高数

Python 高数列表

隐身守侯 提交于 2020-01-14 16:01:46
Python 高数列表 零蚀 链接描述 🔗 前言 🔗 Python 高数篇 1(公开) 🔗 Python 高数篇 2(私密) 来源: CSDN 作者: 零蚀zero eclipse 链接: https://blog.csdn.net/qq_38315348/article/details/103944135

高等数学——变限积分求导

橙三吉。 提交于 2020-01-14 15:52:43
类型1、下限为常数,上限为函数类型 第一步:对于这种类型只需将上限函数代入到积分的原函数中去,再对上限函数进行求导。 第二步:对下面的函数进行求导,只需将“X”替换为“t”再进求导即可。 类型2、下限为函数,上限为常数类型 第一步:基本类型如下图,需要添加“负号”将下限的函数转换到上限,再按第一种类型进行求导即可。 第二步:题例如下,添加“负号”转换为变上限积分函数求导即可。 类型3、上下限均为函数类型 第一步:这种情况需要将其分为两个定积分来求导,因为原函数是连续可导的,所以首先通过“0”将区间[h(x),g(x)]分为[h(x),0]和[0,g(x)]两个区间来进行求导。 第二步:然后将后面的变下限积分求导转换为变上限积分求导。 第三步:接着对两个区间的变上限积分分别求导即可得到下面公式。 第四步:对于这种题,可以直接套公式,也可以自己推导。 总结 : 对于变限积分求导,通常将其转换为变上限积分求导,求导时,将上限的变量代入到被积函数中去,再对变量求导即可。 扩展资料 : 众所周知,微积分的两大部分是微分与积分。微分实际上是函数的微小的增量,函数在某一点的导数值乘以自变量以这点为起点的增量,得到的就是函数的微分;它近似等于函数的实际增量(这里主要是针对一元函数而言)。 而积分是已知一函数的导数,求这一函数。 所以,微分与积分互为逆运算。 实际上,积分还可以分为两部分。第一种

复旦大学高等代数课程学习资料推荐

冷暖自知 提交于 2020-01-11 08:33:10
1、 高等代数课程的学习方法 谢启鸿谈“如何学好高等代数” 欢迎使用复旦大学高等代数学习体系 数学之美与新生寄语 2、 复旦大学高等代数教材(又称绿皮书,第三版) 复旦大学《高等代数学(第三版)》教材勘误表 复旦大学《高等代数学(第三版)》教材习题答案 复旦大学高等代数教材被评为"十五"、"十一五"和"十二五"国家级规划教材. 现使用本教材的高校有: 清华大学数学系、物理系和经管专业, 浙江大学数学拔尖人才班, 中国人民大学数学试验班, 上海财经大学财经数学试验班, 杭州师范大学数学试验班, 赣南师范大学数学学院等. 3、 复旦大学 高等代数学习指导书(又称白皮书,第三版) 复旦大学《高等代数学习指导书(第三版)》勘误表 复旦大学《高等代数学习指导书(第三版)》前言 复旦大学数学学院团学联访谈--谢启鸿老师和他的高代白皮书 复旦大学数学学院历届本科生对高代白皮书的评价 复旦大学高等代数教材和学习指导书的购买 4、 复旦大学高等代数每周一题 复旦大学高等代数每周一题 (1.0版) (备用下载地址: 我的分享-->每周一题解答 ) 复旦大学高等代数历届每周一题汇总 复旦数院13级--16级本科生对每周一题的评价 15级微信推送 16级微信推送 北大数院16级本科生卢维潇对每周一题的评价 复旦数院17级本科生对每周一题的评价 17级微信推送 复旦数院18级本科生对每周一题的评价 5、

自我高数学习笔记——知识点

旧街凉风 提交于 2020-01-11 04:58:28
高数学习笔记 第一章 函数的极限与连续 本章难点 1、利用左、右极限判断函数极限; 2、掌握常见等价无穷小,利用等价无穷小求函数极限; 3、第二个重要极限的变形使用; 4、连续点与间断点的判断,掌握间断点的分类。 本章内容 一、极限的概念 二、极限的计算 三、两个重要极限 四、无穷小 五、函数的连续性 未完待续。。。 来源: CSDN 作者: 緣啶③玍 链接: https://blog.csdn.net/qq_45245348/article/details/103866807

高等数学学习笔记——第三十二讲——泰勒公式

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-12-23 17:39:58
1. 问题引入 2. 函数在某处带皮亚诺余项的n阶泰勒公式(基本概念:泰勒余项、绝对误差、皮亚诺余项) 3. 函数在某处带皮亚诺余项的n阶麦克劳林公式 4. 函数在某处带拉格朗日余项的n阶泰勒公式 5. 函数在某处带拉格朗日余项的n阶麦克劳林公式、拉格朗日中值公式是泰勒中值公式的一个特列 6. 指数函数的(n阶)麦克劳林公式 7. 正弦函数的(n阶)麦克劳林公式 8. 余弦函数的(n阶)麦克劳林公式 9. 对数函数的(n阶)麦克劳林公式 10. 幂函数的(n阶)麦克劳林公式 11. 例题 来源: CSDN 作者: 预见未来to50 链接: https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article/details/103663452

读书笔记之《高等数学》---第二章 导数与微分

我们两清 提交于 2019-12-08 17:15:43
本章目录 1.导数概念 2.导数的求导法则 3.高阶导数 4.隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率 5.函数微分 导数的概念 从两个例子引入: 1.之前运动的速度:当位置随时间变化而变化时,在位置变化∆s,与时间增量∆t的比值,就是在∆t这段时间的平均速度,当∆t接近于0时,如果∆s与∆t的极限存在,则这个极限值就是∆s在∆t时刻的瞬时速度,称为导数 2.切线问题:在一段弧线去两点画割线,当两点不断接近时,割线越来越接近切线,切线未极限。此时切线的斜率为∆y与∆x的比值,为该点的极限。 导数的定义: 注意:求导本质是求极限的过程。 如果y=f(x)在开区间N内的每一点都可导,每一点的导数值构成一个新函数,称为导函数, 导数的几何意义: 函数的可导性与连续性的关系:在某一点可导,则在该点必连续,在某点连续,不一定在该点可导。 函数求导法则 基本求导法则与求导数公式汇总: 高阶导数 莱布尼兹公式: 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数 相关变化率 隐函数:x-y+1=0 隐函数显化:y=x+1 隐函数的导数:由于有些隐函数显化非常困难,所以可以将隐函数中的y直接看成x的函数,将隐函数看成一个复合函数直接求导。例如 参数方程: 参数方程确定的函数显示表示: 由参数方程所确定的函数的导数:和隐函数一样,有些参数方程确定的函数显示表示特别困难,所以需要直接对其求导的方法