关系模式

声明：最近在准备考试，故整理数据库笔记。 关系数据模型 关系 域： 笛卡尔积 关系 域D1, D2, …, Dn上的关系r是笛卡尔积D1x D2…xDn的任意子集。n个域上的关系称为n-元关系，“元”又称目或度 关系的性质 1.关系是笛卡尔积的子集，即元组的集合，所以，关系中行的次序不重要，且关系（表）中不能包含两个相同的元组（行） 2.用二维表表示关系使得我们可以以任意列次序显示关系，或者说列的顺序不重要 3.在关系数据库中，任何有意义的关系都要满足一定的约束条件，这些约束都是语义约束 4.除了语义约束外，对关系的限制主要有两点： 第一，在关系数据库中，只考虑有限关系 第二，关系的每个属性都必须是原子的 关系的码 码 ：设K是关系R的属性集，如果K能唯一地标识一个元组，而其真子集不能，则K是R的码 超码 ：设K是R的码，K  X，则X是关系R的超 主码 ：通常，当一个关系具有多个码时，应当选择其中的一个作为惟一识别关系元组的码，称为主码 候选码 ：主码用于表示由多个码中选出的作为惟一识别关系元组的码，而所有的码又称候选码 码中的属性称为主属性，而不在任何码中出现的属性称为非主属性 关系模式 关系有型和值之分 关系的值  关系就是具有特定类型的“变量”  关系的值即关系在某一时刻的快照，又称关系实例 关系的型  关系模式看作“类型”  关系的型用关系模式刻画

本章主要讲解关系模型的基本概念，即关系模型的数据结构、关系操作和关系的完整性。 书上后面介绍关系代数和关系演算的两小节，省略了。实际应用中都用SQL的。 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.1.1 关系 关系模型只包含单一的数据结构——关系。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。 以下介绍几个基本概念： 域 一组具有相同数据类型的值的集合。可以理解为某列的值域，就是一个域 笛卡儿积 笛卡儿积是域上的一种集合运算。可以简化地理解为：多个列的全组合。 关系 域 D1，D2,...,Dn 的笛卡尔积的子集，称为域 D1，D2,...,Dn 上的关系 表示为 R(D1，D2,...,Dn) , R 表示关系的名字， n 表示关系的目或度。 关系能够唯一标识一个元组的最小属性组，称为 候选码 。“最小”指其子集不能标识 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为 主码 （primary key）。 候选码的各个属性称为 主属性 ，其他称为 非主（码）属性 极端情况下，关系模式的所有属性是这个关系的候选码，称为 全码 关系有三种类型： 基本关系（基本表、基表） 是实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示； 查询表 是查询结果对应的表； 视图表 是由基本表或者其他视图表到处的表，是虚表，不对应实际存储的数据。 基本关系的6条性质： 列是同质的，即每一列中的分量，来自同一个域

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 【通俗易懂】关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂 原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏 展开 本来是为了复习数据库期末考试，结果找了一圈都没有发现比较好的解释，通过查阅资料和总结，为大家提供通俗易懂的解法，一听就会！并且配有速记口诀！介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前，首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性完全依赖于主键，不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。 3NF要求每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。 BCNF消除了主属性对候选码的部分和传递函数依赖。 注：1.相对于BCNF，3NF允许存在主属性对候选码的传递依赖和部分依赖。 2.BCNF比较抽象，略作解释：在学生信息表里，学号是一个候选码，学号可确定学生姓名；(班级,学生姓名）也是一组候选码，有(班级,学生姓名）->学号，因此在主属性间形成了传递依赖。 3.若对概念不清晰，关于码、候选码、主属性、非主属性的解释可参看： https:/

一、概述 数据模型的含义 是对客观事物及其联系的数据描述,即对现实世界（存在于人脑之外的客观世界）的模拟。例：桌子、笔等 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 要将现实世界转变为机器能够识别的形式，必须经过两次抽象。 数据模型的种类 ： 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 二、概念模型的设计 概念模型，它是按照用户的观点来对信息和数据建模，主要用于数据库设计，最常用的是实体联系模型。 1.相关概念： （1）实体（Entity） ：客观存在并可以相互区别的事物。 例如：一个教师、一辆车、老师与学生的关系都是实体。 （2）属性（Attribute） ：实体所具有的特性称为实体的属性，一个实体由它的若干属性来体现。 例如：课程实体由课程编号、课程名称、课程类别等属性组成。 （3）码（Key） :唯一确定实体的属性集称为码，例如：课程编号是课程实体的码。 （4）域（Domain） ：属性的取值范围称为该属性的域。 假若规定课程编号只能取四位整数，那么这就是课程编号的域，它的范围是1000到9999。 （5）实体集（Entity Set ）：具有相同属性和性质的实体的集合称为实体集。 例如：所有课程就是一个实体集。 （6）联系（Relationship） ：事物内部以及事物之间总是存在着某中联系，这些联系在概念模型中表现为实体内部的联系和实体之间的联系。

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库，关系数据库中的关系模式是型，而关系是值。关系模式是对关系的描写叙述。 什么是关系？关系实质上是一张二维表，当中每一行是一个元组，每一列是一个属性，每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素。（笛卡尔积是这种一个集合。集合中的元素是有序对，若 A= ｛ 0,1 ｝ B= ｛ a ， b ｝则： A*B={<0,a> ， <0,b>,<1,a>,<1,b>} ） , 关系是元组的集合，所以关系模式要描写叙述元组的集合，当中包含那些属性，属性来自域，属性与域之间的映射关系。 关系模式能够用五元组形式表示： R （ U ， D ， Dom ， F ），当中 R: 表示关系名， U: 表示属性集合， Dom, 表示属性域（来自那个域） ,F: 表示函数依赖。 可是普通情况下，我们通常把关系模式表示为： R （ U ）或者 R （ A ， B ）（当中 A 、 B 代表 U 中的属性） 那么 E-R 图转化成关系模式的步骤。 前提：是已经把需求中的实体，以及实体中联系确定。 第一：把每一个实体都转化成关系模式 R （ A 、 B ）形式。（ A 、 B 代表属性） 第二

第二章 关系数据库 **大家想一起学习交流的可以加群，WX：MrCroods。** 第一节 关系数据库概述 关系数据库的基本特征是使用 关系数据模型 组织数据。 第二节 关系数据模型 关系模型：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束。 一、关系数据结构 （1）、关系模型是把数据库表示为关系的集合，且关系数据库是以二维表格的形式组织数据。 1、表（ 称为关系，二维的数据结构 ） 2、关系（ 一个关系逻辑对应一张二维表 ） 三种基本关系： 基本关系：基本表，实际存储数据的逻辑表示； 查询表：查询结果对应的表； 视图表：由基本表或其他视图表导出的表，虚表。 3、列（ 称为字段或属性 ） 一个数据库中，表名必须唯一，字段名必须唯一，不同表可以出现相同字段名。 4、属性 5、行 6、元组（表中的一行既为一个元组） 7、分量（元组中的一个属性值，称为分量） 8、码或键 属性的值都能用来唯一标识该关系的元组，则称这些属性为该关系的码或键。 9、超码或超键 如果在关系的一个码中移去某个属性，仍然有这个关系的码。 每个关系至少有一个默认的超码或超键。（这个关系的最大超码或超键） 10、候选码或候选键 如果在关系的一个码或键中，不能移去某个属性，否者它就不是这个关系的码或键。（这个关系的最小候选超码或超键） 11、主码或主键 12、全码或全键（zhusx一个关系模式的所有属性集合是这个关系的主码）

从软考试复习时间3.24开始5.22开始。 5.23缩放距离北京考试。 5.24今天。这意味着，我们的软考学进入终端。是对于学习来说是没有终点站的。 在软考的复习中，没个人都享受着知识带给我们的充足感，为了给自己留下一个回顾的足迹。还是对自己的复习经历来一个总结吧。 一、出来混总是要还的 软考考的知识，能够说有百分之六七十都在自考的学习中遇到过。 假设自考大酱油的同学。好好掂量掂量吧~~~ 二、软考资料： 1.J2SE视频 主要是讲面向对象思想的，这个视频对我们以后的学习至关重要。掌握好面向对象思想了，往后的就都不难了。 可是对于软考复习来说，我们主要是熟悉Java的一些基本的语法。 2.希赛视频 希赛视频都是软考的基础知识。包含上午题和下午题。在视频中老师先对知识点进行分类解说，然后再讲真题和练习题。 讲题的时候，老师通常会给我们讲一些答题思路，这须要我们借鉴的。 对于视频，一如既往仅仅要求知道即可，不一定非得死扣视频里的知识点。看视频的时候会碰到非常多懂的，但都没事，仅仅须要事先了解就OK。 3.设计模式（大话 && HeadFirst ） 建议一边看视频一边看HeadFirst设计模式，这本书对我们深入学习设计模式非常有帮助。 可是这本书每个设计模式的引言和思考问题非常多。所以想学习这本书一定要留出足够的时间。大话。前面学习了一遍，比較浅显。 4.软考教程 软考难度不大

链接：https://www.zhihu.com/question/24696366/answer/29189700 来源：知乎 首先要明白”范式（NF）”是什么意思。按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为 一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别 。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是 第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。“关系模式”和“关系”的区别，类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”关系“是”关系模式“的一个实例，你可以把”关系”理解为一张带数据的表，而“关系模式”是这张数据表的表结构。 1NF的定义为：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。表1 所示的情况，就不符合1NF的要求。 表1 实际上， 1NF是所有关系型数据库的最基本要求 ，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候

关系数据库的结构 关系型数据库由表的集合组成，每个表有唯一的名字 一般来说，表中一行代表了一组值之间的一种联系，由于一个表就是这种联系的一种集合，表这个概念与数学上的关系这个概念也是密切相关的，在数学术语中，元组(tuple)只是一组值得序列（或列表）， 在n个值之间的一种联系可以在数学上用关于这些值得一个n元祖(n-tuple)来表示。 关系模型中，关系用来代指表，而元组用来指代行，属性指代列 关系实例表示一个关系的特定实例，也就是所包含的一组特定的行 由于关系是元组的集合，所以元组在关系中出现的顺序是不重要的 对于关系中的属性，都会有一个取值的限制范围集合，称为该属性的域 我们要求对所有关系r而言， r的所有属性的域都应该是原子性的 ，即域中元素被看作是不可再分的单元，则域是原子的。 空值 (NULL)是一个很特殊的值，表示值不存在或未知，一般不建议使用null值，因为这会给数据库的访问和更新带来很多麻烦，比如在Oracle中，任何数跟Null操作都是空，所以实际操作中应该尽量避免使用空值 数据库模式 数据库模式 ：数据库的逻辑设计 数据库实例 ：给定时刻数据库中数据的一个快照 关系的概念对应于程序设计语言的变量的概念，而关系模式的概念对应于程序设计语言中类型定义的概念 一般地，我们常说 关系模式由属性序列和各属性对应的域组成 关系实例的概念对应程序设计语言中变量的值的概念

概念理解 术语定义：范式是符合某一种级别的关系模式的集合 通俗理解：相当于一个衡量数据库表关系模式设计优劣的一个标准，同教师的职称有初级、中级、高级、特级等等一样，范式同样分为几个级别 关系模式的冗余和异常问题 数据冗余：同一数据在系统中重复出现，在数据库管理中， 数据冗余 一直是影响系统性能的大问题。 操作异常：由于数据冗余，对数据库的操作会引起各种异常（修改异常，插入异常，删除异常） 范式 由于关系模式的各种问题，所以就出现了一个衡量数据库关系模式的标准也就是范式 第一范式（1NF） 定义：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分的（段是最小的单元不可再分） 1NF是关系模式应具备的最起码的条件 第二范式（2NF） 定义：在满足第一范式的情况下，且每个非主属性完全依赖于候选键 理解这句话的时候，我们先理解一下其中的一些名词 码（候选键）： 设 K 为某表中的一个属性或属性组，若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K（这个“完全”不要漏了），那么我们称 K 为 候选码（候选键） ，简称为 码 。在实际中我们通常可以理解为： 假如当 K 确定的情况下，该表除 K 之外的所有属性的值也就随之确定，那么 K 就是码 非主属性：包含在任何一个码中的属性成为主属性，其他的称为非主属性 第三范式（3NF） 定义：在满足第二范式的情况下，且每个非主属性都不传递对于码的函数依赖 实例 1