异步电动机轴承故障检测—第一篇读后感划水记
序言 这篇笔记是阅读《基于OMAP-L138的异步电动机轴承故障检测系统研究》后写的笔记，如果有什么问题，请大佬们多多指教哈（说 了我也看不懂 ）。 主要思路 轴承故障约占电机故障的30%-40%，滚动轴承的损伤形式主要有：疲劳脱落，磨损，腐蚀，胶合，塑性变形，断裂，保持架损坏。因此对轴承故障的分析很重要，笔记从5个方面来叙述我的所感所得。 轴承故障的三种检测方式； 故障信号处理方法； 滚动轴承故障的定子电流频谱特征； 自适应滤波及连续细化傅里叶变换结合的方法； 基于SVD和ADES算法的轴承故障诊断方法。 一：轴承故障的三种检测方式 温度分析法 ：对轴承载荷，转速，润滑的变化比较敏感，对轴承润滑不良导致的过热的情况尤其敏感。但是只有当故障恶化到一定程度时才会起作用，并且不适合腐蚀，疲劳脱落等局部伤类故障。 振动分析法 ：安装振动传感器，采集轴承振动始于信号，变换频域进行频谱分析，最后再通过对比判断故障。当轴承故障振动信号频谱包括特征频率，通过特征频率的识别来判断轴承是否出现故障。 定子电流信号分析法 ：对一相定子电流信号进行频谱分析，通过与正常定子电流信号频谱对比判断故障。缺点是容易受背景噪音，负荷波动等因素的干扰。 二：故障信号处理方法 快速傅里叶变换 ：默认具备一些复数相关知识（ 不具备也没关系） 傅里叶变换（ https://www.cnblogs.com