datav

关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。 本课程贴近企业实际场景，对于非设计专业人员同样可以快速上手完成设计。） 多种场景模板，解决您的设计难题 数据可视化的设计难点不在于图表类型的多，而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联，这就关系到色彩、布局、图表的综合运用。DataV 提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，即便没有设计师，您的可视化作品也有显现出高设计水准。 多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示 除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D 地图、3D 地球，地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系、树图等异形图表供您自由搭配。 多种数据源接入，充分发挥阿里云大数据计算的能力 能够接入包括阿里云分析型数据库，关系型数据库，本地 CSV 上传和在线 API 的接入，且支持动态请求。满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 图形化的搭建工具，无需专业编程人员也可快速实现

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手 摘要： 两个扛把子级产品的结合，而且文末有彩蛋。 DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣，ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库。从今天开始，DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件，当你使用 DataV 搭建可视化项目时，可以轻松地插入 ECharts，这意味着更丰富多样的图表效果，也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts。 DataV 首批接入的 ECharts 图表总共有15种。囊括了关系、柱形、热力图、仪表盘等各种常用图形。 比如大家都很熟悉的玫瑰图， 还有日历图， 炫酷的关系图， 以及…K 线图，现在都可以在 DataV 里实现啦。有朋友问，你们为什么放个 K 线图进来？我当然不会告诉你是因为主力开发同学最近迷上炒股了啊。 接下来一起看看，加上了 ECharts 组件的 DataV 要怎么玩。 闪电式组件添加 首先，来做下准备工作。进入 DataV 任意可视化项目的编辑面板，点击上方菜单栏的“更多组件”按钮，选中“ECharts”图标，再点击确认添加，即可成功导入。 接下来这些 ECharts 图表就会出现在组件列表里面，使用方法和其他组件完全相同。 举个栗子，我们给上市公司“山水庄园”的看板上，加一张股价 K 线图，通过点击—拖动—调整大小三步实现

第一步：准备低成本存储的业务数据和DLA表 OSS（ https://www.aliyun.com/produc... ）是云上低成本数据存储的优选方案 DLA（ https://www.aliyun.com/produc... ）是云上低成本、无服务器化的支持OSS数据查询、分析的优选方案 参考如下文档使用案例，准备OSS上存储的业务数据和DLA表： https://yq.aliyun.com/article... 此步骤预计耗时：5分钟。 第二步：使用DataV访问DLA制作数据大屏 DataV（ https://data.aliyun.com/visua... ）是云上大数据可视化大屏的优选方案 准备DataV 以第一步中的业务数据为例，构建企业销售数据大屏，本大屏主要涉及三张表： orders表，销售订单数据； customer表，客户记录数据； nation表，国家记录数据； 登录控制台DataV控制台： http://datav.aliyun.com/data ，购买基础版： 使用“兼容MySQL”的方式，就能连接DLA服务，本例中基础版就能满足。 准备DLA数据源 点击 “我的数据”，“添加数据” 编辑数据源： 选择“兼容MySQL数据库”类型； 名称按需进行命名； 根据在DLA控制台 https://datalakeanalytics.con... （经典网络

突然的降温和强冷空气告诉我，是时候为保暖秋裤来一波购物血拼了。第十一个双十一马上到达战场，你准备贡献多少战绩呢！ 是不是每年都很期待阿里巴巴汇报双十一最后的成交额，我们可以搬个小板凳一起观看一下那块弥漫着八亿人硝烟的大屏幕。 每年双十一都会出现的这块大屏到底有什么神通广大呢？要想今年双十一吹不一样的牛逼，就要了解一下不一样的神器——DataV数据可视化 专业解释：DataV是一个拖拽式可视化工具，可以在零售、物流、电力、水利、环保，还有交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 它到底有什么样的魅力？ 专业级的数据可视化 专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和交互组件，支持自定义组件接入。 来瞅一眼这个组件有多丰富，DataV的开发小伙伴也太为大家着想了一点。（开发小伙伴还偷偷告诉我，第三方的组件包购买之后也可以接入DataV哦！我真的不是商业间谍） 指挥中心、实时监控、地理分析、汇报展示等等这么多的屏幕模板，真的不用怕没有设计师！ 多种数据源支持 支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，而且支持动态请求。 大数据计算的能力有没有发挥的很棒！（请跟我一起竖起大拇指） 图形化编辑界面 拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏。 只要轻轻动动你的小手指，拖拖拽拽，不需要编程能力

双十一剁手节马上就要到了，还在做数据可视化界面的你是不是也想剁手。抱怨数据图标搭建太难的你，没接触过数据可视化应用也想拥有完美的可视化界面的你，赶紧抓紧这根救命稻草！ DataV重磅发布的可视化神器 —— “马良” 概念 ：“马良”是DataV内嵌的智能识别设计产品，能够迅速学习和识别手绘草图、信息图表、大屏截图等资料，并在DataV内自动生成可配置的可视化应用。也就是说，马良的出现，能将过去数据可视化应用搭建过程中痛苦的前端还原图表设计稿的过程压缩为秒级！ 先给大家看一眼马良的 三好学生 奖状 “妈耶，这也太厉害了”不顾形象地发出了土拨鼠尖叫 到底是哪些技术让马良获得了奖状 图表识别 通过DataV的数据训练了可以识别图表位置及类型的物体识别模型，这也是物体识别模型首次应用于数据图表领域。同时，马良不仅仅能够识别图表的类型及位置，还可以将可视化界面的颜色进行提取。还使用Grid Design这样的设计规范，来避免由识别导致的布局误差。 颜色识别 马良将从原始图片中提取颜色并在优化后加以应用。根据WCAG对比度标准计算出使得和背景色对比度达到7:1的文本颜色。接着对提取到的颜色进行过滤，去除背景色相似色和文本色相似色，然后对剩余的颜色进行聚类得到主色。最后使用色板生成方案生成色板并应用于大屏中。 文字及字体识别 马良可以支持对文字及字体的识别

双十一剁手节马上就要到了，还在做数据可视化界面的你是不是也想剁手。抱怨数据图标搭建太难的你，没接触过数据可视化应用也想拥有完美的可视化界面的你，赶紧抓紧这根救命稻草！ DataV重磅发布的可视化神器 ——“马良” 概念 ：“马良”是DataV内嵌的智能识别设计产品，能够迅速学习和识别手绘草图、信息图表、大屏截图等资料，并在DataV内自动生成可配置的可视化应用。也就是说，马良的出现，能将过去数据可视化应用搭建过程中痛苦的前端还原图表设计稿的过程压缩为秒级！ 先给大家看一眼马良的 三好学生 奖状 “妈耶，这也太🐂🍺了”不顾形象地发出了土拨鼠尖叫 到底是哪些技术让马良获得了奖状 图表识别 通过DataV的数据训练了可以识别图表位置及类型的物体识别模型，这也是物体识别模型首次应用于数据图表领域。同时，马良不仅仅能够识别图表的类型及位置，还可以将可视化界面的颜色进行提取。还使用Grid Design这样的设计规范，来避免由识别导致的布局误差。 颜色识别 马良将从原始图片中提取颜色并在优化后加以应用。根据WCAG对比度标准计算出使得和背景色对比度达到7:1的文本颜色。接着对提取到的颜色进行过滤，去除背景色相似色和文本色相似色，然后对剩余的颜色进行聚类得到主色。最后使用色板生成方案生成色板并应用于大屏中。 文字及字体识别 马良可以支持对文字及字体的识别

突然的降温和强冷空气告诉我，是时候为保暖秋裤来一波购物血拼了。第十一个双十一马上到达战场，你准备贡献多少战绩呢！ 是不是每年都很期待阿里巴巴汇报双十一最后的成交额，我们可以搬个小板凳一起观看一下那块弥漫着八亿人硝烟的大屏幕。 每年双十一都会出现的这块大屏到底有什么神通广大呢？要想今年双十一吹不一样的牛逼，就要了解一下不一样的神器——DataV数据可视化 专业解释：DataV是一个拖拽式可视化工具，可以在零售、物流、电力、水利、环保，还有交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 它到底有什么样的魅力？ 专业级的数据可视化 专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和交互组件，支持自定义组件接入。 来瞅一眼这个组件有多丰富，DataV的开发小伙伴也太为大家着想了一点。（开发小伙伴还偷偷告诉我，第三方的组件包购买之后也可以接入DataV哦！我真的不是商业间谍） 指挥中心、实时监控、地理分析、汇报展示等等这么多的屏幕模板，真的不用怕没有设计师！ 多种数据源支持 支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，而且支持动态请求。 大数据计算的能力有没有发挥的很棒！（请跟我一起竖起大拇指） 图形化编辑界面 拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏。 只要轻轻动动你的小手指，拖拖拽拽，不需要编程能力

双十一大战马上就到，这个神器一定会看到！ 突然的降温和强冷空气告诉我，是时候为保暖秋裤来一波购物血拼了。第十一个双十一马上到达战场，你准备贡献多少战绩呢！ 是不是每年都很期待阿里巴巴汇报双十一最后的成交额，我们可以搬个小板凳一起观看一下那块弥漫着八亿人硝烟的大屏幕。 每年双十一都会出现的这块大屏到底有什么神通广大呢？要想今年双十一吹不一样的牛逼，就要了解一下不一样的神器——DataV数据可视化 专业解释 ：DataV是一个拖拽式可视化工具，可以在零售、物流、电力、水利、环保，还有交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 它到底有什么样的魅力？ 专业级的数据可视化 专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和交互组件，支持自定义组件接入。 来瞅一眼这个组件有多丰富，DataV的开发小伙伴也太为大家着想了一点。（开发小伙伴还偷偷告诉我，第三方的组件包购买之后也可以接入DataV哦！我真的不是商业间谍） 指挥中心、实时监控、地理分析、汇报展示等等这么多的屏幕模板，真的不用怕没有设计师！ 多种数据源支持 支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，而且支持动态请求。 大数据计算的能力有没有发挥的很棒！（请跟我一起竖起大拇指） 图形化编辑界面 拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏。