灰度值

灰度差分统计特征有： 平均值： 对比度： 熵： i表示某一灰度值，p(i)表示图像取这一灰度值的概率 qiang1.jpg qiang2.jpg 可以看到qiang1.jpg的对比度更高；熵值更高，图像更加混乱；均值更大，图像看起来颜色偏深一点。 来源：博客园 作者： 我坚信阳光灿烂 链接：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/11425052.html

Halcon中阈值二值化的算子众多，通常用得最多的有 threshold、binary_threshold、dyn_threshold 等。 threshold 是最简单的阈值分割算子，理解最为简单； binary_threshold 是自动阈值算子，它可以自动选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（light）的区域，理解起来也没有难度。 动态阈值算子 dyn_threshold 理解起来稍微复杂一点，使用 dyn_threshold 算子的步骤基本是这样的： ① 将原图进行滤波平滑处理。 ② 用原图和平滑后的图逐个像素做比较，它可以根据参数分割出原图比平滑后的图灰度高（或者低）若干个灰度值的区域。 举例如下： 处理程序是这样的： 1 read_image (Image, 'C:/Users/happy xia/Desktop/dynPic.png') 2 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) 3 dyn_threshold (Image, ImageMean, RegionDynThresh, 10, 'dark') 程序分析：本例中，将图片模糊后，点阵字的黑色扩散了，随之就是字的黑色不如原图那么黑了，那么通过给定的限值“10”和“dark”，就可以将原图比模糊后的图 暗10个灰阶以上 的区域（即黑色文字部分）选出来了。

项目中用到大量基础图像处理知识，其中灰度图的生成是很重要的一环。 先补充一些基础知识： ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一：灰度图 灰度图就是黑白图，整幅图片只有不同程度的黑白两色。灰 度也可认为是亮度，简单的说就是色彩的深浅程度 ！ 1 ：如 果我们用八位来存储灰度图。则共有256种组合。那相当于：我们把从：纯黑 到 纯白 之间区分成了256种灰度。从而对应256种灰度值！ 而如果用一个数字来表示的话：则0-255每个数字对应一种灰度！ 2 ：灰 度就是没有色彩， 它的 RGB 色彩分量全部相等。 比如 rgb(20,20,20)。 既然这样：我们完全可以用rgb中的某一个分量的值 来代替这个实际的灰度值！ 比如上边这个例子：我们完全可以用20来代替这个灰度！ 这是一个一一映射关系！ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 二：色彩表 色彩表就是表示当前所有颜色的一张表。