浅谈程序优化
当初在学校实验室的时候,常常写一个算法,让程序跑着四处去晃荡一下回来,结果也就出来了。可工作后,算法效率似乎重要多了,毕竟得真枪实弹放到产品中,卖给客户的;很多时候,还要搞到嵌入式设备里实时地跑,这么一来真是压力山大了 ~~~ 。这期间,对于程序优化也算略知皮毛,下面就针对这个问题讲讲。 首先说明一下,这里说的程序优化是指程序效率的优化。一般来说,程序优化主要是以下三个步骤: 1. 算法优化 2. 代码优化 3. 指令优化 算法优化 算法上的优化是必须首要考虑的,也是最重要的一步。一般我们需要分析算法的时间复杂度,即处理时间与输入数据规模的一个量级关系,一个优秀的算法可以将算法复杂度降低若干量级,那么同样的实现,其平均耗时一般会比其他复杂度高的算法少(这里不代表任意输入都更快)。 比如说排序算法,快速排序的时间复杂度为O(nlogn),而插入排序的时间复杂度为O(n*n),那么在统计意义下,快速排序会比插入排序快,而且随着输入序列长度n的增加,两者耗时相差会越来越大。但是,假如输入数据本身就已经是升序(或降序),那么实际运行下来,快速排序会更慢。 因此,实现同样的功能,优先选择时间复杂度低的算法。比如对图像进行二维可分的高斯卷积,图像尺寸为MxN,卷积核尺寸为PxQ,那么 直接按卷积的定义计算,时间复杂度为O(MNPQ)