关系模式

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis

一、JQuery 问答题 题目文案：jQuery 中有哪些方法可以遍历节点？ 答： each（）方法，里面是要执行的函数，用途就是循环遍历获取到的节点 parent（），返回元素的直接父节点 parents（），返回元素的所有祖先元素 children：返回所有的直接子节点，可以传入参数 find：返回所选元素的后代元素一直向下寻找，直到找到最后一个后代，可以传入参数 siblings（）：获取同胞元素 next（）：获取下一个同胞元素 nextAll（）：获取元素后面所有紧随的同胞 prev（）：获取元素上一个同胞元素 prevAll（）：获取元素前面所有紧随的同胞 first（）：获取被选元素的首个元素 last（）：获取被选元素的最后一个元素 eq（）：根据索引号（从0开始），获取被选元素中的指定元素 filter（）：获取与参数匹配 not（）：获取不与参数匹配的所有元素 二、MySQL 问答题 题目文案：什么是数据库三大范式？ 答： 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能再分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字

本文链接： http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　

关系：整个二维表 关系名：表格名称 元组：行数据（记录） 属性：列数据（字段/分量） 属性名：列名称（字段名） 主键：唯一确定元组的属性组（关键字） 域：属性的取值范围 关系模式：关系的描述，表示为：关系名（属性列表） 　　　　例如：学生（学号，姓名，性别，年龄，系别） 关系的约束：域完整性约束，实体完整性约束，参照完整性约束 一、关系依赖 函数依赖： X—>Y，即X函数决定Y，或Y函数依赖于X。 例：学号—>姓名　　　　　 #学号决定姓名 平凡函数依赖： X—>Y，但X包含Y (Y包含于X)。 例：(学号，课号)—>课号　　 #课号存在于 (学号，课号) 之中。 非平凡函数依赖: X—>Y，但X不包含Y。 例：(学号，课号)—>成绩　　 #成绩不存在于 (学号，课号) 之中。 完全函数依赖： X—>Y，对于X的任意一个真子集X'都有X'不能函数决定Y。 例：(学号，课号)—>成绩　　 #只有学号或姓名无法决定成绩，二者缺一不可。 部分函数依赖： X—>Y，存在 X的某一个真子集X'能够函数决定Y。 例：(学号，课号) —>姓名　　# 只有学号就能决定姓名，课号为冗余项。 传递函数依赖： X—>Y，X不包含Y，Y不函数决定X，Y—>Z， 即Z对X传递函数依赖。 例：学号—>系号，(系号不函数决定学号) ,系号—>系主任，则系主任传递函数依赖于学号。 多值依赖： X—>—>Y，设R

第二章学习心得 ㅤㅤ通过第二章的学习，我了解到了关系模型的数据（逻辑）结构非常简单，它就是二维表，是关系的集合。下面我用表一来总结一下学到的知识，以及我自己对知识点的心得体会。 ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ 表一（学生信息表） ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ 表二（身份信息表） （1）对于关系来说，域是构成列（属性）必不可少的前提。域是一组具有相同数据类型的值的集合。例如学号和年薪这两个属性，它们都是属于整数这个域。而姓名、专业和就业去向这三个属性，他们都属于变长字符这个域。根据对域的选择条件不同，一个属性可以隶属于多个域，例如学号这个属性，还可以隶属于正数这个域。关系中每个属性的域都是原子的，不可再分。 （2）空值（Null）是所有可能的域的一个取值，表明值未知或值不存在。例如窃格瓦拉的专业和就业去向就是NULL，是未知的。通过学习我了解到，在SQL server中，NULL与一个数无法比较大小，但排序时放在最小端。 （3）表的每一行对应一个元组，即（1，马云，外语，阿里巴巴，1）便是一个元组。元组不同于属性，是可拆分的。 （4）1，雷军，NULL等都被称作分量。 （5）表一除去第一行用来展示属性，剩下的第二行到第四行的整体，便称之为关系，也就是基本表，实际存储了数据的逻辑表示。 （6）关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。例如表一中，学号

文章目录 abstract 1. INTRODUCTION & RELATED WORK 2 DOCUMENT PROCESSING 3 RELATION PATTERN MINING 4 RELATION PATTERN LABELING 5 JOINT MODEL 6 EXPERIMENTS 6.1 Corpora 6.2 Systems under Comparison 6.3 Experiments on Relation Pattern Extraction 6.4 Experiments on Entity Disambiguation 6.5 End-to-End Experiments Nguyen, D. B., et al. (2017). J-REED: Joint Relation Extraction and Entity Disambiguation. Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '17: 2227-2230. 提取+嵌入+消歧联合模型 abstract 从文本源中提取信息（IE）既可以作为基于模型的IE（即通过使用目标实体和关系的预定域）执行，也可以作为开放式IE（即对目标域没有特殊假设）执行

基本概念 域 ：是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如：整数、实数 笛卡尔积 ：给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是 相同的。 D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn ＝ ｛（d1，d2，…，dn）｜di ∈ Di，i＝1，2，…，n｝ 例如：假设集合A = {a,b},集合B = {0,1,2},则两个集合的笛卡尔积： A × B = {(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)} 关系 ： D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的 关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） R：关系名， n：关系的目或度。 关系的表示是一张 二维表 。表的每行对应一个 元组 ，表的每列对应一个 属性 。 元组 ：笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组或简称元组。 例如：在A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}中，(a, 0), (a, 1) 等都是2元组 属性 ：关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性。 候选码 ：若关系中的某一属性组的值能 唯一地标识 一个元组,则称该属性组为候选码。 主码 ：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。 外部码

关系（ Relation ） D 1 × D 2 × ··· × D n 的子集叫做在域D 1 ，D 2 ，···，D n 上的关系，表示为 R(D 1 ，D 2 ，···，D n )，其中R就是关系名，n就是目或度。 一个关系对应一张二维表，二维表就是关系名。 例如，下图中的整个二维表就是一个关系 目 或 度（ degree ） 二维表关系R(D 1 ，D 2 ，···，D n )中的 n 就是关系的 目 或 度 。 关系模式（ Relation Schema ） 在二维表中的行定义，即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为（属性1，属性2，…,属性n） 例如：老师的关系模型可以表示为教师（教师号，姓名，性别，年龄，职称，所在系）。 (值)域（ domain ） 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 二维表中每列对应一个域。 表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合，都是某一个事物的值的集合。 例如：自然数、整数、{男，女}、不大于10的正整数等。 例如：上述关系中的D 1 = 学号集合 = {S3001，S3002，S4001}； D 2 = 姓名集合 = {张明，李静，赵丽} 等就是域。 元组（ tuple ） 笛卡尔积中每一个元素（d 1 ，d 2 ，···，d n ），叫作一个n元组（ n-tuple ）或简称元组。 二维表中每行对应一个元组。 关系是一张表，

对关系数据库进行查询统计时，需要查询到用户感兴趣的数据，这就需要对关系及关系间进行一定的运算。本篇主要讲述关系运算和关系的完整性约束，理解关系操作的含义，了解传统的集合运算，掌握关系代数中基本关系运算。通过本篇的学习，读者应该能掌握以下内容： ● 集合的合并、交集、求差、乘积操作 ● 关系运算的选择、投影、连接操作 ● 关系的完整性约束 ● 关系的范式 关系运算 关系模型是目前用的最多的数据模型，具有严格的数学理论基础，其主要数学理论基础就是集合运算。关系模型提供了一系列操作的定义，这些操作称为关系代数操作。它可分为两类，一类是集合操作；另一类是关系专用的操作。 1、集合操作 集合操作是把关系看作元组的集合来进行传统的集合运算，其运算结果仍是关系，前提是参与运算的两个元组具有相同的结构，即含有相同的属性，且对应属性的值域相同。下面对传统的集合运算合并、交集、求差、乘积运算进行逐一说明。 集合运算——合并 假设有A、B两个集合 A = {1,3,5,9}， B = {2,3,5,7} 由所有属于集合A或属于集合B的元素组成的集合，叫做集合A与集合B的合并，也称为集合A与集合B的并集，记作： A U B = {1,2,3,5,7,9} 由此可以推出，设R和S是两个关系，则R U S是合并R和S，合并后的结果仍是关系，结果表中的元组或属于R，或属于S，如图2-10所示： 图 2-10