contour

最小外接圆 函数 cv2.minEnclosingCircle() 可以帮我们找到一个对象的外切圆。它是所有能够包括对象的圆中面积最小的一个。 案例：现有下面这样一张图片，要求将图片中心的花朵标记出来。 代码： import numpy as np import cv2 as cv img =cv.imread( " image.jpg " ,0) # 为了显示方便，这里将图片进行缩放 x,y= img.shape img =cv.resize(img,(y//2,x//2 )) # 将图片二值化，由于前景物体是黑色的，因此在二值化时采用cv.THRESH_TOZERO_INV这种方式 ret,thresh=cv.threshold(img,127,255 ,cv.THRESH_TOZERO_INV) # 寻找图片中的轮廓，mode=cv.RETR_EXTERNAL，这是为了寻找最外层的轮廓 im,contour,hierarchy= cv.findContours(thresh,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # cv.minEnclosingCircle函数的参数要求是ndarray类型，因此这里将找到的 # 轮廓中的所有的点存放在一个列表中，然后使用这个列表创建数组 point_list= [] for i in

来源：DataScience 本文 约24000字 ，建议阅读 10 分钟 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 导读 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 以下内容来自Github，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章Matplotlib介绍部分。全部内容都在以下环境演示通过： numpy:1.18.5 pandas:1.0.5 matplotlib:3.2.1 1.简单的折线图 对于图表来说，最简单的莫过于作出一个单一函数 的图像。本节中我们首先来介绍创建这种类型图表。本节和后续小节中，我们都会使用下面的代码将我们需要的包载入到 notebook 中： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np 对于所有的 Matplotlib 图表来说，我们都需要从创建图形和维度开始

agg http://antigrain.com/ cario （推荐这个） https://www.cairographics.org/ GeographicLib（GEO相关的转换类库） https://www.cairographics.org/ 等值线跟踪算法 http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/index.html http://www.imageprocessingplace.com 是一个关于图形相关的网站 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/53041/blog/4503394