imread

1、图片加载、灰度图、 显示和保存 cv::Mat img = cv::imread("01.jpg"); cv::Mat imageGray; cv::cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);//灰度转换 cv::waitKey(); cv::imwrite("save.jpg", img); 2、图片宽、高、通道模式、平均值获取 cv::Mat img = cv::imread("01.jpg"); int width = img.cols; int height = img.rows; int channel_model = img.channels(); cv::Scalar tempVal = cv::mean(img);// CvScalar就是一个可以用来存放4个double数值的数组； //一般用来存放像素值，最多可以存放4个通道的。 //存储RGB模式彩图时，采用的通道顺序是BGR. float mean_B = tempVal.val[0]; float mean_G = tempVal.val[1]; float mean_R = tempVal.val[2]; 3、创建指定大小，指定通道类型的空图像 cv::Mat img = cv::imread("01.jpg"); cv::Mat img_new1(300,

度量方法参考资料地址 参考资料里面的是python代码，总共有三种方式，下面是参考其中一种写的C++ # include <iostream> # include <vector> # include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std ; using namespace cv ; vector < int > dhash ( Mat imgSrc , int w , int h ) { Mat imgResize ; resize ( imgSrc , imgResize , Size ( w , h ) ) ; Mat img ; cvtColor ( imgResize , img , CV_BGR2GRAY ) ; vector < int > hash ; for ( int i = 0 ; i < w ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j < w ; j ++ ) { if ( img . at < uchar > ( i , j ) > img . at < uchar > ( i , j + 1 ) ) { hash . push_back ( 1 ) ; } else { hash . push_back ( 0 ) ; } } } return hash ; } float

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示。只需将程序运行时的截图回复。如何安装配置创建项目编写OpenCV代码，可参考何东健课件和源代码或其他资源。 package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /** * @program: learn-opencv * @description: 读取图像 * @author: Mr.Dai * @create: 2018-08-07 13:42 **/ public class imread { private final static String path=System.getProperty("user.dir")+"\\catton.jpg"; static{ platformUtils.loadLibraries(); } public static void main(String[] args) { Mat image; //读取一张图片 //image=Imgcodecs.imread(path); //读取一张灰度图片 image

图像的基础操作 加载图像 >> > import numpy as np >> > import cv2 as cv >> > img = cv . imread ( 'messi5.jpg' ) it returns an array of Blue, Green, Red values 获取某点BGR值 >> > px = img [ 100 , 100 ] >> > print ( px ) [ 157 166 200 ] #accessing only blue pixel >> > blue = img [ 100 , 100 , 0 ] >> > print ( blue ) 157 修改像素点的值 >> > img [ 100 , 100 ] = [ 255 , 255 , 255 ] >> > print ( img [ 100 , 100 ] ) [ 255 255 255 ] 更好修改像素的方法 # accessing RED value >> > img . item ( 10 , 10 , 2 ) 59 # modifying RED value >> > img . itemset ( ( 10 , 10 , 2 ) , 100 ) >> > img . item ( 10 , 10 , 2 ) 100 获取图像规格 >> > print ( img .

1 使用 OpenCV读写图像 我是在Python3.6和OpenCV进行操作，首先安装Anaconda和Pycharm。在Anaconda中的base环境下安装opencv模块，安装后的结果如下图所示。 然后，在Pycharm IDE下写程序，程序如下： import cv2 #读取图片 img = cv2 . imread ( "lena.tiff" ) #显示图像 cv2 . imshow ( "Demo" , img ) #等待显示 cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ( ) 仅仅把图像读取出来还不够，还要知道OpenCV 模块下，一些函数如何使用，下面将依次介绍。 （1）读取图像 img = cv2.imread(文件名,[,参数]) 其中参数： 参数(1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 参数(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 参数(3) cv2.IMREAD_COLOR (读入彩色图像) 参数(4) cv2.COLOR_BGR2RGB (图像通道BGR转成RGB) （2）显示图像 cv2.imshow(窗口名, 图像名) （3）窗口等待 cv2.waitKey(delay) 键盘绑定函数，共一个参数，表示等待毫秒数，将等待特定的几毫秒，看键盘是否有输入

文章目录 1、opencv读取图片 2、opencv保存图片 3、图像质量压缩 3.1、有损压缩——jpg格式 3.2、无损压缩——png格式 4、像素操作 4.1、像素值的读取 4.2、像素值的写入 5、图片缩放 5.1、查看图片宽高 5.2、等比例缩放 5.2.1、直接定义比率 5.2.2、使用cv2.warpAffine()方法映射 5.2、非等比例缩放 5.2.1、最近临域插值 5.2.2、双线性插值 6、图片剪切 7、图片位移 7.1、使用opencv方法位移图片 7.2、使用数组方法位移图片 8、图片镜像 9、仿射变换 9.1、图片旋转 9.2、图片变形 1、opencv读取图片 cv2.imread()方法封装了4个步骤，分别为： 1、文件的读取 2、封装格式解析 3、数据解码 4、数据加载 import cv2 # 1、文件的读取 2、封装格式解析 3、数据解码 4、数据加载 img = cv2 . imread ( 'image1.jpg' , 1 ) #1表示彩色图片 #图片展示 cv2 . imshow ( 'image' , img ) #释放资源 cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ( ) 2、opencv保存图片 import cv2 # 1、文件的读取 2、封装格式解析 3、数据解码 4、数据加载

Python OpenCV笔记 OpenCV下载 引入库 载入图像 保存图像 获取图像信息 图像尺寸 第一种 第二种 图像大小 图像处理 颜色空间转换 改变图像质量 缩小图像 按照一定比例缩放图片 给图片添加黑边 裁剪图片 将图像转换为HSV OpenCV下载 pip3 install opencv-python 引入库 import cv2 载入图像 普通读取图像 # 载入图像 im即所谓的CVMat img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) 读取为灰度图 # 读取单通道 gray_img = cv2 . imread ( '0.JPG' , cv2 . IMREAD_GRAYSCALE ) 保存图像 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) # 保存到本地 cv2 . imwrite ( '0.PNG' , img ) 获取图像信息 图像尺寸 第一种 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) h , w = img . shape [ : 2 ] print ( h , w ) 第二种 img = cv2 . imread ( '0.JPG' ) h = img . shape [ 0 ] w = img . shape [ 1 ] print ( str ( w ) + ":" + str ( h ) ) 图像大小

前言 本篇文章参考了以下文章： https://blog.csdn.net/mars_xiaolei/article/details/78791133 https://answers.opencv.org/question/73016/how-to-overlay-an-png-image-with-alpha-channel-to-another-png/ 素材 demo例子起码用到了几个素材，在这里下载： logo_pc.png 005.jpg 转存失败 underlay.png overlay.png 转存失败 test.png 代码 头文件： #ifndef DEMO_IMAGEMIX_H #define DEMO_IMAGEMIX_H #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include <vector> using namespace cv; using namespace std;