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一、整型 Go语言 的数值类型分为以下几种：整数、浮点数、复数，其中每一种都包含了不同大小的数值类型，例如有符号整数包含 int8、int16、int32、int64 等，每种数值类型都决定了对应的大小范围和是否支持正负符号。本节我们主要介绍一下整数类型。 Go语言同时提供了有符号和无符号的整数类型，其中包括 int8、int16、int32 和 int64 四种大小截然不同的有符号整数类型，分别对应 8、16、32、64 bit（二进制位）大小的有符号整数，与此对应的是 uint8、uint16、uint32 和 uint64 四种无符号整数类型。 此外还有两种整数类型 int 和 uint，它们分别对应特定 CPU 平台的字长（机器字大小），其中 int 表示有符号整数，应用最为广泛，uint 表示无符号整数。实际开发中由于编译器和计算机硬件的不同，int 和 uint 所能表示的整数大小会在 32bit 或 64bit 之间变化。 大多数情况下，我们只需要 int 一种整型即可，它可以用于循环计数器（for 循环中控制循环次数的变量）、数组和切片的索引，以及任何通用目的的整型运算符，通常 int 类型的处理速度也是最快的。 用来表示 Unicode 字符的 rune 类型和 int32 类型是等价的，通常用于表示一个 Unicode 码点。这两个名称可以互换使用。同样

作者 ：荣仔！最靓的仔！ 专栏地址 ： http://suo.im/5Rh1z1 注意：本文涉及到的知识点太多，建议初学者耐心看完！ 本文目录 1 Python简介 1.1 Python的特点 Python是Guido Van Rossum在1989年开发的一种脚本解释语言，是ABC语言的一种继承。由于作者是Monty Python喜剧团的一名爱好者，故将其命名为Python（蟒蛇） Python 作为当下一种热门语言，具有以下 特点 ： 语法清晰，代码友好，易读。 应用广泛，具有大量的第三方库（尤其是机器学习、人工智能相关库）支持。 Python可移植性强，易于操作各种存储数据的文本文件和数据库。 Python是一种面向对象语言，支持开源思想。 根据Tiobe编程语言最新排行榜（部分），其中Python排名第三，并且随着大数据、数据分析、深度学习、人工智能的迅速发展，Python收到的关注程度越来越高。 1.2 安装及第三方库导入过程 利用Python编程之前，首先需要安装Python软件：包括搭建Python环境、学会安装Python第三方库等。 搭建好Python环境之后是这个样子的（同时可以打印输出进行进一步的测试）。 当编写大段代码或自定义函数时，在command命令行中编写是不太现实的，因此可以进一步选择合适的编译器进行编译，我在这里用的是JetBrains

实验一、熟悉MATLAB环境和基本信号的产生与运算 一、实验目的 二、实验器材 三、实验原理 1、 MATLAB简介 （1）MATLAB的桌面系统 （2）实验中常用的MATLAB函数命令 2.MATLAB中信号的表示-- MATLAB中一般用向量表示信号 （1）连续时间信号 （2）离散时间信号 3.信号的基本运算 （1)信号的加减 （2）信号的乘法 四、示例演示 1.基本信号的波形 （1）正弦信号 (2)抽样信号 抽样信号Sa(t)=sin(t)/t (3) 指数信号 （4）单位阶跃信号 （5）单位冲激序列 (6) 三角信号 (7)复指数信号 (8) 矩形脉冲信号 2.信号的运算 （1）绘出连续序列f(t)=exp[(-0.1+j0.5)t]的实部信号、虚部信号、振幅信号、相位信号。 （2）两个序列的加、乘运算 五、实验内容 1.验证实验原理中程序 2.画出信号波形（1） （2） 3.自选二个简单的信号进行加减和乘法运算。 (1).用matlab实现f=f1(t)+f2(t)及 f=f1(t).f2(t) (2).用matlab实现 (3).用matlab实现![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg

1、FFT算法概要： FFT（Fast Fourier Transformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。 2、FFT算法原理： 离散傅里叶变换DFT公式： FFT算法(Butterfly算法) 设x(n)为N项的 复数 序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次 实数 乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法，即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”（四次实数乘法和四次实数加法），那么求出N项复数序列的X（m）,即N点DFT变换大约就需要N^2次运算。当N=1024点甚至更多的时候，需要N 2=1048576次运算，在FFT中，利用WN的周期性和对称性，把一个N项序列（设N=2k,k为正整数），分为两个N/2项的子序列，每个N/2点DFT变换需要（N/2） 2次运算，再用N次运算把两个N/2点的DFT变换组合成一个N点的DFT变换。这样变换以后，总的运算次数就变成N+2*（N/2)^2=N+（N^2）/2。继续上面的例子，N=1024时，总的运算次数就变成了525312次，节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的DFT运算单元

一、FFT算法简介 　　快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT，通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍，这称之为采样定理。 　　A fast Fourier transform (FFT) is an algorithm that computes the discrete Fourier transform (DFT) of a sequence, or its inverse (IDFT). Fourier analysis converts a signal from its original domain (often time or space) to a representation in the frequency domain and vice versa. The DFT is obtained by decomposing a sequence of values into components of different frequencies. This operation is useful in many fields, but computing it

目录 Python语言概述 Python开发环境配置 Python解释器 Python程序的编辑方式 Python程序的运行方式 程序的基本编写方法 Python语言基本语法元素 程序的格式框架 语法元素的名称 程序的语句元素 基本输入输出函数 基本数据类型 数字类型的运算 字符串类型及格式化 程序的流程图 程序的基本结构 程序的分支结构 关系操作符 程序的循环结构 循环控制: break和continue 函数的基本使用 函数的使用 函数的返回值 变量的作用域 代码复用 组合数据类型 组合数据类型 列表类型 列表的定义 列表的索引 列表的切片 列表类型的操作 列表的操作函数 字典类型 字典的定义 字典的索引 字典的操作函数 Python语言概述 Python开发环境配置 1.到Python主页下载并安装Python基本开发和运 行环境，网址： www.python.org/downloads/ https://python123.io/download 2.根据操作系统不同选择不同版本 3.下载相应的Python 3.0系列版本程序 Python解释器 Python解释器有两个重要的工具： IDLE ：Python集成开发环境，用来编写和调试 Python代码； Pip ：Python第三方库安装工具，用来在当前计算 机上安装第三方库。 Python程序的编辑方式

和P9.4思路一样，只是D=5，这里只放第1小题。 代码： %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about this m-file fprintf('\n***********************************************************\n'); fprintf(' <DSP using MATLAB> Problem 9.5.1 \n\n'); banner(); %% ------------------------------------------------------------------------ % ------------------------------------------------------------ % PART 1 % ------------------------------------------------------------ % Discrete time signal n1_start = 0; n1_end = 100; n1 = [n1_start:1:n1_end]; xn1 = cos(0.15*pi*n1); % digital

根据相关参考资料说明，图像编码解码的大致结构框图如下所示： 本系统，我们主要将完成这个结构框图中介绍的各个模块。 2. 各个模块设计与仿真 function im_encode(left_name, right_name, parameter); 发送端的说明 2.1 获得左右两个图像 · MATLAB 代码 imag_L = imread( 'stereo_images/corridor1.pgm' ); imag_R = imread( 'stereo_images/corridor2.pgm' ); figure(1); subplot(121),imshow(imag_L);title( 'left' ); subplot(122),imshow(imag_R);title( 'right' ); · 仿真效果 图2 左右眼睛看到的图像 · 代码说明 通过读取两个图片，来模拟人两个眼睛所看到的图像。 2.2 Transform 模块 这个模块主要使用DCT变换，但是这里设计到一个问题，就是将两个图片信号变为一路信号的问题。就本课题而言，这里有以下几个方法实现； ·由于这两个图片是双目信号，所以可以先进行立体匹配得到一个图片，然后再接收端分解成两个双目图片； ·由小波分解进行融合得到一路信号，然后在接收端进行反变换，但是这种做法也较复杂。 ·进行图片的采样处理

python入门级基础知识 Python程序的构成 一、第一个Python程序（windows系统中） 二、注释 <1> 单行注释 <2> 多行注释 三、对象与引用（重点） 四、变量及数据类型 五、标识符 六、输入和输出 **输入：** **输出** 输出格式化 七、运算符 八、常用的数据类型转换 九、选择结构 十、循环结构 while循环： for循环： 循环中的break和continue 十一、推导式 十二、容易忘的一些小细节 十三、学习体会 加油！！！ 你可以的！你总是这样相信着自己！ Python程序的构成 一个python程序由模块构成，一个模块对应着一个python的源文件，后缀名.py。 模块由语句组成，运行python程序时，按照模块中的语句顺序依次执行。 语句是python程序的构造单元，用于创建对象，变量赋值，控制语句调用函数等。 一、第一个Python程序（windows系统中） print ( 'Hello World!' ) 在命令行窗口或者IDLE或者开发工具中输入该代码会将代码内的东西原封不动地输出出来。 二、注释 <1> 单行注释 以#开头，右边的所有东西当做说明，不会被python的解释器所执行。 # 我是注释，下面这句话用来输出一个hello world print ( 'hello world' ) <2> 多行注释 ''' 我是多行注释

python编程规范 python编程规范 缩进 换行 Imports 导入 模块级的“呆”名 表达式和语句中的空格 其他建议 注释 命名约定 公共和内部的接口 编程建议 缩进 每一级缩进使用4个空格 续行应该与其包裹元素对齐，要么使用括号内的隐式行连接来垂直对齐，要么使用挂行缩进对齐 用挂行缩进时，应该考虑到第一行不应该有参数，以及使用缩进以区分自己是续行 # 与左括号对齐 foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four) ​ # 用更多的缩进来与其他行区分 def long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four): print( var_one) ​ # 挂行缩进应该再换一行 foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four) ​ # 在条件判断的语句添加额外的缩进 if ( this_is_one_thing and that_is_another_thing): do_something() 空格是首选的缩进方式,直接禁止使用tab键 换行 # 推荐：运算符和操作数很容易进行匹配 income = ( gross_wages + taxable