imread

用Python制作词云非常酷炫，先看张图。所有的词围绕在一张人物图像身上。 要用python完成上图一样的词云，只要4步就可以完成。首先做好准备工作，需要准备一个文本文件，可以是歌词，小说的章节等。然后准备一张图片和需要用到的一个字体文件SimHei.ttf。当这些准备工作完成后，开始制作了。 第一步：读取文本文件 #1、读入文本数据 text = open(r'.\jay.txt','r').read() 第二步：用jieba库进行分词，需要导入jieba库 #2、分词 text_cut = jieba.cut(text) result = ' '.join(text_cut) #把分开的词，重新连接起来 第三步：生成词云图，这里要用到WordCloud库和imread库 #3、生成词云图 #获取图片 imag=imread(r'.\jay1.jpg') wc = WordCloud( #字体路径 font_path=r'.\SimHei.ttf', #背景颜色 background_color='white', #width=500, #height=350, max_font_size=50, #min_font_size=12, mask=imag ) wc.generate(result) 第四步：重定向词云图文件或用 matplotlib库绘制出来 #4、重定向图片

Mat类型简单介绍 /* cv::Mat类是用于保存图像以及其他矩阵的数据结构。默认情况下，其尺寸为0，我们也可以设置其初始尺寸，比如定义一个Mat类的对象，就要写cv::Mat pic(320,640,cv::Scalar(100)); Mat类型做为OpenCV2.0新纪元的重要代表“人物”，我们将在后面花长篇幅来说明他。在这里我们仅仅需要理解一句代码即可： */ #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { Mat myMat = imread("timg.jpg"); //把工程目录下一副名为timg.jpg的图片再入到Mat类型的myMat中 。 这里用的 imread 在下文中会讲到 imshow("jackchen",myMat); waitKey(0); return 0; } imread简单介绍 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。 在Windows 操作系统 下

第3章 图像运算 文章目录 第3章 图像运算 1. 加法 2.加权加法 3.掩模 4.位平面分解 5.图像加密和解密 1. 加法 （一）使用“+”号时， a + b = { a + b , a + b < = 255 ( a + b ) % 255 , a + b > 255 a+b=\begin{cases} a+b , \quad \quad \quad\quad a+b<=255 \\\\ (a+b)\%255 ,\quad a+b>255 \end{cases} a + b = ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ ​ a + b , a + b < = 2 5 5 ( a + b ) % 2 5 5 , a + b > 2 5 5 ​ （二）使用 cv2.add()函数时， a + b = { a + b , a + b < = 255 255 , a + b > 255 a+b=\begin{cases} a+b , \quad \quad\quad a+b<=255 \\\\ 255 ,\quad\quad \quad\quad a+b>255 \end{cases} a + b = ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ ​ a + b , a + b < = 2 5 5 2 5 5 , a + b > 2 5 5 ​ import cv2 import numpy as np img1 = np .

前提：输入图像的大小和类型必须一致 越界处理： 大于255，则会减去255 小于0，则等于0 基本计算，加减乘除 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src1 = imread("f:/temp/images/WindowsLogo.jpg"); Mat src2 = imread("f:/temp/images/LinuxLogo.jpg"); //namedWindow("003-windowsSrc", WINDOW_AUTOSIZE); //namedWindow("003-linuxSrc", WINDOW_AUTOSIZE); //imshow("003-windowsSrc", src1); //imshow("003-linuxSrc", src2); /* Mat dst1;// ** add(src1, src2, dst1); imshow("add", dst1); Mat dst2; // 减 subtract(src1, src2, dst2); imshow("subtract", dst2); Mat dst3; // 乘

from PIL import Image from PIL import ImageEnhance im=Image.open("d://aa.jpg","r") print(im.size,im.format,im.mode) #显示图的大小，格式，模式 brightness = ImageEnhance.Brightness(im) im_brightness = brightness.enhance(1.5) #im_brightness.show() im_brightness.save("d://tu1//aa0.jpg") im_contrast = ImageEnhance.Contrast(im) im_contrast.enhance(0.8) #im_contrast.enhance(1.5).show() im_contrast.enhance(0.8).save("d://tu1//aa1.jpg") im_resize=im.resize((200,200)) #im_resize.show() im_resize.save("d://tu1//aa2.jpg") import imageio,os,numpy import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg from

0.安装好Opencv pip install opencv-python 1.读入图片 1)cv2.imread("",显示控制参数，指定显示类型) 路径： 要加这个'\\' 显示控制参数： cv.IMREAD_UNCHANGED 不改变图片显示 cv.IMREAD_GRAYSCALE 图片的灰度显示 cv.IMREAD_COLOR 图片有颜色的显示 2.显示图片 1)cv2.imshow("demo",i); demo是窗口名，不要用中文； i是imread读的图片 2)cv2.wait K ey(0) >0代表等待的描述 <0代表等待键盘单击 =0代表无限等待 3）cv2.destroyAllWindows() 不仅关掉窗口，从内存中把所有的窗口数据删除掉 3.保存图片 1)cv2.imwrite(文件地址，文件名) eg.例子显示 import cv2 i=cv2.imread("C:\\Users\\lala\\Downloads\\image\\test.png") cv2.imshow("demo",i) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows(); cv2.imwrite("C:\\Users\\lala\\Downloads\\image\\test1.png",i) 来源： CSDN 作者： 简单说鸭 链接： https:/

opencv的图像读写非简单，只需要一个函数接口就可以完成，下面直接给大家看代码 void FileLoad() { Mat img = imread("../image/logo1.png"); /*可以支持的文件类型 .bmp .dib.jpeg .jpg .jpe .jp2 .png .pbm .pgm .ppm .sr .ras .tiff .tif imread()参数 第一个是文件名 string 第二个是加载图像的颜色类型，默认是1，如果 > 0 是三通道的彩色，= 0 灰度图像 < 0 Alpha通道图像 */ Mat img1 = imread("../image/logo1.png",2|4); Mat img2 = imread("../image/logo1.png",0); Mat img3 = imread("../image/logo1.png",199); /*imshow*/ /*图下的显示， 第一个参数是 string 显示的窗口名称 第二个参数是 Mat 显示的图像 */ //imshow("1",img1); //imshow("2",img2); //imshow("3",img3); /*namedWindow 创建窗口*/ /*namedWindow("img",WINDOW_NORMAL); Sleep(3000);

1、图像的读取： cv2.imread(filename,flags=None) filename : 文件夹的路径 flags : 读取模式 cv2.IMREAD_COLOR 加载三通道彩色图像，忽略透明度 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度模式加载图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED 使用alpha通道加载图像，显示图像的透明度和半透明度（4通道） 阿尔法通道：是指一张图片的透明和半透明度。一个使用32位存储的图片，每8位表示红绿蓝，和阿尔法通道。在这种情况下，就不光可以表示透明还是不透明，阿尔法通道还可以表示256级的半透明度。 2、图像的显示： cv2.imshow(winname,mat) winname ：图像显示的窗口名 mat ：需要显示的图片的对象名 等待任意按键： cv2.waitKey(delay=None) delay ： 延时的时间 当 dalay = 0 :表示 forever 永不退出 dalay 的单位为： 毫秒 ord(c ) c:字符 。 转换为 Unicode 值 ESC键的 ASCLL 值为 27 #图像等待 delay>0: 延时 单位为毫秒 delay<=0: 无限等待键盘输入 关闭所有窗口： cv2.destroyAllWindows() 关闭指定窗口： destroyWindows(wname) 3、图像的保存：