contour

前段时间在看css反爬的时候，发现很多网站都做了css反爬，比如，设置字体反爬的（58同城租房版块，实习僧招聘 https://www.shixiseng.com/ 等）设置雪碧图反爬的（自如租房 http://gz.ziroom.com/ ）。 还有一个网站本身是没有其他反爬措施的，只是设置了字体反爬，但是这个网站的反爬就有些扯淡， http://www.qiwen007.com/ ，我们随便点开一个文章，并打开开发者工具 其中的文字并不是像其他字体反爬一样，是将某些文字转为了Unicode显示在源码中的 首先来看一下破解流程及思路： """ 流程及思路： 1. 通过requests请求获取响应数据，得到的就是源码中加密数据（杂乱的文章） 2. 将加密数据的每一个字符转成Unicode编码，得到字符的Unicode列表 3. 通过搜索源码中font-face关键字，找到字体库文件（ttf/woff文件）将当前域名拼接上/hansansjm.ttf，即 http://www.qiwen007.com/hansansjm.ttf，打开后即下载 4. 使用FontCreator或者百度字体编辑器打开ttf文件，会看到里面每个字符 5. 将ttf转为xml文件 6. 同时使用pycharm打开xml文件，找到 glyf 标签下面的 TTGlyph 标签，里面的name

Pytorch 基础操作 主要是在读 深度学习入门之PyTorch 这本书记的笔记。强烈推荐这本书 1. 常用类numpy操作 torch.Tensor(numpy_tensor) torch.from_numpy(numpy_tensor) GPU上的Tensor不能直接转换为Numpy ndarry,要用 .cpu() 将其转换到CPU # 第一种方式是定义 cuda 数据类型 dtype = torch.cuda.FloatTensor # 定义默认 GPU 的 数据类型 gpu_tensor = torch.randn(10, 20).type(dtype) # 第二种方式更简单，推荐使用 gpu_tensor = torch.randn(10, 20).cuda(0) # 将 tensor 放到第一个 GPU 上 gpu_tensor = torch.randn(10, 20).cuda(1) # 将 tensor 放到第二个 GPU 上 # 将tensor放回CPU cpu_tensor = gpu_tenor.cpu() 得到tensor大小 .size() 得到tensor数据类型 .type() 得到tensor的维度 .dim() 得到tnsor的所有元素个数 .numel() 全１矩阵。数据类型是floatTensor torch.ones(n, m)

问题： One of the most interesting projects I've worked on in the past couple of years was a project about image processing . 我过去几年中最有趣的项目之一是关于 图像处理 的项目。 The goal was to develop a system to be able to recognize Coca-Cola 'cans' (note that I'm stressing the word 'cans', you'll see why in a minute). 目的是开发一个能够识别可口可乐 “罐头”的系统 （请注意，我强调的是“罐头”一词，稍后您会看到原因）。 You can see a sample below, with the can recognized in the green rectangle with scale and rotation. 您可以在下面看到一个示例，该示例在带有刻度和旋转的 绿色矩形中 可以识别。 Some constraints on the project: 对项目的一些限制： The background could be very noisy. 背景可能非常嘈杂。 The can could have any

前言   在这个美即真理、全民娱乐的时代，可爱有趣的人脸贴纸在各大美颜软件中得到了广泛的应用，现在已经不仅局限于相机美颜类软件中，在社交、娱乐类的app中对人脸贴纸、AR贴纸的需求也非常广泛。本文详细介绍了集成华为HMS ML kit人脸识别实现2d贴纸的集成过程，在后面的文章中我们还会介绍3D贴纸的开发过程，欢迎大家关注哦~ 场景   在美颜相机、美图app以及社交类app(如抖音、微博、微信)等需要对拍照，或者对照片进行处理的app都会构建自己特有的贴纸的需求。 开发前准备 在项目级gradle里添加华为maven仓   打开AndroidStudio项目级build.gradle文件   增量添加如下maven地址： buildscript { { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } } allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } } 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖 // Face detection SDK. implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300' // Face detection

随着移动互联网的发展以及机器学习等热门领域带给人们的冲击，让越来越多的人接触并开始学习 Python。无论你是是科班出身还是非科班转行，Python 无疑都是非常适合你入门计算机世界的第一门语言，其语法非常简洁，写出的程序易懂，这也是 Python 一贯的哲学「简单优雅」，在保证代码可读的基础上，用尽可能少的代码完成你的想法。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 那么，我们学习 Python 到什么程度，就可以开始找工作了呢，大家都知道，实践是检验真理的唯一标准，那么学到什么程度可以找工作，当然得看市场的需求，毕竟企业招你来是工作的，而不是让你来带薪学习的。 所以，今天我们就试着爬取下拉钩上关于 Python 的招聘信息，来看看市场到底需要什么样的人才。 网页结构分析 打开拉钩网首页，输入关键字「Python」，接着按 F12 打开网页调试面板，切换到「Network」选项卡下，过滤条件选上「XHR」，一切准备就绪之后点击搜索，仔细观察网页的网络请求数据。 从这些请求中我们可以大致猜测到数据好像是从 jobs

极坐标通常用于校正图像中的圆形物体或者包含在圆环中的物体。 如上图所示 ： 设原图变换的中心坐标（即圆心坐标）为 （Mr,Mc），图像上一点(r,c)极坐标变换后为（d,theta） 则 d = sqrt( (r - Mr) * (r - Mr) + (c - Mc ) * (c -Mc) ) theta = atan2( - (r - Mr) / (c - Mc)) 其反变换形式为 r = Mr - d sin(theta) c= Mc + d cos(theta) 本程序基于opencv2.3 // polar.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // # include "stdafx.h" # include "highgui.h" # include "cv.h" # include "cxcore.h" # ifdef DEBUG # pragma comment(lib, " opencv_core231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_features2d231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_flann231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv_gpu231d.lib" ) # pragma comment(lib, "opencv