除法性质

高精度算法，属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中，会经常算到小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数，高精度算法是用计算机对于超大数据的一种模拟加，减，乘，除，乘方，阶乘，开方等运算。对于非常庞大的数字无法在计算机中正常存储，于是，将这个数字拆开，拆成一位一位的，或者是四位四位的存储到一个数组中， 用一个数组去表示一个数字，这样这个数字就被称为是高精度数。高精度算法就是能处理高精度数各种运算的算法，但又因其特殊性，故从普通数的算法中分离，自成一家。 . 由于计算机运算是有模运算,数据范围的表示有一定限制,如整型int(C++中int 与long相同)表达范围是(-2^31~2^31-1),unsigned long(无符号整数)是(0~2^32-1),都约为几十亿.如果采用实数型,则能保存最大的double只能提供15~16位的有效数字,即只能精确表达数百万亿的数.因此,在计算位数超过十几位的数时,不能采用现有类型,只能自己编程计算。 ―― [ 百度百科 ] 题目 ： ① 整数长度在一百位以上 ② 实现两长整数的加减乘除操作，除法要返回商和余数 ③ 输入输出均在文件中 高精度计算时一般用一个数组来存储一个数,数组的一个元素对应于数的一位(当然,在以后的优化中为了加快计算速度,也可用数组的一个元素表示数的多位数字),表示时

深度测试内容并不难，但是一开始对一些概念性质的东西还是有点迷迷糊糊的，这里写篇bolg帮助理解一下。对应的Learn OpenGL的章节： 深度测试 以及 坐标系统 。 首先是透视投影（perspective）中的透视除法。相对的，也有平行投影。 现实生活（3D世界）中，我们知道有“近大远小”的概念，在图形学中为了模拟这种现象，我们画出来的各个物体或者物体的各个面，也要符合“近大远小”的现象。这个时候，透视除法就登场了。简单的说，就是将三维坐标（x, y, z）分别除以w分量，使得 \begin{pmatrix} \frac{x}{w} outer = \\ \frac{y}{w} \\ \frac{z}{w} \end{pmatrix} 来源： https://www.cnblogs.com/zhlabcd/p/11742369.html