广义表

数据结构基础概念篇 原创 小草莓lllll 发布于2017-11-14 13:44:24 阅读数 158267 收藏 更新于2017-11-14 13:44:24 分类专栏： 数据结构与算法 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/qq_31196849/article/details/78529724 展开 <h1 id="数据结构"><a name="t0"></a><a name="t0"></a>数据结构</h1> 一些概念 数据结构就是研究数据的 逻辑结构 和 物理结构 以及它们之间 相互关系 ，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的 基本 单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。 数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等 逻辑结构：数据之间的相互关系。 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。 线性结构 数据元素之间一对一的关系 树形结构 数据元素之间一对多的关系

1 #pragma once 2 #include <iostream> 3 #include <vector> 4 #include <algorithm> 5 using namespace std; 6 7 template <class T> 8 struct GenListNode; 9 10 template <class T> 11 struct Item { //广义表结点的值项 12 int utype; 13 union { 14 int ref = 0; 15 T value; 16 GenListNode<T> * hlink; 17 18 }info; 19 Item() : utype(0) {} 20 Item(const Item & other) { 21 utype = other.utype; 22 info = other.info; 23 } 24 }; 25 26 template <class T> 27 struct GenListNode { 28 Item<T> item; 29 GenListNode<T> * tlink; 30 GenListNode() : item(), tlink(nullptr) {} 31 GenListNode(const GenListNode<T> & other) : item(other

广义表创建二叉树 关于用广义表的形式表示二叉树的形式如下 ①广义表中的一个字母代表一个结点的数据信息。 ②每个根结点作为由子树构成的表的名字放在义表的前面。 ③每个结点的左子树与右子树之间用逗号分开。若结点只有右子树面无左子树，则该逗号不能省略。 ④在整个广义表的末尾加一个特殊符号(如“@”)作为结束标志。 下面先用自然语言描述算法如下。 依次从广义表中取得-个元素，并对取得的元素做如下相应的处理。 ①若当前取得的元素为字母，则按如下规则建立一个新的(链)结点。 a)若该结点为二叉树的根结点，则将该结点的地址送T。 b)若该结点不是二叉树的根结点，则将该结点作为左孩子(若标志flag为1)或者右子若标志flag为2)链接到其双亲结点上(此时双亲结点的地址在栈顶位置)。 ②若当前取得的元素为左括号“(”，则表明一个子表开始，将标志flag置为1，同时将面那个结点的地址进栈。 ③若当前取得的元素为右括号“)”,则表明一个子表结束，做退栈操作。 ④若当前取得的元素为逗号，则表明以左孩子为根的子树处理完毕,接着应该处理孩子为根的子树，将标志flag置为2。 如此处理广义表中的每一个元素，直到取得广义表的结束符号“@”为止。 二叉树的中序遍历（非递归） 算法的核心思想是: 当P所指的结点不为空时.则将该结点所在链结点的地址进栈，然后再将”指向该结点的左孩子结点

数据结构就是研究数据的 逻辑结构 和 物理结构 以及它们之间 相互关系 ，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的 基本 单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。 数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等 逻辑结构：数据之间的相互关系。 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。 线性结构 数据元素之间一对一的关系 树形结构 数据元素之间一对多的关系 图状结构或网状结构 结构中的数据元素之间存在多对多的关系 物理结构/存储结构：数据在计算机中的表示。物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、哈希结构）等 在数据结构中,从逻辑上可以将其分为线性结构和非线性结构 数据结构的基本操作的设置的最重要的准则是, 实现应用程序与存储结构的独立 。实现应用程序是“逻辑结构”，存储的是“物理结构”。逻辑结构主要是对该结构操作的设定，物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、希哈结构）等。 顺序存储结构中，线性表的逻辑顺序和物理顺序总是一致的。但在链式存储结构中

第三章：数据结构： 数据结构是程序设计的重要基础 学会数据结构的目的： 　　学会从问题出发，分析和研究计算机加工的数据的特性， 　　以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法； 　　【对于一个数据结构，需要考虑三个因素：逻辑结构、存储结构、运算方法（操作方法）】 　　为提高利用计算机解决问题的效率服务； 　　数据结构是指：数据元素的集合及元素间的相互关系和构造方法。 　　　　元素间的相互关系：数据的逻辑结构 　　　　元素间关系的存储：存储结构（或称之为 物理结构） 　　　　 　　数据结构的分类： 　　　　线性结构 　　　　非线性结构 　　　　　　又分为树结构、图结构； 　　 　　 数据结构是算法设计的基础。 　　线性结构：线性结构主要用于 对客观世界中具有单一前驱和后继的数据关系进行描述。 　　　　线性表 　　　　　　按照存储方式分类： 　　　　　　　　采用顺序存储：用一组地址连续的存储的存储单元 依次存储线性表中的数据元素， 　　　　　　　　　　现象：逻辑上相邻的两个元素，在物理位置上也相邻。 　　　　　　　　　　优点：可以随机存取表中的元素，即可以对数据随机访问。 　　　　　　　　　　缺点：插入和删除需要移动其他元素；（有时的移动量挺大） 　　　　　　　　　　特点： 　　　　　　　　　　　　 各个结点的空间应该需要事先分配完毕，后续不论是否有数据