图解kubernetes资源扩展机制实现(上)
k8s目前主要支持CPU和内存两种资源，为了支持用户需要按需分配的其他硬件类型的资源的调度分配，k8s实现了设备插件框架(device plugin framework)来用于其他硬件类型的资源集成，比如现在机器学习要使用GPU等资源，今天来看下其内部的关键实现 1. 基础概念 1.1 集成方式 1.1.1 DaemonSet与服务 当我们要集成本地硬件的资源的时候，我们可以在当前节点上通过DaemonSet来运行一个GRPC服务，通过这个服务来进行本地硬件资源的上报与分配 1.1.2 服务注册设计 当提供硬件服务需要与kubelet进行通信的时候，则首先需要进行注册，注册的方式，则是通过最原始的底层的socket文件，并且通过Linux文件系统的inotify机制，来实现服务的注册 1.2 插件服务感知 1.2.1 Watcher Watcher主要是负责感知当前节点上注册的服务，当发现新的要注册的插件服务，则会产生对应的事件，注册到当前的kubelet中 1.2.2 期望状态与实际状态 这里的状态主要是指的是否需要注册，因为kubelet与对应的插件服务是通过网络进行通信的，当网络出现问题、或者对应的插件服务故障，则可能会导致服务注册失败，但此时对应的服务的socket还依旧存在，即对应的插件服务依旧存在 此时就会有两种状态：期望状态与实际状态，