GX

本场ABC难度 from AtCoder Problems A - Takoyaki Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Problem Statement Takahashi loves takoyaki - a ball-shaped snack. With a takoyaki machine, he can make at most $X$ pieces of takoyaki at a time, taking $T$ minutes regardless of the number of pieces to make. How long does it take to make $N$ takoyaki? Constraints $1 \leq N,X,T \leq 1000$ All values in input are integers. Takahashi一次可以做$X$个章鱼烧，需要花费$T$分钟，求出做$N$个章鱼烧Takahashi需要的时间。 我们只需求出Takahashi需要做几次章鱼烧（即$\left(N-1)\right/X+1$次），再将次数$\times T$就好了。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,x,t; int main

上一篇说到条码的打印，主要是通过读取模板定义文件（XML文件），然后结合从数据库中读取的动态数据结合而产生条码。下面主要说一下如何设计这个条码模板。设计过程也很简单，只需要简单的拖拉即可。然后点击小箭头或右下角的命令，选择SaveToXmlFile,然后选择路径保存。 上面设计图产生的XML将会是以下的内容。 <? xml version="1.0" encoding="utf-16" standalone="yes" ?> < Barcode LabelWidth ="639" > < Image X ="429" Y ="52" Size ="2268" Width ="162" Height ="108" BytesPerLine ="24" ImageName ="LOGO" > < ImageHex ID ="1" HexString ="mJ018h07Ch0FC0F8gW0FE1F8gW0FC3FCgW0FC3FCgW0F83F81EgU0783F83FgW03F07FgW01E0HF8gY0" /> < ImageHex ID ="2" HexString ="HF8gX01HFgY01HFh0FE04gX0FC3F8gW0307FCgY0HFCgN078K01H01HFCgM07HF8K0C01HFCgL01HFCL" /> < ImageHex ID ="3"

一 概述 新建一个标准化的word文档，这个过程其实是在实例化，称之为“零号”文件； 当写好了文档后，把这个文件复制给其他公司员工去填写，则这个零号文件被称之为“原型”； 原型模式，实际上是从原型实例复制克隆出新实例，而不是重新实例化类； 二 使用示例 原型类构造、深拷贝与浅拷贝 package cn.http.test; /** * 原型类：敌机 * * @author:wjm * @date:2020/6/16 14:29 */ public class EnemyPlane implements Cloneable { private Bullet bullet = new Bullet(); private int x; private int y = 0; public void setBullet(Bullet bullet) { this.bullet = bullet; } @Override protected EnemyPlane clone() throws CloneNotSupportedException { /** * Java中的变量分为原始类型和引用类型； * 浅拷贝：只拷贝原始类型的值、引用类型的地址： * 比如坐标x, y的值、对象bullet的地址会被拷贝到克隆对象中，对于bullet，拷贝的所有地址都指向同一个bullet * 下面这句代码

前两天，Linus Torvalds 透露了他更新了其主力电脑，在与 ZDNet 的对话采访中，Torvalds 介绍了他的这台最新的电脑的配置。 来源： https:// linux.cn/article-12261- 1.html 作者：Steven J. Vaughan-nichols 译者：Xingyu.Wang 前两天，Linus Torvalds 透露了他更新了其主力电脑， 据称编译内核时快了三倍 。虽然 Torvalds 用来编程时喜欢用戴尔 XPS 开发者版笔记本电脑 ，但他还有一台开发工作站，最近他将它升级为基于 AMD 锐龙 Threadripper 3970x 高速处理器。这是 Linus 15 年来第一次换用 AMD 的 CPU。 作为世界上最著名的程序员之一、Linux 操作系统之父以及 Git 的缔造者，他的一举一动都会引来开源社区的兴趣，因此大家对这台新电脑的配置也相当感兴趣。 在与 ZDNet 的对话采访中，Torvalds 介绍了他的这台最新的电脑的配置。 “Linus Torvalds 牌”电脑配置清单 以下列出这台电脑的具体配置，大家感兴趣的可以按图索骥。 CPU：AMD 锐龙 Threadripper 3970X 锐龙 Threadripper 3970X 并不便宜，而且它是目前最快的 CPU。它是一款性能强劲的工作站处理器，多达 32 核

RetroArch 是一款跨平台 的全能游戏 模拟器 ， 整合了多种游戏 模拟器 的核心，如 FC 的 Nestopia UE，MD 的 Genesis Plus GX，SFC 的 bsnes，GBA 的 mGBA等。跨平台支持包括 Windows、MacOS、Linux、Android、iOS 以及多种游戏主机。遵守GPL开源协议。 软件特性： 跨平台：除了 Windows、MacOSX 和 Linux 等常用平台， 还可以运行在苹果和 Android 平板电脑和手机，以及游戏控制台，如 PS3，PSP，PS Vita，Wii，Wii U 等 友好的图形界面：XMB 默认图形界面。为游戏手柄 进行导航优化的，可以使用播放列表系统进行扩展，可以使用元数据和缩略图浏览游戏集合，还允许调整设置并在游戏上执行操作。 低延迟：从实际硬件、FPGA/Clone 或原始硬件的输入延迟来看，几乎没有任何可辨的差别 高度可配置：高级设置界面，可调整多种选项：如何运行和显示游戏。 着色器：着色器是高效的图形过滤器，改善旧游戏的渲染 联网游戏：RetroArch 的内置网络大厅包含很多游戏，可以联网打游戏或使用观众模式来观看其他人的比赛 游戏手柄 自动配置：普通的 游戏手柄在插入时会自动配置。还可以手动配置游戏手柄，以便分配给按钮不同组合按键 支持游戏会话记录到视频文件中 扩展应用程序库：良好拓展性。

前两天，Linus Torvalds 透露了他更新了其主力电脑， 据称编译内核时快了三倍 。虽然 Torvalds 用来编程时喜欢用戴尔 XPS 开发者版笔记本电脑 ，但他还有一台开发工作站，最近他将它升级为基于 AMD 锐龙 Threadripper 3970x 高速处理器。这是 Linus 15 年来第一次换用 AMD 的 CPU。 作为世界上最著名的程序员之一、Linux 操作系统之父以及 Git 的缔造者，他的一举一动都会引来开源社区的兴趣，因此大家对这台新电脑的配置也相当感兴趣。 在与 ZDNet 的对话采访中，Torvalds 介绍了他的这台最新的电脑的配置。 “Linus Torvalds 牌”电脑配置清单 以下列出这台电脑的具体配置，大家感兴趣的可以按图索骥。 CPU：AMD 锐龙 Threadripper 3970X 锐龙 Threadripper 3970X 并不便宜，而且它是目前最快的 CPU。它是一款性能强劲的工作站处理器，多达 32 核 64 线程的多线程处理能力以及 144MB 高速缓存。 主板：技嘉 Aorus TRX40 Master 对于顶级 CPU，你当然需要最好的主板技嘉 Aorus RX40 Master。它使用的是 16+3 相英飞凌供电，考虑到新 CPU 恐怖的规格，技嘉还给主板的供电覆盖上了加强散热模块，模块以密集的散热鳍片加热管为主。

以下文章来源于阿里巴巴云原生 作者 | 徐运元，杭州谐云科技合伙人及资深架构师，云计算行业和 Kubernetes 生态资深从业者 导读： 近日，谐云率先实现了基于OAM（开放应用模型）的可视化编排，给全球云原生生态事业填上完美的一笔，成为全球首款基于OAM的应用可视化编排平台。 ​​什么是OAM（open application model）？ OAM 是一个专注于描述应用的标准规范。有了这个规范，应用描述就可以彻底与基础设施部署和管理应用的细节分开。这种关注点分离（Seperation of Conerns）的设计好处是非常明显的。举个例子，在实际生产环境中，无论是 Ingress ，CNI，还是 Service Mesh，这些表面看起来一致的运维概念，在不同的 Kubernetes 集群中可谓千差万别。通过将应用定义与集群的运维能力分离，我们就可以让应用开发者更专注于应用本身的价值点，而不是”应用部署在哪“这样的运维细节。此外，关注点的分离让平台架构师可以轻松地把平台的运维能力封装成可被复用的组件，从而让应用开发者能够专注于将这些运维组件与代码进行集成，从而快速、轻松地构建可信赖的应用。Open Application Model 的目标是让简单的应用管理变得更加轻松，让复杂的应用交付变得更加可控。 OAM能为我们带来什么？ 关注点分离：开发者关注应用本身

本人承接各种高校C语言、C++、Java语言等课程设计以及ppt等制造，以及常见的电脑故障有需要的私信我或者微信15813406574 一般Windows都会有一个试用期，试用期到了还没有激活系统的话就会提示的。 在win10右下角，出现“激活windows 转到“设置”以激活windows“字样，看起来就像水印一样出现在屏幕最顶层的右下角。 百度上已经有一些比较常见的处理方法，在这里我就不在多做介绍了！我们主要介绍用windows专业版出现这种的情况（前提是试过百度，且无效的） 第一： 按win+R，输入cmd,然后在命令行中输入slmgr.vbs -skms zh.us.to，按回车键，出现这样的结果： 第二： 打卡设置->更新和安全->激活->更改产品密钥为：W269N-WFGWX-YVC9B-4J6C9-T83GX，最后windows10专业版就成功激活了 到这里相信大部分同学都已经激活成功了，但是部分同学因为重装过系统等诸多原因，激活失败的，大家可以找我VX:15813406574（永久在线，欢迎咨询）或者扫描下方二维码 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4389078/blog/4276087

目标检测算法R-CNN介绍 作者：高雨茁 目标检测简介 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置。 计算机视觉中关于图像识别有四大类任务： 1.分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 2.定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。 3.检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。 4.分割-Segmentation：分为实例的分割（Instance-level）和场景分割（Scene-level），解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。 当前目标检测算法分类 1.Two stage目标检测算法 先进行区域生成（region proposal，RP）（一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。 任务：特征提取—>生成RP—>分类/定位回归。 常见的two stage目标检测算法有：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。 2.One stage目标检测算法 不用RP，直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。 任务：特征提取—>分类/定位回归。 常见的one

本人承接各种高校C语言、C++、Java语言等课程设计以及ppt等制造，以及常见的电脑故障有需要的私信我或者微信15813406574 一般Windows都会有一个试用期，试用期到了还没有激活系统的话就会提示的。 在win10右下角，出现“激活windows 转到“设置”以激活windows“字样，看起来就像水印一样出现在屏幕最顶层的右下角。 百度上已经有一些比较常见的处理方法，在这里我就不在多做介绍了！我们主要介绍用windows专业版出现这种的情况（前提是试过百度，且无效的） 第一： 按win+R，输入cmd,然后在命令行中输入slmgr.vbs -skms zh.us.to，按回车键，出现这样的结果： 第二： 打卡设置->更新和安全->激活->更改产品密钥为：W269N-WFGWX-YVC9B-4J6C9-T83GX，最后windows10专业版就成功激活了 到这里相信大部分同学都已经激活成功了，但是部分同学因为重装过系统等诸多原因，激活失败的，大家可以找我VX:15813406574（永久在线，欢迎咨询）或者扫描下方二维码 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4284321/blog/4435940