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问题： How can I do the following in Python? 如何在Python中执行以下操作？ array = [0, 10, 20, 40] for (i = array.length() - 1; i >= 0; i--) I need to have the elements of an array, but from the end to the beginning. 我需要一个数组的元素，但是要从头到尾。 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/GX0S/如何在Python中反转列表 参考二： https://oldbug.net/q/GX0S/How-can-I-reverse-a-list-in-Python 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4317878

关于 屏幕后效果 的控制类详细见之前写的另一篇博客： https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/11131619.html 这篇主要是基于之前的控制类，实现另一种常见的屏幕后效果—— 边缘检测 。 概念和原理部分： 首先，我们需要知道在图形学中经常处理像素的一种操作—— 卷积 。 卷积操作 的实质在于，对于图像中的每个像素与其周围的像素进行的重新融合计算行为，以得到不同的像素处理效果，例如 锐化图像 ， 模糊图像 ， 检测边缘 等。 卷积操作通过不同的像素融合算法能得到各不相同的效果，这主要依赖于 卷积核 。 可以把 卷积核 看作是一个 n行n列方阵 ，原始像素则位于方阵的中心。 边缘检测的 卷积核 也叫 边缘检测算子 ，以 Sobel算子 为例，形如： 需要特别注意的是， 这里的Sobel算子是基于坐标轴以屏幕左上为原点，右下分别为+x,+y方向的，而不是类似于uv坐标轴的以屏幕左下为原点，右上分别为+x,+y方向的 。这一点需要特别注意，不然后面的程序很容易写错。 其中 G x 和 G y 分别是 纵向和横向 两个方向的 边缘线检测 ，你可以通过去掉矩阵中的零元素来想象，因为零元素不会对像素产生任何影响。也就是说， G x 是为了计算 横向的梯度值 ， G y 为了计算 纵向的梯度值。 横向的梯度值检测出来的是纵向的边缘线

一、win10专业版产品密钥 NXRQM-CXV6P-PBGVJ-293T4-R3KTY DR9VN-GF3CR-RCWT2-H7TR8-82QGT 步骤：开始--设置--更新和安全--激活--更改产品密钥。 二、win10 1083专业版KMS客户端安装密钥： Windows 10 Professional(专业版)：W269N-WFGWX-YVC9B-4J6C9-T83GX Windows 10 Professional N(专业版N)：MH37W-N47XK-V7XM9-C7227-GCQG9 三、win10 KMS客户端安装密钥 永久有效： Operating system edition(操作系统版本)：KMS Client Setup Key(KMS客户端安装序列号) Windows 10 Professional(专业版)：W269N-WFGWX-YVC9B-4J6C9-T83GX Windows 10 Professional N(专业版N)：MH37W-N47XK-V7XM9-C7227-GCQG9 Windows 10 Enterprise(企业版)：NPPR9-FWDCX-D2C8J-H872K-2YT43 Windows 10 Enterprise N(企业版N)：DPH2V-TTNVB-4X9Q3-TJR4H-KHJW4 Windows 10

截图 简介 TTradmin 是一款免端口映射可直接穿透任何内网，基于VNC核心的即时远程协助软件。在使用的时候只需要保证“协助端”和“被协助端”使用同一个验证码即可实现安全便捷的远程控制，不需要进入路由器进行端口映射，和TTvnc的使用方法类似。TTradmin允许一个“被协助端” 同时 被多个“协助端”连接。 TTradmin v2.3.2下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/18PPP24wcGKmM2BnXN1sP2w 提取码: 5baj TTradmin v1.36下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/13ntYy0gX992O7heALHW_vw 提取码: n4ri 兼容性： 目前版本兼容从winxp-win10x64所有系统 2.X版本新特性：支持直接从远程屏幕复制粘贴文件. 其他说明 如果程序被误报为报毒，或在操作时杀毒软件有拦截请添加到信任列表，清者自清，浊者自浊，如果你无法分辨是否为病毒，请删之。本人的软件或其他作品全部是绿色的，有附加任何东西都会有说明。 问：此软件安全吗？ 答：请不要泄露您的验证码，您也可以自定义复杂的验证码。 问：使用软件时传输的数据是中转的吗？ 答：目前是的，由于国内网络环境复杂，P2P模式成功率并不高，反而会将连接时间延长，故目前只使用了中转服务器转发。 问：软件有广告、插件

本文章用于记录自己使用open CV过程中的要点，便于遗忘时查看。 首先使用 using namespace std; using namespace cv; 避免每次都需要敲 ::cv及::std; 图像的读写显示存取 图像定义： Mat image; 图像读取： imread(const String & filename,int flags = IMREAD_COLOR)； 支持格式有： Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported) JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section) JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section) Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section) WebP - *.webp (see the Notes section) Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported) Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported) TIFF files - *.tiff, *.tif

head 命令 将每个文件的前10行打印到标准输出。对于多个文件，在每个文件前面加上一个给出文件名的头。如果没有文件，或者文件为 - ，则读取标准输入。 如何使用head 命令 使用 head 显示 /etc/passwd 前十行内容： [root@localhost ~]# head /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin 如何显示指定的行数 使用 -n 命令显示指定的行数，也可以省略字母 n ，只使用 - 和数字(数字和 - 之间没有空格

作者|SUBHASH MEENA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 假设检验是统计学、分析学和数据科学中的一个关键概念 了解假设检验的工作原理、Z检验和t检验之间的区别以及其他统计概念 介绍 冠状病毒大流行使我们大家都成了一个统计学家。我们不断地核对数字，对大流行将如何发展做出自己的假设，并对何时出现“高峰”提出假设。 不仅是我们在进行假设构建，媒体也在这方面蓬勃发展。 几天前，我读到一篇新闻文章，其中提到这次疫情“可能是季节性的”，在温暖的环境下会有所缓解： 所以我开始想，关于冠状病毒，我们还能假设什么呢？ 成人是否更容易受到冠状病毒爆发的影响？ 相对湿度如何影响病毒的传播？ 有什么证据支持这些说法，我们如何检验这些假设呢？ 作为一个统计爱好者，所有这些问题都挖掘了我对假设检验基本原理的旧知识。本文将讨论假设检验的概念以及Z检验与t检验的区别。 然后，我们将使用COVID-19案例研究总结我们的假设检验学习。 目录 假设检验基础 基本概念-零假设、替代假设、类型1错误、类型2错误和显著性水平 进行假设检验的步骤 定向假设 非定向假设检验 什么是Z检验？ 单样本Z检验 双样本Z检验 什么是t检验？ 单样本t检验 双样本t检验 Z检验和t检验的决定 案例研究：Python冠状病毒的假设检验 假设检验基础 让我们举一个例子来理解假设检验的概念。

一天干掉一只Monkey计划（四）--卡通着色，描边 --Zephyroal 楔子： 实在无奈，Unreal的世界浩如烟海，在里面一点一点地爬动，很充实，但也很无奈，加之最近加入自行车驴行俱乐部，几乎都没有什么时间出来搞些自己的小小兴趣爱好了，老大说的好“每一个年轻程序员都有一颗渲染的心”，正好有相关方面的应用，写下此篇，总结一下卡通渲染方面的知识，摘录不少，这里不一一谢过了，最后用RM做了相关的实现，工程文件就懒地放了，最怕害了一样手懒的童鞋，下个东西就当学习结束了，以我自己的深刻教训，理论与实际永远隔着一条银河，牢记，自勉： 实践是检验真理的唯一标准！ 一、 技术背景 非真实感绘制 (Non-photorealistic rendering) (NPR)是计算机图形学的一类，主要模拟艺术式的绘制风格，也用于发展新绘制风格。和传统的追求真实感的计算机图形学不同，NPR受到油画，素描，技术图纸，和动画卡通的影响。NPR已经以"卡通造影"的形式出现在电影和电子游戏中，它也已出现在设计图纸和试验动画中 卡通渲染便是一种典型的常用非真实感绘制技术，它要求帖图由不明显的渐变色块夹杂一些不复杂的纹理组成。它强调粗细线条（Silhouette，轮廓勾边）和简单色块（ToonShading，块状色调着色），忽略细节。利用这些很简单很纯粹的线条和色块，就能渲染出设计师所要求的质感很强的卡通效果

本文介绍下在 安装wordpress网站 之后，如何修改WordPress默认的用户头像的。 如何修改 WordPress 的默认 Gravatar 头像，也就是说，如果访客有自己的Gravatar头像就显示自己的，如果没有就显示网站指定的。 如下图，WordPress默认的头像自定义修改成功! 上图里面的头像默认是没有的，需要我们自己自定义修改！ 熟悉WordPress的朋友都应该知道，在 后台 - 设置 - 讨论 下，可以设置默认的 Gravatar 头像，但是自带的那几种图标实在是不敢恭维，好在WordPress 提供了 avatar_defaults 这个挂钩，允许我们添加自定义头像，下面主机精选优惠网就分享2种修改的方法。 方法一：使用代码自定义 WordPress 的默认 Gravatar 头像 在你的主题的 functions.php 的最后一个 ?> 前面添加下面的代码： //修改默认头像 add_filter('avatar_defaults', 'default_avatar'); function default_avatar($avatar_defaults) { $myavatar = 'https://i.loli.net/2020/07/19/idoODqFrH4XW7J5.jpg';//图文url路径 $avatar_defaults[

一、镜像制作 1、将安装介质o2server-5.0.3-linux.zip上传至镜像制作服务器上。(上传目录为/paas/xxhpaas/moka/o2oa) 2、使用unzip命令解压安装包，参考命令：unzip o2server-5.0.3-linux.zip 3、制作DockerFile文件，文件内容如下： Dockerfile说明 3.1、FROM为基础镜像名称，我这边拿了一个已经做好的tomcat的镜像，镜像中包括Tomcat、JDK、Linux操作系统 3.2、PAAS平台不允许使用root用户启动应用，所以我创建了一个新的用户 gx 3.3、将解压后的o2server拷贝到容器中（使用COPY命令），一开始尝试直接将安装包unzip到容器里面，试验了几次都报错后才使用的copy方式。 3.3、为新建的用户gx赋予o2server目录的管理权限，能够读、写、执行权限。 3.4、容器启动的时候将用户切换为 gx（1000为gx的用户编号，测试paas平台要求使用"user 用户编号"方式切换用户） 3.5、容器启动后的ENTRYPOINT为执行启动o2oa的脚本 start_linux.sh 4、镜像制作命令：docker build -t o2oa_1.0.0 . 5、镜像制作完毕后将镜像存储为tar包进行保存，保存命令：docker save o2oa_1.0.0