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Django模板语言 标签 内置标签引用 1. autoescape 控制自动转义是否可用. 这种标签带有任何 on 或 off 作为参数的话，他将决定转义块内效果。 该标签会以一个 endautoescape 作为结束标签. 当自动转义生效时，所有变量内容会被转义成HTML输出（在所有过滤器生效后） 这等同与手动将 escape 筛选器应用于每个变量。 实例: 1) <!-- index.html文件 --> < body > < p >{{ text }} </ p > {% autoescape off %} {{ text }} {% endautoescape %} </ body > 如果: text = "<b>文本内容</b>" 页面显示结果: <b>文本内容</b> 文本内容 2) <!-- index.html文件 --> < body > < p >{{ text }} </ p > {% autoescape off %} {{ text|escape }} {% endautoescape %} </ body > 页面显示结果: <b>文本内容</b> <b>文本内容</b> 使用了escape过滤器, 则对text文本转义 Django转义默认是开启的, 关闭转义有两种方式 (1) safe 一般作用于单行文本 (2) autoescape off

我凌晨用Python爬虫实时从网上爬取各国在疫情中仙去人数的数据，然后仿人民日报制作成“南丁格尔玫瑰图” 英国37048；意大利32877；西班牙27117都对得上； 但美国、法国、巴西的跟百度大数据的对比，存在些许误差。 可能是不同网站的数据源的更新不同步造成的吧？ ——2020年5月27日3时18分前 数据源通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来抓取，我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据 。 代码如下： from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts import random, requests url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area' data_json = requests.get(url).json() country_list = [] count_list = [] ds = {} for item in data_json['results']: if item['countryEnglishName']: if item['deadCount'] is not None and item['countryName'] is not None: if int(item[

因为之前写的接口改了，更新了下 一：数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二：工具和环境 IDE：Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能：处理接口数据 2.requests 主要功能：获取接口数据 3.pandas 主要功能：将数据保存为csv 4.datetime 主要功能：文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能：数据可视化制作地图等 版本1.7.0 6.flask 主要功能：web展示 环境 python3.7 浏览器：Chrome浏览器 三 绘制地图 获取数据方法 返回的是数据需要进行转换 json.loads方法是把json对象转化为python对象 def getdata ( self ) : r = requests . get ( self . url ) . json ( ) data = json . loads ( r [ 'data' ] ) return data 1.多国累计确诊趋势折线图 lines = ( Line ( ) . add_xaxis ( [ x . strftime ( '%Y-%m-%d' ) for x in list ( pd . date_range ( start = '2020-02-25' , end =

因为之前写的接口改了，更新了下 一：数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二：工具和环境 IDE：Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能：处理接口数据 2.requests 主要功能：获取接口数据 3.pandas 主要功能：将数据保存为csv 4.datetime 主要功能：文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能：数据可视化制作地图等 版本1.7.0 6.flask 主要功能：web展示 环境 python3.7 浏览器：Chrome浏览器 三 绘制地图 获取数据方法 返回的是数据需要进行转换 json.loads方法是把json对象转化为python对象 def getdata ( self ) : r = requests . get ( self . url ) . json ( ) data = json . loads ( r [ 'data' ] ) return data 1.多国累计确诊趋势折线图 lines = ( Line ( ) . add_xaxis ( [ x . strftime ( '%Y-%m-%d' ) for x in list ( pd . date_range ( start = '2020-02-25' , end =

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本周再来翻译一些技术文章，本次预计翻译三篇文章如下： 04.[译]使用Nuxt生成静态网站 ( Generate Static Websites with Nuxt ) 05.[译]Web网页内容是如何影响电池功耗的 ( How Web Content Can Affect Power Usage ) 06.[译]在现代JavaScript中编写异步任务 ( https://web.dev/off-main-thread/ ) 我翻译的技术文章都放在一个github仓库中，如果觉得有用请点击star收藏。我为什么要创建这个git仓库？目的是通过翻译国外的web相关的技术文章来学习和跟进web发展的新思想和新技术。git仓库地址： https://github.com/yzsunlei/javascript-article-translate 静态网站如今再次流行起来了。信息站和品牌宣传站不再需要使用WordPress之类的内容管理系统来动态更新。 使用静态网站生成器，您可以从无源CMS，API等动态源以及Markdown文件等文件中获取内容。 Nuxt是基于Vue.js的出色的静态网站生成器，可轻松用于构建静态网站。使用Nuxt，从动态内容构建静态网站所需要做的就是创建模板