clause

说明：以下内容是阅读书籍<<MySQL必知必会>>的摘要和总结 检索数据 排序检索数据 过滤数据 使用通配符过滤 使用正则表达式进行搜索 创建计算字段 使用数据处理函数 汇总数据 分组数据 使用子查询 联结表 创建高级联结 组合查询 全文本搜索 插入数据 更新和删除数据 创建和操纵表 使用视图 使用存储过程 使用游标 使用触发器 管理事务处理 全球化和本地化 安全管理 数据库维护 改善性能. 模式可以用来描述数据库中特定的表以及整个数据库,和其中表的关系 行（row） 表 中的一个记录 必须先使用use命令打开数据库，才能读取其中的数据。 mysql> show columns from user;//DESCRIBE help show; > select distinct prod_id prod_name,prod_price from products;//返回不同的行！DISTINCT，限制返回结果。LIMIT SELECT prod_name,FROM products LIMIT 3,3(start,rows) help 命令 如果使用DISTINCT关键字， 它必须直接放在所有列的前面 ,完全限定符：表名.列名 子句（clause） SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，而有的是可选的。 不同行distinct，排序order by XXX DESC SELECT

问题： I'm using the Excel interop in C# ( ApplicationClass ) and have placed the following code in my finally clause: 我在C＃（ ApplicationClass ）中使用Excel互操作，并将以下代码放在我的finally子句中： while (System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(excelSheet) != 0) { } excelSheet = null; GC.Collect(); GC.WaitForPendingFinalizers(); Although this kind of works, the Excel.exe process is still in the background even after I close Excel. 尽管这种工作有效，但是即使我关闭Excel， Excel.exe 进程仍在后台。 It is only released once my application is manually closed. 仅在我的应用程序手动关闭后才释放它。 What am I doing wrong, or is there an alternative to

最近在学习林晓斌（丁奇）老师的《MySQL实战45讲》,受益匪浅，做一些笔记整理一下，帮助学习。如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程，很不错。 1） --基础架构，一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为 Server层 和 存储引擎层 两部分. Server层 包括：连接器，查询缓存，分析器，优化器，执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期，时间，数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能在这一层实现，比如实现存储过程，触发器，视图等。 存储引擎层 ：负责数据的存储和提取，其架构模式是插件式的，支持如InnoDB,MyISAM,Memory等多个存储引擎，现在最常用的存储引擎是InnoDB，它从MySQL5.5.5版本开始成为了默认存储引擎。 不同的存储引擎共用一个Server层。 连接器：连接器负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理连接。（另：如果连接器认证通过，会到权限表里查出连接者的权限，之后这个连接里的操作权限都依赖于查出权限。也就是说如果Admin修改了某个用户的权限，只有当该用户重新建立连接才会生效。） 查询缓存：MySQL拿到一个查询请求后，会先去查询缓存中查看是否之前执行过这个条语句，如果可以找到就将结果直接返回。否则Mysql就进行后面的执行阶段。（Mysql8.0版直接将查询缓存功能删掉了。即使是之前的版本

0x01 工具/技术 工具 工具(1): 极简Word排版示例（Example by Word2013） <span style="color:green">工具(2): 极简MarkDown排版介绍（How to）</span> 工具(3): 转换Excel表格到MarkDown：exceltk <span style="color:green">工具(4): Git自助手册</span> 工具(5): 极简开发文档编写（How-to） 工具(6): 开发神器 <span style="color:green">软工+C(9): 助教指南，持续更新...</span> 技术的极限 技术的极限(1): 从编程开始 技术的极限(2): 概念应该基于事实 技术的极限(3): 像科学家一样思考 技术的极限(4): 解决不可靠的网络的挑战 技术的极限(5): 识别计算与技术背后的心智 <span style="color:green">技术的极限(6): 密码朋克精神(Cypherpunk Spirit)</span> 技术的极限(7): 处理复杂与分层 技术的极限(8): 集成与分离 0x02 计算机与数学/随笔 证明与计算 证明与计算(1): Decision Problem, Formal Language L, P and NP 证明与计算(2): 离散对数问题(Discrete

一.在plsql中创建一个存储过程 本文转自 https://blog.csdn.net/zezezuiaiya/article/details/79557621 打开plsql，右键procedures，新建。 如果新建毫无反应 直接文件-新建-程序窗口-空白，新建一个程序窗口： 存储过程创建语法： create [ or replace] procedure 存储过程名（param1 in type，param2 out type） as 变量 1 类型（值范围）; 变量2 类型（值范围）; Begin Select count(*) into 变量 1 from 表A where列名=param1； If (判断条件) then Select 列名 into 变量 2 from 表A where列名=param1； Dbms_output。Put_line(‘打印信息’); Elsif (判断条件) then Dbms_output。Put_line(‘打印信息’); Else Raise 异常名（NO_DATA_FOUND）; End if; Exception When others then Rollback; End; 二：实例：写存储过程（例子） --创建一个名为p_contract_purchase_import的存储过程 create or replace

从flink的官方文档，我们知道flink的编程模型分为四层，sql层是最高层的api，Table api是中间层，DataStream/DataSet Api 是核心，stateful Streaming process层是底层实现。 其中， flink dataset api使用及原理 介绍了DataSet Api flink DataStream API使用及原理 介绍了DataStream Api flink中的时间戳如何使用？---Watermark使用及原理 介绍了底层实现的基础Watermark flink window实例分析 介绍了window的概念及使用原理 Flink中的状态与容错 介绍了State的概念及checkpoint，savepoint的容错机制 上篇< 使用flink Table &Sql api来构建批量和流式应用(1)Table的基本概念 >介绍了Table的基本概念及使用方法 本篇主要看看Table Api有哪些功能？ org.apache.flink.table.api.Table抽象了Table Api的功能 /** * A Table is the core component of the Table API. * Similar to how the batch and streaming APIs have DataSet and

一、MySQL一条SQL语句查询语句是怎么执行的？ 本文整理自个人订阅的极客时间《mysql实战45讲》的笔记。 我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。 同样，对于MySQL的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。 比如，你有个最简单的表，表里只有一个ID字段，在执行下面这个查询语句时： mysql>: select * from user where id = 10; 我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程。 今天来把MySQL拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望这个拆解过程，让你对MySQL有更深入的理解。这样当我们碰到MySQL的一些异常或者问题时，就能够直戳本质，更为快速地定位并解决问题。 下面我是MySQL的基本架构示意图，从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。 大体来说，MySQL可以分为 Server层和存储引擎层 两部分。 Server层包括 连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器 等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等 而存储引擎层负责 数据的存储和提取 。其架构模式是插件式的，支持

背景：boo查询中过多的拼接bool导致报 too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024 { "from": 0, "size": 10, "query": { "bool": { "must": [ { "terms": { "idx_diseaseid": [ "DiseaseId_1027" ], "boost": 1 } }, { "match": { "text_all": { "query": "老年痴呆", "operator": "OR", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "minimum_should_match": "2<80%", "fuzzy_transpositions": true, "lenient": false, "zero_terms_query": "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query": true, "boost": 1 } } }, { "term": { "idx_facultyid": { "value": "FacultyId_1007000", "boost": 1 } } }, { "bool": { "should": [ { "bool": { "must": [ {

好像只有在 mysql 中有此限制，解决方法就是不要在 update 的 where 语句中直接使用 select 子查询，再嵌套一层就可以了。。。 例如：update tablename set xx=0 where id in (select id from (select id from anothertable) as t) 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4321684/blog/3270245

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> With语句可以在查询中做成一个临时表/View，用意是在接下来的SQL中重用，而不需再写一遍。 With Clause方法的优点： 增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰。 示例： with soloemp as ( select distinct salary from hy_emp) select avg (salary) from ( select dense_rank() over ( order by salary) as seq, dense_rank() over ( order by salary desc ) as revseq,salary from soloemp) a where abs (a.seq - a.revseq) <= 1 --2020-04-14-- 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4407242/blog/3235773