件开发过程中产生的各种各样的产物，如模型、源代码、测试用例等。 Ø UML 建模可以达到以下目的： Ø 使用模型可以更好地理解问题 Ø 使用模型可以加强人员之间的沟通 Ø 使用模型可以更早地发现错误或疏漏的地方 Ø 使用模型可以获得设计结果 Ø 模型为最后的代码提供依据 二、 UML

第三篇：数据仓库系统的实现与使用(含OLAP重点讲解) 转载自：https://www.cnblogs.com/muchen/p/5318808.html 前言 上一篇 重点讲解了数据仓库建模，它是数据仓库开发中最核心的部分。然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发，其中最主要的是ETL工程，在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(BI)应用等。 本文将对这些方面做一个总体性的介绍(尤其是OLAP)，旨在让读者对数据仓库的认识提升到一个全局性的高度。 回到顶部 创建数据仓库 数据仓库的创建方法和数据库类似，也是通过编写DDL语句来实现。在 过去，数据仓库系统大都建立在RDBMS上，因为维度建模其实也可以看做是关系建模的一种。但如今随着开源分布式数据仓库工具如Hadoop Hive，Spark SQL的兴起，开发人员往往将建模和实现分离。使用专门的建模软件进行ER建模、关系建模、维度建模，而具体实现则在Hive/Spark SQL下进行。没办法，谁让这些开源工具没有提供自带的可视化建模插件呢:-(。 话说现在的开源分布式工具都是"散兵作战"，完成一个大的项目要组合N个工具，没有一个统一的开发平台。还有就是可视化效果比较差，界面很难看或者没有界面。个人建议在资金足够的情况下尽量使用商用大数据平台来开发，虽然这些商用产品广告打得多少有点夸张，但是它们的易用性做的是真好

kaldi 简介： kaldi 是到目前为止，一款非常优秀的语音识别 开源 建模软件。顺带一下八卦，其作者，Dan Povey 也是来到了中国发展。 kaldi 是一个建模工具，而建出来什么样的模型，完全依赖于个人。kaldi 的底层是基于 C，用户可以通过钓调用各种样例脚本进行建模。因为是开源的，所以高级玩法是可以自己修改代码编译。初级玩法是调用现有脚本进行编译。这里说的，只是初级玩法。 这里参考github上的 https://github.com/kaldi-asr/kaldi ，来说明。 kaldi 建模流程概述： 1.了解脚本位置 kaldi 里面建模一般是在 egs 目录下新建自己的项目，而后在里面新建 s5，而后将其相关脚本从其他项目的 s5 中拷贝到此目录下，进行修改，如从 cp -r kaldi/egs/wsj/s5 egs/test/ 拷贝之后，删除部分不相关数据，如 data， exp，mfcc 中的数据，只保留空文件夹。kaldi/egs/wsj/s5里面比较干净，所以只要新建这三个文件夹即可。其中data里面是待建模数据，exp里面是建模后的模型，mfcc是中间提取的特征。conf里面是配置参数。 2.音频数据准备 在data目录下面，一般是新建 train 和 test 两个文件夹，里面放的分别是建模训练数据和测试数据。其实

UML类图 相关网址 Java UML类图实现 简介 UML即统一建模语言（Unified Modeling Language）,它是一种开放的方法，用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践，这些最佳实践在对大规模，复杂系统进行建模方面，特别是在软件架构层次已经被验证有效。 类图中的符号描述 类图中的关系种类 简记：箭头指向的都是被...的 来源： CSDN 作者： feiying0canglang 链接： https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/103655837

2019年12月22日 C4D建模笔记 第四课 法线原理于顶点法线编辑 1.法线在建模与渲染灯光等发挥着重要的作用，法线的位置在每个多边形的重心中心点的位置，法线的位置随着多边形形状的变化而变化（形状变化导致重心中心的变化）与坐标轴线（会继续待呆在多边形边界框（显示-方形）的中心点上）的位置互不影响 2.几何体的法线有两种，1.多变形发线（表面法线） 3.观察法线的方法， 面级别下-点击任意一面-”全选“’ctrl+a‘-“视窗”’Shift-v‘- 勾选-顶点法线（或者多边形法线） 多边形法线总是垂直于多边形（沿着Z轴（蓝色）与表面呈90度垂直）Z轴表示多边形的深度 4.法线的作用： 在 网格-移动工具 中 有沿法线 缩放 移动 选择 等功能 5.法线为何如此重要，因为法线会告诉这个多边形的面的是朝向哪个方向的， 6.法线有正反，正呈黄，反呈蓝 蓝色面在 “视窗模式”’Shift+v‘-查看-背面忽略勾选下 会消失， 当镜头由蓝面移动到黄面时， 黄面显现。 7.根据6知识点， 在渲染使，如果所要渲染的画面没有蓝面的话，可以勾选 背面忽略 这样计算机在渲染时，只会计算正面的信息，从而释放资源。 2.顶点法线（掌控着几何体材质的生杀大权） 8.顶点法线在默认情况下是隐藏的，因此并不起眼，软件使用者 唯一与顶点法线互动的方式是“平滑着色标签”（该标签可以更改法线的朝向） 9

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 对于软件开发来说，领域建模是最重要的活动，领域模型是最重要的产物。领域模型反映了软件所要服务的现实业务领域的本质，体现了我们对业务领域的认识、理解和洞见。 领域模型应该是一切领域开发活动的出发点和依归。 本系列文章以组织结构的领域建模为例，演示领域建模的方法和技巧。 领域模型的重要性 领域模型的重要性体现在： 领域模型的正确性决定了软件在业务上的正确性。 领域模型代表我们对问题域——即软件所要服务的现实业务领域——的组成、结构、行为、机制和规则的认识和理解。模型错误就是对问题域的认识错误，根据错误的模型开发出来的软件（解决方案）必然错漏百出，不符合业务需要。正如同解数学题，如果我们对试题的理解是错误的，我们给出的答案必然是错的。正如同赛跑，如果方向错误了，跑得快是没有什么用的。高超的设计思想和编码技巧都无法弥补领域模型的缺陷。 领域模型的抽象性决定了软件在未来业务上的扩展性。 我们知道在问题域中，既存在共性，也存在个性。好的领域模型通过抽象和分解等等方式，既实现了共性，也使个性化成为可能。不好的领域模型，或者无法进行个性化扩展，或者扩展的成本很高，需要对系统进行伤筋动骨的改动。 好的领域模型既满足当前客户的需要，也支持相同领域其他客户的需要；既符合当前业务需要，也支持未来业务扩展的需要

面向对象与领域建模 板桥里人 http://www.jdon.com 2006/12/6（转载请保留） 多变且复杂的需求 　　如果没有多变的需求，也许就没有今天的面向对象软件，我们曾经试图通过需求管理、需求跟踪等等管理方式约束和减少需求频繁更新带给软件的冲击，可是这样下去的结果只有一个：使得软件更加僵化；或者程序员更加 劳累。 　　需求不但多变，而且经常是不可能第一次就能掌握，需求反映了某个领域的专业知识，例如数学、管理、财务或 电子商务等等，每个特定案例需求又有其特别复杂之处，几乎没有人能够第一次接触就可以深入掌握这些专业领域的 需求本质，就是专门的建模专家也不例外。 　　既然需求是多变而且复杂的，所以，就不能使用“堵”式方法对其进行控制和管理，只能顺势而为，通过灵活多变的 以及迭代反复的方式逐步抓住需求，并且作为需求的实现软件系统必须能够迅速应对需求变化，需求变化有多快，软件 变化就有多快。 　　因此，对于多变的需求，我们的解决之道是：引入灵活多变的架构，面向对象OO架构正是应对多变需求而生，强调软件的可维护性 和拓展性，OO可能不是最好方式，但是目前是最合适的；对于复杂的需求，我们的解决之道是：委派专门的建模专家跟踪理解需求， 在需求和需求实现之间搭建桥梁，项目方法上采取多次迭代的敏捷软件开发方式，逐步了解学习掌握需求。 　　在这里稍微说明一下，很多人总是将软件和数学、管理

本系列所有文章 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（一）—— 先理解核心概念 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（二）—— 项目架构 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（三）—— 初涉核心域 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（四）—— 把商品卖给用户 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（五）—— 停下脚步，重新出发 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（六）—— 给购物车加点料，集成售价上下文 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（七）—— 实现售价上下文 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（八）—— 会员价的集成 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（九）—— 小心陷入值对象持久化的坑 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（十）—— 一个完整的购物车 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（十一）—— 最后的准备 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（十二）—— 提交并生成订单 如何一步一步用DDD设计一个电商网站（十三）—— 领域事件扩展 阅读目录 前言 名词解释 实施DDD的关键 如何构建一个领域的上下文映射图 构建我们的上下文映射图 结语 一、前言 DDD（领域驱动设计）的一些介绍网上资料很多，这里就不继续描述了。自己使用领域驱动设计摸滚打爬也有2年多的时间，出于对知识的总结和分享，也是对自我理解的一个公开检验